手把手教你如何把jupyter notebook切换到其他配置好的conda虚拟环境

在深度学习实验过程中，肯定会涉及到不同的环境配置，比如说python3和python2的不同环境，比如不同版本的tensorflow的环境，这都要求切换环境，直接切换conda环境的方法很简单，直接在cmd上可以用conda activate adda来切换到adda的环境，也可以从conda的可视化界面上切换。

但是自己尝试了下在jupyter notebook上的切换，在网上查到了很多方法，试下来都不行，自己折腾了一个晚上终于搞定了，下面把一些细节记录下来。

最主要的目标可以总结为，为jupyter notebook添加一个hernel，让jupyter notebook知道可以从那边读取虚拟环境。

具体来说，首先要切换到想要添加的环境中来，比如说【adda】，然后在这个环境中，使用ipykernel的命令来添加环境到jupyter notebook中

首先可以看一下自己在conda里面配置了哪些环境，使用conda env list

  1.在cmd中切换到想要的环境，比如说adda

  2.在adda环境中中安装好ipykernel

  3.python -m ipykernel install --name adda

执行完这个语句之后，会自动在目录【C:\ProgramData\jupyter\kernels】(类似)生成一个【adda】文件夹，里面有kernel.json文件

 

现在打开jupyter notebook，里面就会显示有这个虚拟环境了