慕课—R语言之数据可视化—学习笔记 3.6ggplot2绘图系统

慕课上的关于ggplot2的视频地址

http://www.imooc.com/video/11581

不过此文不打算以此为ggplot2的学习笔记记录下来。而是综合自己在哈佛看到的有关R语言的教程的一份总结。

ggplot2 

下图为ggplot2所绘制

优缺点

Advantages of ggplot2

• consistent underlying grammar of graphics (Wilkinson, 2005)
• plot specification at a high level of abstraction
• very flexible
• theme system for polishing plot appearance
• mature and complete graphics system
• many users, active mailing list

That said, there are some things you cannot (or should not) do With ggplot2:

• 3-dimensional graphics (see the rgl package)
• Graph-theory type graphs (nodes/edges layout; see the igraph package)
• Interactive graphics (see the ggvis package)

案例

本案例来自哈佛R语音教程。案例我已经测试，需要自己修改。

到该网站 https://www.lincolninst.edu/subcenters/land-values/land-prices-by-state.asp )下载美国各州的房屋土地价格。使用exel打开后将表格第一行删掉，并且将里面所有的价格（数字前面有$）设置为数值型，另存为.csv格式。

library(ggplot2)
house=read.csv("landdata-states-2015q3.csv")
head(house[1:5])

hist(house$HomeValue)#使用base绘图系统
ggplot(house,aes(x=HomeValue))+geom_histogram()//使用ggplot2系统

ggplot2 VS base绘制图像的复杂性

#使用base绘制

plot(HomeValue ~ Date,
     data=subset(house, STATE == "MA"))
points(HomeValue ~ Date, col="red",
       data=subset(house,STATE == "TX"))
legend(19750, 400000,
       c("MA", "TX"), title="State",
       col=c("black", "red"),
       pch=c(1, 1))

#使用ggplot2绘制
ggplot(subset(house, STATE %in% c("MA", "TX")),
       aes(x=Date,
           y=HomeValue,
           color=STATE))+
  geom_point()

显然ggplot2绘制图像更胜一筹。

下面从美学角度对ggplot2的各个绘制图进行展示。