背景：
公司内部的一个系统实现的时候用了分表，方案是开源的ShardingSphere 分表算法使用了100取模，100张表嗯嗯数据量太大，对于历史数据还使用了定时任务迁移。这些架构设计会在另一篇文章详谈。
故障：
某日，数据库告警，cup报警，发现多条慢查询日志（部分查询高达8分钟...），进而导致业务受到影响
以下是阿里云洞察详情
从日志中看到多条慢日志的offset超级大，导致很多无用查询，这里还导致返回记录特别多，
but，怎么导致这个结果的？？
原因：
没有手动执行过这种sql，也没有接口提供这种入口。
从查询的时间点筛选请求日志发现请求是通过一个分页触发的，比如下面这个分页，现在点击最后一页3332，（页面是按照时间正序排列的，看最后一页可以看最新的数据）
当筛选条件中添加指定多个应用时，我们会在多个表里查找...然后...分页，记得之前看文档说shardingsphere分页的时候会分页修正，见下图
So，这时候选择多个表，并选择尾页查询，shardding就会把每张表里符合条件的数据査出来，合并排序拿到最终数据。这就算MySQL受得了，服务器也受不了啊
解决方案：
了解原因后解决方案也出来了，如果想看最后的页，那就倒过来看开始的页就可以了：添加排序按钮，并让前端只显示前几页来隐藏入口，接口也禁止使用太大的页数查询
页面实现效果：
至此，使用分库分表插件shardingsphere分页查询尾页最后几页导致的mysql数据库服务器报警的问题解决了。