深度解析今日头条系统推荐原理，让推荐量大涨

在回答今日头条基础性问题时，新手问的最多就是为什么自己的文章阅读量那么低。

明明按照系统的要求，坚持了垂直领域，写得也是原创，还是得不到应有的推荐，导致大家士气很低，很容易就放弃。

我们知道，在今日头条想要出爆文，系统的推荐一定是至关重要的因素之一，再好的文章没有系统推荐，也出不了爆文。那么究竟是什么原因造成的呢？

其实，今日头条的基本上都是机器识别来推送文章的。弄清楚了它的工作原理，我们就有很大的几率能够出爆文。

坚持垂直领域还要学会踩对标签

为什么说叫踩标签，因为在我们从事内容创作时，系统会根据你的写作内容进行分析提炼关键词，新手尤其需要注意这个问题。

我们在文章中出现的词语是系统判断的重要指标，因为机器是死的，如果你明明写的是情感领域，整篇文章都没有出现诸如感情、爱情、老婆、男朋友等等与之相关的词语，那么系统很难判断。

之前苏秦做过一次实践，写得也是情感，但是以当前某个明星为热点来写的。导致文章中过多的出现了明星的名字，造成了系统的判断错误。

虽然文章也出现了恋爱，女朋友这类的关键词，无奈明星太火，系统重点抓取了明星的关键词，导致了文章被归类为娱乐新闻而不是情感文章。

这样的文章发出来就属于没有踩中标签，反而对自己的垂直度产生影响，对此新手要注意。

系统的基本推荐判断方法

让我们看看今日头条的系统推荐方法，根据经验我们可以判断出，系统在推荐时，首先会小部分推荐文章查看阅读效果。

一般会优先推荐给自己的粉丝，如果文章点击率较高，系统会认为是判断正确。但是这时还不会大量推荐，因为还有一个重要指标就是读完率。

点击率是先觉条件，系统还要判断点开文章的人是否对你的作品认可，如果大部分的人就能够仔细阅读，并且浏览到文章的末尾，那么系统会判断为这是一篇优质文章。

此时系统就会在更广泛的人群中去推荐，随着以上两个数据的表现，会推荐的越来越多，基本上爆文就是这么产生的。

反之，如果没有点击率，亦或者点开的人只是快速浏览便跳出文章，那么将极大的冲击你的文章质量。会被系统判定为不适合推荐的作品，进而减小推荐量。

通过这一点我们不难看出，一篇爆文的基本因素就是，我们首先需要一个吸引人的标题，能够让大家点击进来浏览；其次，我们一定要有优质的内容，至少你符合读者口味的内容，让他们能够仔细品尝你的文章，并且看到最后才舍得离开。

以上这些是苏秦实战经验的总结，今日头条的系统可能没有我们想象的这么简单，但是我们可以通过系统表现出来的运作方法，摸索出窍门。

从事自媒体写作经不起虚假，想要做好真的需要付出时间和精力，你用敷衍的态度来对待你的文章，那么迎来的一定是被敷衍的结果。