- hadoop-hdfs系统构成
weixin_33701564
大数据python操作系统
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>HDFS组成1)NameNode元数据2)DataNode存储文件内容block3)SecondaryNameNode合并NameNode与editsHDFS缺点1)不能低延迟访问2)小文件存取占用大量NameNode内存空间寻道时间超过读取时间3)并发写入,文件随机修改一个文件只能有一个写着仅支持appendHDFS存储数据单元1)文件被切分
- hadoop-HDFS
炽热_3a57
1.详情1.架构图在这里插入图片描述2.读写的流程图在这里插入图片描述2.操作1.使用MAVEN集成对应的jar包org.apache.hadoophadoop-common2.7.1org.apache.hadoophadoop-hdfs2.7.12.java代码实现//强制加载hadoop.dllwindows//System.load("F:\\hadoop\\bin\\hadoop.dll
- Hadoop-HDFS的DataNode介绍及原理
魔笛Love
hadoop大数据
DataNodeDataNode工作机制1、一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳。2、DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息。3、心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机
- hadoop-hdfs-site.xml配置文件详解
许喜朝
笔记hdfshadoop
hadoop:hdfs-site.xml配置文件详解hdfs-site.xml配置文件j介绍hadoop-hdfs相关的配置信息hdfs-site.xml配置文件namevaluedescriptionhadoop.hdfs.configuration.version1versionofthisconfigurationfiledfs.namenode.logging.levelinfoThelo
- Hadoop-HDFS写流程(从命令行到完成)
隔着天花板看星星
hadoophdfs大数据
一、简单回顾下HDFS的架构如果不了解HDFS的可以看下我写的一篇博客,这里先贴下官网架构图:二、源码分析源码中写的肯定是最真实的,下面是hadoop官方源码下载地址,我下载的是hadoop-3.2.4,那就一起来看下吧Indexof/dist/hadoop/core1、命令行我们以命令行向HDFS上传一份数据为例,即:hadoopfs-puttest.txt/user/hhs/test_dir我
- Hadoop-HDFS高可用
隔着天花板看星星
hadoophdfs大数据
一、说明在我的博客中已经包含了HDFS高可用的搭建,这里描述下它的原理。原理参考官网介绍:ApacheHadoop3.3.6–HDFSHighAvailabilityUsingtheQuorumJournalManager二、背景在Hadoop2.0.0之前,NameNode是HDFS集群中的单点故障(SPOF)。每个集群只有一个NameNode,如果NameNode节点发生故障会导致整个集群不可
- Hadoop-HDFS读流程(从输入命令到回显)
隔着天花板看星星
hadoophdfs大数据
一、简单回顾下HDFS的架构如果不了解HDFS的可以看下我写的一篇博客,这里先贴下官网架构图:二、静静的思考一会儿爱因斯坦说过:想象力比知识更重要。想象力推动世界,是知识进化的源泉。我们先不看源码,先通过官方架构图和我们对HDFS的了解来想象下读流程是什么样的。我要读HDFS上的一份文件,首先需要知道它在哪台节点上,HDFS上存储的文件都是以块的形式存放在各个DataNode节点上。因此需要知道这
- 大数据集群增加数据盘,平衡数据盘HDFS Disk Balancer
墨卿风竹
大数据hdfshadoopDiskBalancer
大数据集群增加数据盘,平衡数据盘HDFSDiskBalancer官网:https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.6/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSDiskbalancer.htmlhdfsdiskbalancer-execute/system/diskbalancer/nodename.plan.jsonhdfsdiskbal
- hadoop-hdfs简介及常用命令详解(超详细)
大数据魔法师
大数据hadoophdfs大数据
文章目录前言一、HDFS概述1.HDFS简介2.HDFS架构3.HDFS文件操作二、HDFS命令介绍1.hdfs命令简介2.HDFS命令的基本语法3.常用的HDFS命令选项三、HDFS常用命令1.列出指定路径下的文件和目录。2.创建一个新的目录。3.将本地文件或目录上传到HDFS。4.从HDFS下载文件或目录到本地文件系统。5.删除HDFS中的文件或目录。6.移动文件或目录。7.显示文件的内容。8
- Hadoop-HDFS详解与HA,完全分布式集群搭建(细到令人发指的教程)
毫无感情的dj
hadoophdfs大数据分布式zookeeper
前言本篇篇幅较长,有许多集群搭建干货,和枯燥乏味但是面试可能问到的理论知识。思来想去不知道怎样才能鼓励自己加油学习,想想要面对的生活还是假吧意思打开学习视频吧。目录一、引入hdfs是什么hdfs的由来hdfs架构体系hdfs的优缺点优点缺点二、HDFS_block简介和注意事项Block拆分标准三、HDFS_block安全与管理Block数据安全Block的管理效率四、HDFS_Hadoop3完全
