Hive的静态分区与动态分区 应用场景
采用静态分区：根据数据到来的频率，新数据的到来
采用动态分区：进行数据转换、重新组合，根据已有数据进行动态分区
————————————————————————————
好程序员大数据培训：Hive的静态分区与动态分区
2018-05-03 12:01大数据
分区是hive存放数据的一种方式。将列值作为目录来存放数据，就是一个分区。这样查询时使用分区列进行过滤，只需根据列值直接扫描对应目录下的数据，不扫描其他不关心的分区，快速定位，提高查询效率。分动态和静态分区两种：
1. 静态分区：若分区的值是确定的，那么称为静态分区。新增分区或者是加载分区数据时，已经指定分区名。
create table if not exists day_part1(
uid int,
uname string
)
partitioned by(year int,month int)
row format delimited fields terminated by '\t'
;
##加载数据指定分区
load data local inpath '/root/Desktop/student.txt' into table day_part1 partition(year=2017,month=04);
##新增分区指定分区名
alter table day_part1 add partition(year=2017,month=1) partition(year=2016,month=12);
1. 动态分区：分区的值是非确定的，由输入数据来确定
2.1 动态分区的相关属性：
hive.exec.dynamic.partition=true :是否允许动态分区
hive.exec.dynamic.partition.mode=strict ：分区模式设置
strict：最少需要有一个是静态分区
nostrict：可以全部是动态分区
hive.exec.max.dynamic.partitions=1000 ：允许动态分区的最大数量
hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode =100 ：单个节点上的mapper/reducer允许创建的最大分区
2.2 动态分区的操作
##创建临时表
create table if not exists tmp(
uid int,
commentid bigint,
recommentid bigint,
year int,
month int,
day int
)
row format delimited fields terminated by '\t';
##加载数据
load data local inpath '/root/Desktop/comm' into table tmp;
##创建动态分区表
create table if not exists dyp1(
uid int,
commentid bigint,
recommentid bigint
)
partitioned by(year int,month int,day int)
row format delimited fields terminated by '\t'
;
##严格模式
insert into table dyp1 partition(year=2016,month,day)
select uid,commentid,recommentid,month,day from tmp;
##非严格模式
##设置非严格模式动态分区
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nostrict;
##创建动态分区表
create table if not exists dyp2(
uid int,
commentid bigint,
recommentid bigint
)
partitioned by(year int,month int,day int)
row format delimited fields terminated by '\t';
##为非严格模式动态分区加载数据
insert into table dyp2 partition(year,month,day)
select uid,commentid,recommentid,year,month,day from tmp;
3.分区注意细节
(1)、尽量不要是用动态分区，因为动态分区的时候，将会为每一个分区分配reducer数量，当分区数量多的时候，reducer数量将会增加，对服务器是一种灾难。
(2)、动态分区和静态分区的区别，静态分区不管有没有数据都将会创建该分区，动态分区是有结果集将创建，否则不创建。
(3)、hive动态分区的严格模式和hive提供的hive.mapred.mode的严格模式。
hive提供我们一个严格模式：为了阻止用户不小心提交恶意hql
hive.mapred.mode=nostrict : strict
如果该模式值为strict，将会阻止以下三种查询：
(1)、对分区表查询，where中过滤字段不是分区字段。
(2)、笛卡尔积join查询，join查询语句，不带on条件 或者 where条件。
(3)、对order by查询，有order by的查询不带limit语句。