嘘看陨石
嘘看陨石

差一张《依然范特西》

三年前送你Jay的CD，

慎重的，像捧着一颗水晶。

一共十张，用花店的纸包好。

这样一来，它就像一束玫瑰。

我在上边画了哆啦A梦，

那年夏天，有场关于童年的电影。

你说，这都什么年代了，谁会听CD……

所以我想，你应该一直都没发现，

这十张CD，差一张《依然范特西》。

三年后，我已不再想你。

却总想起那些CD，

我以为我已不再念你，

却是早已放在心的最最深底。

今年网易下架了Jay的歌曲，

让我突然想起我的那些CD，

不知如今的你是否发现，

那一张缺席的《依然范特西》……

你可能感兴趣的:(差一张《依然范特西》)

  • 如何道破信息差，精准准备秋招？——应届生秋招全流程解析
    信息差，是大多数应届生秋招失败的关键。本文将从认知差距、平台渠道、实战建议三大维度，帮你打破信息壁垒，走上offer收割之路。一、什么是秋招中的“信息差”？在秋招中，应届生之间的差距并非仅仅是技术实力，更在于“知道什么”和“知道怎么做”的能力差异。常见的信息差类型：信息差类型表现形式企业信息差不知道哪些公司在招人，不清楚岗位要求面试流程差不知道面试题类型、不清楚流程节点技术准备差不知道八股文、项目
  • opencv初步学习——图像处理2
    这一部分主要讲解如何初步地创建一个图像，以及彩色图像我们的一些基本处理方法一、创建一个灰度图像1-1、zeros()函数[NumPy库]要用到这一个函数，首先我们需要调用我们的NumPy库，这一个函数的作用是可以帮助我们生成一个元素值都是0的二维数组，如果我们把这些数据放到一张图片里面去，那么就对应着我们的一个黑色图像。当然我们也可以通过修改数组中的数字大小来改变图像的颜色（但还是灰度图像）（1）
  • 3dmax一键烘焙很多张贴图合并成一张贴图插件支持fbx/obj/blender多材质模型合并为一张贴图 在下胡三汉 贴图blender材质
    3dmax一键烘焙很多张贴图合并成一张贴图插件支持fbx/obj/blender多材质模型合并为一张贴图3dmax一键烘焙很多张贴图合并成一张贴图插件支持fbx/obj/blender多材质模型合并为一张贴图
  • Fibonacci sequence 斐波那契数列解法及分析 hiqex ALfibfibonacci
    版权声明：欢迎转载，但请注明出处，若有什么不对的地方，欢迎指正，https://blog.csdn.net/wutenglong123/article/details/82764585斐波那契数列(Fibonaccisequence)斐波那契数列的性质多种多样，截至现在，人么依然没有将之研究透彻，本文就从中选取几个有趣的性质分析。定义Fib数列的定义如下：F(n)={0ifn=01ifn=1Fn−
  • SQL 多个字段的值拼接成Josn 小二不二~ mysql
    实际开发中，我们需要把一张表的多个字段值复制到一张新表里的一个字段来存储，少量数据我们可以通过sql语句来处理语法结构如下：SELECTColumnName1,CONCAT('{anytName:"',yourColumnName,'",anyName:"',yourColunName,'"}')asextFROMTableNameGROUPBYColumnName1;注意多个字段间不要换行，仔细
  • 同花顺复权怎么设置？股价真实走势还原！
    同花顺复权怎么设置？股价真实走势还原！复权是什么？为什么炒股必须懂这个？很多新手打开股票软件，看到贵州茅台从几十块涨到上千块，第一反应是"哇，这股票涨了上百倍！"但如果你看的是不复权的价格，这个结论就大错特错了。复权就是把股票历史上的分红、送股、配股等因素考虑进去，还原股价的真实走势。比如一只股票现在价格是10元，去年10送10（每10股送10股），那么去年这个时候的实际股价应该是20元，而不是软
  • RCLAMP0521PATCT Semtech超低电容TVS二极管，0.5pF+20kV ESD，高速接口保护专家！ 深圳市尚想信息技术有限公司 TVS二极管二极管升特半导体ESD保护器件消费电子通信设备
    RCLAMP0521PATCT（Semtech）产品解析与推广文案1.产品概述RCLAMP0521PATCT是Semtech（升特半导体）推出的一款超低电容TVS二极管阵列（ESD保护器件），专为高速数据接口（如USB、HDMI、以太网）提供静电放电（ESD）和浪涌保护，适用于消费电子、通信设备、工业控制等领域。2.核心功能与优势（1）超低电容&高速保护电容典型值：0.5pF（@1MHz），几乎不
  • RCLAMP0524PATCT：Semtech四通道TVS二极管，高速接口守护者！ 深圳市尚想信息技术有限公司 TVS二极管二极管升特半导体Semtech汽车电子
    RCLAMP0524PATCT（Semtech）产品解析与推广文案一、产品概述RCLAMP0524PATCT是Semtech（升特半导体）推出的四通道超低电容TVS二极管阵列，专为高速数据接口（如USB4、Thunderbolt、HDMI2.1）提供静电放电（ESD）和瞬态电压保护，采用DFN-10（3mm×1mm）微型封装。二、核心功能与优势特性参数/性能防护标准IEC61000-4-2Leve
  • 安卓之service常用用法详解
    安卓一直是半吊子水平，在写一个小东西时，发现自己对service的理解还不够，特总结如下：service的创建publicclassMinaServiceextendsService{privateConnectionThreadthread;@OverridepublicvoidonCreate(){super.onCreate();thread=newConnectionThread("min
  • 诊断工程师进阶篇 --- 车载诊断怎么与时俱进？ 汽车电子实验室 漫谈UDS诊断协议系列车载电子电气架构诊断工程师进阶篇车载诊断怎么与时俱进？汽车中央控制单元HPC软件架构人工智能
    我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：做到欲望极简，了解自己的真实欲望，不受外在潮流的影响，不盲从，不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余，凡事找规律，基础是诚信；二是系统思考、大胆设计、小心求证；三是“一张纸制度”，也就是无论多么复杂的工作内容，要在一张纸上描述清楚；四是要坚决反对虎头蛇尾，反对繁文缛节，反对老