- Hadoop-HDFS角色工作机制
H.S.T不想卷
大数据hadoophdfs大数据
一、角色职责介绍 HadoopDistributedFileSystem(HDFS,分布式文件系统):HDFS是Hadoop应用程序使用分布式存储,HDFS集群主要由管理文件系统元数据的NameNode和存储实际数据的DataNode组成。 1、NameNode【主角色】职责特征:NameNode仅存储HDFS的元数据,文件系统中的所有文件的目录树,并跟踪整个集群中的文件,不存储实际数据;Nam
- 大数据Hadoop-HDFS_架构、读写流程
大沙头三马路
BigDateLinux大数据hadoophdfsHCIA
大数据Hadoop-HDFS基本系统架构HDFS架构包含三个部分:NameNode,DataNode,Client。NameNode:NameNode用于存储、生成文件系统的元数据。运行一个实例。DataNode:DataNode用于存储实际的数据,将自己管理的数据块上报给NameNode,运行多个实例。Client:支持业务访问HDFS,从NameNode,DataNode获取数据返回给业务。多
- 大数据-hadoop-hdfs
像影子追着光梦游_
大数据hadoophdfs
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统(DistributedFileSystem)。它和现有的分布式文件系统有很多共同点。但同时,它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS放宽了一部
- Python大数据之linux学习总结——day10_hadoop原理
笨小孩124
Hadoop学习总结大数据pythonlinux
Hadoop原理Hadoop基础分布式和集群Hadoop框架概述生态圈版本更新hadoop架构[重点]官方示例圆周率练习词频统计[重点]需求:步骤:Hadoop-HDFS特点hdfs架构块和副本shell命令Hive环境准备[重点]前提启动hadoop集群启动hdfs和yarn集群启动mr历史服务检查服务配置Hive环境变量回顾shell脚本执行方式配置环境变量先启动hive服务知识点:示例:再连
- 大数据之hadoop-hdfs知识通俗详解
shw12357
hadoop
目录疑问存储模型(重要)架构设计角色功能NameNodeDataNode元数据持久化安全模式HDFS中的SNNSecondaryNameNode(SNN)Block的副本放置策略HDFS写流程HDFS读流程总结疑问分布式文件系统那么多,为什么hadoop项目中还要开发一个hdfs文件系统?存储模型(重要)文件线性按字节切割成块(block),具有offset,id文件与文件的block大小可以不一
- 大数据之hadoop-hdfs完全分布式环境搭建(详细步骤真实可用)
shw12357
hadoop大数据
1,服务器规划本次服务搭建是在原有伪分布式的基础上进行搭建,伪分布式的搭建,参照伪分布式搭建节点NNSNNDNnode01※––node02※※node03––※node04––※2,基础设施jps检查jdk1.8安装,检查网络是否正常,配置hostvim/etc/hosts10.0.0.11node0110.0.0.12node0210.0.0.13node0310.0.0.14node04[r
- 大数据之hadoop-hdfs伪分布式环境搭建(详细步骤真实可用)
shw12357
hadoop
目录版本1,基础设施2,Hadoop的配置(应用的搭建过程)3,启动4,简单使用5,上传自定义块的大小版本centos7+jdk1.8+hadoop2.6.51,基础设施设置网络:vi/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33TYPE="Ethernet"PROXY_METHOD="none"BROWSER_ONLY="no"DEFROUTE="yes"I
- 大数据-hadoop入门与部署
Ybb_studyRecord
大数据hadoop大数据分布式安装
大数据-hadoop入门与部署大数据-hadoop入门与部署启蒙分治思想单机处理大数据问题集群分布式处理大数据的辩证HadoopHadoop项目/生态hadoop-hdfs存储模型架构设计角色功能元数据持久化安全模式HDFS中的SNN副本放置策略读写流程HDFS写流程HDFS读流程持久化机制用法部署基础设施部署配置初始化运行命令行使用伪分布式:(单一节点)完全分布式:(四节点)大数据-hadoop
- Hadoop-HDFS架构与设计
临江蓑笠翁
大数据#Hadoophadoophdfs架构
HDFS架构与设计一、背景和起源二、HDFS概述1.设计原则1.1硬件错误1.2流水访问1.3海量数据1.4简单一致性模型1.5移动计算而不是移动数据1.6平台兼容性2.HDFS适用场景3.HDFS不适用场景三、HDFS架构图1.架构图2.Namenode3.Datanode四、HDFS数据存储1.数据块存储2.副本机制五、元数据持久化1.Namenode元数据2.元数据过程3.元数据checkp
- 大数据学习路线+Java转行大数据最新最全的必备第一手资料
大数据客栈i
系统每天关注上限100人1:为了防止关注人数上限,私信收不到,2:私信发网盘链接失效,)3:为了加人气,需要以下,Python,大数据,架构等资料的朋友!免费送给前100评论留言者。私信小编,小编微信,发给你网盘链接,手慢无!学习路线:(一)Linux理论(Linux基础Linux-shell编程高并发:lvs负载均衡高可用&反向代理)(二)Hadoop理论(hadoop-hdfs理论hadoop
- Hadoop-HDFS的NameNode和SecondaryNameNode介绍及原理
