TensorFlow2.0相关操作介绍（三）

引言

       本节续前节，继续讲解TensorFlow2.0的相关操作。

4、数学运算

• +-*/%//

       特殊的//运算为整除，如40//7=5。

• tf.math.log

       tf.math.log(）函数表示以自然对数为底的对数函数，若要将变成以2为底或以10为底的对数函数即可用如下所示的换底公式即可：

     如下例：

•  tf.exp，tf.pow，tf.sqrt

        tf.exp()函数为自然指数函数。tf.pow()函数为N次方函数，tf.sqrt()函数为开根号函数。如下例：

• @，tf.matmul 

       @和tf.matmul()均实现矩阵运算，如下例：

5、合并&分割

• tf.concat 

       tf.concat()实现张量的合并，合并时除了要合并的维度外，其他的维度必须要相等，如下例：

• tf.stack 

       tf.stack与tf.concat不一样，tf.concat在合并时不创建新维度，而tf.stack在合并时会创建新维度，但合并的两个张量的所有维度必须相同。如下例：

• tf.unstack

       tf.unstack实现tf.stack的逆过程，如下例：

• tf.split

       tf.split可以指定将张量分割为几份，而tf.unstack只能实现等分。如下例：