  • Python训练营打卡 Day50
    预训练模型+CBAM模块知识点回顾：resnet结构解析CBAM放置位置的思考针对预训练模型的训练策略差异化学习率三阶段微调预训练模型+CBAM模块知识点回顾ResNet结构解析残差块：ResNet的核心是残差块，它通过残差连接解决了深层网络的梯度消失问题。残差块允许梯度直接传播到后面的层，从而使得网络能够训练得更深。网络结构：ResNet由多个残差块组成，每个残差块包含两个或三个卷积层，以及一个
  • L国的战斗之伞兵
    题目背景L国即将与I国发动战争！！题目描述为了在敌国渗透作战，指挥官决定：派出伞兵前往敌国！然而敌国的风十分强烈，能让伞兵在同一高度不停转悠，直到被刮到一个无风区……（可怜的小兵）输入输出格式输入格式：第一行：n、m两个正整数，表示敌国的大小。以下n行，每行m个字符，“u”表示风向北吹；“d”表示风向南吹；“l”表示风向西吹；“r”表示风向东吹；“o”表示无风。（上北下南，左西右东)输出格式：一个
  • 也谈一下 30+ 程序员的出路 写编程的木木 langchain产品经理python开发语言大模型
    前言前两天和一个前端同学聊天，他说不准备再做前端了，准备去考公。不过难度也很大。从20152016年那会儿开始互联网行业爆发，到现在有7、8年了，当年20多岁的小伙子们，现在也都30+了大量的人面临这个问题：大龄程序员就业竞争力差，未来该如何安身立命？先说我个人的看法：除非你有其他更好的资源，否则没有更好的出路认真搞技术，保持技术能力，你大概率不会失业（至少外包还在招人，外包也不少挣…）考公之我见
  • 深入理解 CSS 选择器：从基础到高级 蓝精灵001 css前端面试职场和发展学习htmlAI编程
    CSS（层叠样式表）是网页设计中不可或缺的一部分，它通过选择器来定位HTML文档中的元素，并为这些元素定义样式。掌握CSS选择器是前端开发的核心技能之一。本文将从最基础的选择器讲起，逐步深入到高级、复杂的结构和伪类/伪元素选择器，帮助你全面掌握CSS选择器的使用。一、什么是CSS选择器？CSS选择器是一种模式，用于匹配文档树中的一个或多个元素。通过选择器，你可以精确地控制哪些HTML元素应该应用特
  • 别再盯着工具选型了，组织协作真正的问题在这里｜CTO的一线观察
    GPT、Agent、多模态、Copilot……新一轮AI热潮涌来，很多企业也跟上了节奏，纷纷把“AI办公”挂上了OKR。你可能也遇到过这样的场景：项目部署了AI助手，但团队协作依然低效；工具用了不少，日报、周报、纪要、方案、流程……依然靠人手“补漏”；系统林立，数据割裂，信息层层递送但任务没人推动，协同像“失速列车”。AI上了，协作没变——问题出在哪儿？作为一线的技术负责人，我们不得不承认：真正的
  • 5V转4.2V 300mA可调输出LDO芯片AH5233详解 h13728697869 嵌入式硬件
    1.芯片概述AH5233是一款超低压差（LDO）稳压芯片，具有宽输入电压范围（1.5V-5.5V）和可调输出电压（0.8V-5.0V），适用于便携式设备、IoT模块等低功耗场景。关键特性：✅输出电压可调：0.8V~5.0V（适用于锂电池供电4.2V）✅最大输出电流：400mA（300mA稳定工作）✅极低压差：100mV@100mA（提高电源效率）✅高精度：±1%（稳定可靠）✅超低静态电流：10μA
  • 样本量计算：配对样本定量资料——平均值法
    今天介绍的是配对样本定量资料采用平均值法的样本量计算。先来看一下案例。一、案例为明确某种新的训练计划是否能显著提高运动员的100米短跑成绩，欲招募一批志愿者，分别记录运动员在进行新训练计划前后的100米短跑成绩（秒）。据早期研究，两配对样本差值的标准差为5秒，若接受新的训练计划前后的100米短跑成绩平均值差为3秒，问至少需要招募多少志愿者？运动员的100米短跑成绩属于连续性数据。经正态性检验，成绩
  • amd 5600g和5600x性能差距 jioulongzi c#
    23年，矿难于是买的5600g，想用核显撑一段时间。后面入手了4K显示器，发现核显还是有点吃力。于是又购置了6650XT显卡但是依然有个问题，喔配置5600g+6650xt+32g内存+1t固态。下面是在1080p中表现：就算玩个Lol，开局能200多帧，玩个十分钟一直掉帧。最低只能稳定在90+，平均应该是120.不知道为什么，包括绝地求生，单机什么的。于是今年就换了5600x，老板最后居然给我发
  • 【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数
    正则化代价函数（RegularizedCostFunction）详解正则化代价函数是机器学习中用于防止模型过拟合的核心技术，通过在原始代价函数中添加惩罚项，约束模型参数的大小，从而提高泛化能力。以下是系统化的解析：1.为什么需要正则化？过拟合问题：当模型过于复杂（如高阶多项式回归、深度神经网络）时，可能完美拟合训练数据但泛化性能差。解决方案：在代价函数中增加对参数的惩罚，抑制不重要的特征权重。2.
  • 模块化汽车基础设施的正面交锋---区域架构与域架构 汽车电子实验室 车载电子与软件框架汽车架构OEM怎么掌握软件开发能力ZEVonUDS-J1979车载通信网络槪述HPC软件架构
    我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：做到欲望极简，了解自己的真实欲望，不受外在潮流的影响，不盲从，不跟风。把自己的精力全部用在自己。一是去掉多余，凡事找规律，基础是诚信；二是系统思考、大胆设计、小心求证；三是“一张纸制度”，也就是无论多么复杂的工作内容，要在一张纸上描述清楚；四是要坚决反对虎头蛇尾，反对繁文缛节，反对老
  • 交换机端口及VLAN转发原理 hao_wujing 网络
    交换机端口及VLAN转发原理是数据通信网络的核心基础。理解它们的工作原理对于设计、管理和排错网络至关重要。下面我将详细解释：##一、交换机端口基础交换机端口是物理连接点，用于连接终端设备（如PC、服务器、IP电话）或其他网络设备（如另一台交换机、路由器、防火墙）。端口的主要职责是**在数据链路层（OSI第2层）转发以太网帧**。1.**关键概念：*****MAC地址表：**交换机内部维护一张表，记