魔笛Love
hadoop大数据
NameNode和SecondaryNameNodeNN和2NN的工作机制NameNode中的元数据是存储:首先,我们做个假设,如果存储在NameNode节点的磁盘中,因为经常需要进行随机访问,还有响应客户请求,必然是效率过低。因此,元数据需要存放在内存中。但如果只存在内存中,一旦断电,元数据丢失,整个集群就无法工作了。因此产生在磁盘中备份元数据的FsImage。这样又会带来新的问题,当在内存中的
- 3 Hadoop-HDFS
PhoenixLuo·
大数据hadoophdfs大数据
目录3.1Apache版本Hadoop重新编译3.1.1为什么要编译Hadoop3.1.2编译环境的准备3.2Hadoop安装3.2.1上传apacheHadoop包并压缩3.2.2修改配置文件3.2.3配置Hadoop的环境3.2.4启动集群3.3Hadoop核心-HDFS3.3.1HDFS概述3.3.2HDFS应用场景适合的应用场景不适合的应用场景3.3.3HDFS架构3.3.4NameNod
- 大数据技术之Hadoop-HDFS架构
只要学不死就往死里学-致自己
大数据技术之Hadoop
大数据技术之Hadoop-HDFS架构官方网站简介假设与目标硬件故障流式数据访问大数据集简单一致性模型“移动计算比移动数据便宜”跨异构硬件和软件平台的可移植性NameNode和DataNodes文件系统命名空间数据副本第一步:副本的放置副本的选择安全模式文件系统元数据的持久化通讯协议可靠性数据磁盘故障,心跳和复制集群的再平衡数据的完整性元数据磁盘的故障快照数据组织数据块复制管道辅助功能FS脚本DF
- Hadoop-HDFS 基础回顾
码虫码农
hadoop
一.blockHDFS作为一种文件系统,当然也需要有‘block’的概念。不过HDFS的block一般比较大,默认为128MB。与普通的管理单个磁盘的文件系统一样,HDFS也将文件分割成block,每个block都作为一个独立的单元分别保存。不同点在于,在HDFS中,小于block的文件不会占用一个block的空间。(比如,文件大小为1MB,那么它会占用一个HDFS的block,但是只使用底层磁盘
- 大数据之Hadoop-HDFS
jackyan163
大数据大数据hadoophdfs
第1章HDFS概述1.1HDFS产出背景及定义1.1.1HDFS产生背景随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。1.1.2HDFS定义HDFS(HadoopDistributedFileSystem),它是一个文件系统,
- Hadoop-HDFS
密斯特.张先生
hadoophdfs大数据
whatHadoopHDFS(HadoopDistributedFileSystem)是ApacheHadoop中的分布式文件系统。它是一个流行的分布式文件系统,适合运行在的集群上。HDFS的主要特征有:1.分布式:HDFS存储文件的片段称为block,每个block默认大小为128MB,一个文件会被划分成多个block存储在集群的不同节点上。2.容错:HDFS会自动保存文件多份副本,默认保存3份
- hadoop-HDFS
不吃香菜lw
hdfshadoop大数据
1.HDFS简介2.1Hadoop分布式文件系统-HDFS架构2.2HDFS组成角色及其功能(1)Client:客户端(2)NameNode(NN):元数据节点管理文件系统的Namespace元数据一个HDFS集群只有一个Active的NN(3)DataNode(DN):数据节点数据存储节点,保存和检索Block一个集群可以有多个数据节点(4)SecondaryNameNode(SNN):从元数据
- hadoop-1:Hadoop-HDFS
葵恩
存储模型:字节文件线性切割-block:偏移量offset(理解为到存储起点的距离)fig.1以上图为例,假设第一个块的起始地址为0,块大小为20,那么第二个块的偏移量为20,除了最后一个块,块的大小是一致的。block分散存储在集群节点中单一文件block大小一致,文件与文件可以不一致block可以设置副本数,副本无需分散在不同节点中(副本数不超过节点数量),但最好分散到不同节点中。副本的作用是
- 【Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试
bmyyyyyy
Hadoophadoophdfs大数据
【Hadoop-HDFS压测】针对HDFS进行读写性能测试1)测试工具2)写入数据测试3)读取数据测试4)清除数据1)测试工具Hadoop自身集成的工具包:hadoop-mapreduce-client-jobclient-3.1.1.jar注意:1、如果是Apache版本安装的Hadoop默认在lib目录下,如果是CDH版本安装的Hadoop需要自己去对应目录下找。2、此工具测试需要执行hado
- Hadoop-HDFS的Namenode及Datanode(参考Hadoop官网)
Matrix70
Hadoophadoophdfs大数据
HDFS有什么特点,被设计做什么Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodityhardware)上的分布式文件系统。有一下几个特点:HDFS是一个高度容错性的系统,具有高容错、高可靠性、高扩展性的特点,适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供对应用程序数据的高吞吐量访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS上的一个典型文件大小一般都在G字节至T字节。因此,HD
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理