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weixin_39806948
python调用数据库存储过程
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目录1、首先导入需要用到的包2、连接数据库3、创建游标对象4、创建名为`dataname`的数据库,如果数据库不存在则创建,字符集设置为`utf8`。5、执行sql1语句6、创建数据表语句1.如果名为`user_id`的数据表不存在,则创建一个名为`user_tb`的数据表2.列定义7、执行sql2语句8、设置需要存入数据库的字段9、将数据插入`user_tb`数据表10、执行sql3语句11、提
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在虚拟机中,默认下载源是外国的,很慢,所以要换成国内的下载源ubuntu为例:sudovim/etc/apt/sources.list输入i进入插入模式,注释掉之前的下载源,加入下面的,这是清华的,也有其他的,可以在网上搜。#默认注释了源码仓库,如有需要可自行取消注释debhttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/jammymainrestricted
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数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
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经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
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一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
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卸载 java 1.7 或更高
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第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
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3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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