  • Android PNG/JPG图ARGB_8888/RGB_565‌解码形成Bitmap在物理内存占用大小的简单计算
    AndroidPNG/JPG图ARGB_8888/RGB_565‌解码形成Bitmap在物理内存占用大小的简单计算Android的Bitmap是一个用于表示图像数据的核心类，代表一张图片在内存中的存储，Bitmap存储了图像的像素信息数据。Bitmap把图像理解为像素点组成的二维矩阵，每个像素点存储对应位置的一系列ARGB值（透明度+红绿蓝通道）。Bitmap在内存中占用大小的关键计算公式：‌内存
  • Redis分片集群原理
    1.为何需要分片集群？让我们先快速回顾一下Redis扩展的演进过程：单机Redis：最简单，但也最受限于服务器的物理资源（CPU、内存、网络带宽）。一旦宕机，服务完全中断。主从复制：通过设置一个主节点和多个从节点，实现了读写分离，提高了读并发能力，并提供了数据冗余以应对主节点故障。但所有数据仍存储在主节点上，内存容量和写性能依然受限于单个服务器，无法无限扩展。当业务数据量达到数十GB甚至TB级别，
  • OpenGL ES 纹理(7) 起司锅仔 OpenGLOpenGL安卓android
    OpenGLES纹理(7)简述通过前面几章的学习，我们已经可以绘制渲染我们想要的逻辑图形了，但是如果我们想要渲染一张本地图片，这就需要纹理了。纹理其实是一个可以用于采样的数据集，比较典型的就是图片了，我们知道我们的片段着色器会对每一个像素都执行一次来计算，该像素应该渲染什么颜色，纹理就是一个数据集，比如想要渲染一个图片，我们就是用图片的所有像素信息作为总数据集，然后片段着色器计算的时候就根据像素坐
  • Linux: perf: debug问题一例，cpu使用率上升大约2%；多线程如何细化cpu及perf数据分析 mzhan017 kernel系统性能linux服务器网络
    文章目录前提面临的问题内核级别函数的差别继续debug总结根据pid前提一个进程安置在一个CPU上，新功能上线之后，固定量的业务打起来，占用的CPU是42%。之前没有新功能的情况下，CPU占用是40%。差了大约2%。而且这个进程里的线程数非常多，有50多个线程。从差距看变化不大，没有别的办法，只能使用perf来抓取数据来看。但是使用perf也要面临很多的问题。面临的问题面临的问题有一堆：两次per
  • 城乡规划转型GIS开发：数字化浪潮下的职业突 新中地GIS开发老师 GIS地信地理信息科学大学生webgis城乡规划GIS开发
    “国土空间规划一张图”“数字孪生城市”“实景三维中国”——近年来，国家政策与科技风口将地理信息技术（GIS）推向热潮。反观城乡规划行业：传统规划设计院缩编降薪，地产行业震荡，考编竞争白热化。当“画图民工”遭遇职业瓶颈，一群城乡规划人正悄悄将目光投向GIS开发赛道。在新中地就有这样一群人，通过城规转型GIS开发成功就业。那么，城规为何能丝滑转型GIS开发？小白怎么转？有哪些注意事项？今天给大家好好聊
  • 【图像超分】论文复现：密集残差链接Transformer！DRCT的Pytorch源码复现，跑通超分源码，获得指标、模型复杂度、结果可视化，核心模块拆解与源码对应，注释详细！ 十小大 超分辨率重建（理论+实战科研+应用）pytorch深度学习超分辨率重建图像处理计算机视觉pythontransformer
    请先看【专栏介绍文章】：【超分辨率（Super-Resolution）】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明，包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通DRCT源码，获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、超分可视化结果，修正论文中FLOPs的计
  • 500米无线图传WiFi模组，割草机无线传输技术，实时智能远程操控 飞睿科技 无线图传WiFi模组远距离WiFi方案无线传输模块无人机割草机远程控制模块无线模块
    在繁忙的都市生活中，拥有一片绿意盎然的草坪，无疑是许多人向往的惬意时光。然而，传统的割草机操作繁琐，噪音大，且受限于线缆的束缚，使得这片绿意的维护变得不那么轻松。幸运的是，随着科技的不断发展，一种新型的割草机技术正在悄然改变这一现状——那就是搭载飞睿智能500米无线图传WiFi模组。一、技术创新：无线图传WiFi模组的新时代传统的割草机在使用过程中，需要通过线缆连接电源，这不仅限制了割草机的活动范
  • QtitanRibbon打造现代办公软件新体验：提升效率的专业界面解决方案 界面开发小八哥 QtitanRibbonqtribbon界面控件UI开发c++
    在现代办公环境中，无论是日常公文处理、文档编辑、任务协同还是数据分析，桌面办公软件仍扮演着不可替代的角色。然而，许多传统系统依旧使用菜单繁杂、图标混乱、交互老旧的界面，用户操作效率低、上手慢、满意度差。QtitanRibbon是一款基于Qt构建、全面实现MicrosoftOffice风格的Ribbon控件组件，旨在帮助开发者为办公类桌面应用打造现代化、高可用、可拓展的用户界面，提升软件体验的同时，
  • ArcMap图斑四至坐标计算教程 JGiser Arcpyarcgis
    一、功能概述本教程介绍如何在ArcMap中自动计算矢量图层的每个图斑四至坐标（西、东、南、北边界点），并将结果保存到属性表中。四至坐标采用WGS84坐标系（经纬度），输出格式为：西:经度,纬度东:经度,纬度南:经度,纬度北:经度,纬度二、适用场景行政区划边界范围标注地块位置信息记录地理要素范围统计分析地图图例和位置索引制作三、两种实现方法方法一：手动操作（适合少量图斑）添加字段：右键图层→打开属性
  • apache 安装linux windows 墙头上一根草 apacheinuxwindows
    linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式     通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre  1，安装 apr        下载地址：htt
  • fill_parent、wrap_content和match_parent的区别 Cb123456 match_parentfill_parent
    fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:   1）fill_parent   设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。 2） wrap_conte
  • 网页自适应设计 天子之骄 htmlcss响应式设计页面自适应
    网页自适应设计        网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
  • [sql server] 分组取最大最小常用sql 一炮送你回车库 SQL Server
    --分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
  • ImageIO写图片输出到硬盘 3213213333332132 javaimage
    package awt; import java.awt.Color; import java.awt.Font; import java.awt.Graphics; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imagei
  • 自己的String动态数组 宝剑锋梅花香 java动态数组数组
    数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10];    但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？  动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
  • pinyin4j工具类 darkranger .net
    pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小 引入pinyin4j-2.5.0.jar包: pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。 本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
  • StarUML学习笔记----基本概念 aijuans UML建模
    介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。         模型、视与图（Model, View and Diagram）        &
  • Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
    1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。 2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。 3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。 4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
  • 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别 bee1314 jqueryUIreact
    在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。   针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
  • Eclipse快捷键大全 bijian1013 javaeclipse快捷键
    Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
  • js 笔记 函数 征客丶 JavaScript
    一、函数的使用 1.1、定义函数变量 var vName = funcation(params){ } 1.2、函数的调用 函数变量的调用：      vName(params); 函数定义时自发调用：(function(params){})(params); 1.3、函数中变量赋值 var a = 'a'; var ff
  • 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二 bit1129 scala
    1. Some操作   在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量， Some的文档说明：   /** Class `Some[A]` represents existin
  • java 匿名内部类 BlueSkator java匿名内部类
    组合优先于继承 Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系 继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。   在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。 内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
  • 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏applewindowsXPOS
    Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688   Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:   1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!   2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高 &nbs
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /** * 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF） * 个人理解： * 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
  • JIRA与SVN插件安装 chenyu19891124 SVNjira
    JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
  • 常用数学思想方法 comsci 工作
      对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考   函数思想 　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
  • pl/sql集合类型 daizj oracle集合typepl/sql
    --集合类型 /*   单行单列的数据，使用标量变量   单行多列数据，使用记录   单列多行数据，使用集合（。。。）   *集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等 */ /*     --集合方法 &n
  • [Ofbiz]ofbiz初用 dinguangx 电商ofbiz
    从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用 1. 加载测试库 ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库 ./ant load-demo (与load-seed有一些区别)   2. 启动内置tomcat ./ant start 或 ./startofbiz.sh 或 java -jar ofbiz.jar &
  • 结构体中最后一个元素是长度为0的数组 dcj3sjt126com cgcc
    在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag {     __u16 tag_type;     __u16 tag_len;   &n
  • Linux cp 实现强行覆盖 dcj3sjt126com linux
    发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一 我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
  • Memcached(一)、HelloWorld frank1234 memcached
    一、简介 高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。 二、客户端 选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
  • Search in Rotated Sorted Array II hcx2013 search
    Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed? Would this affect the run-time complexity? How and why? Write a function to determine if a given ta
  • Spring4新特性——更好的Java泛型操作API jinnianshilongnian spring4generic type
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • CentOS安装JDK liuxingguome centos
    1、行卸载原来的： [root@localhost opt]# rpm -qa | grep java tzdata-java-2014g-1.el6.noarch java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64 java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64 [root@localhost
  • 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素 OpenMind 二维数组算法二分搜索
    1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。 用数学语言描述如下：p满足 (1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y); (2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2); 2,问题： 给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k? 3,算法分析： (
  • java 随机数 Math与Random SaraWon javaMathRandom
    今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
  • oracle创建表空间 tugn oracle
    create temporary tablespace TXSJ_TEMP   tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'   size 32m   autoextend on   next 32m maxsize 2048m   extent m
  • 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎 yangshangchuan javasuperword搜索引擎java8全文检索
    需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下： 1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。 2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。 3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他