图像处理与识别学习笔记总结(一)

一、基础知识

  • 数字图像就是能够在计算机上显示的图像,大体可分为两大类,位图(gif/jpg/bmp)与矢量图(png),位图用数字阵列表示,矢量图用矢量数据表示。

  • 对于一副位图来说,可将平面的图像视为一二维函数f(x y),xy为王位置坐标,坐标所对应的值称为灰度/亮度/强度

  • 图像分类:二值图像、rgb(每种颜色用8位表示,能够表示出2的24次方中颜色)、灰度(灰度级L)、索引(颜色表与索引表)

  • 空间分辨率:每单位长度所包含的像素点的个数,像素越小分辨率越高。

二、预备知识

  1. 邻接性:邻接性是描述中心点像素与其领域像素位置关系的性质,分类为:4邻接、8邻接、角邻接。
  2. 连通性
  3. 区域与边界
  4. 距离度量三原则:正定、可逆、三角不等式
  5. 常用距离度量的方法:欧式距离、D4(街区)、D8(棋盘)距离度量在特征分类中起到重要作用,常用的是欧氏距离,D4与D8距离常用在形态学处理中。
  6. 两种对象:点运算(对每一个像素点进行运算如灰度拉伸)、邻域运算(对像素点以及其邻域的操作如用拉普拉斯算子的锐化。
  7. 两种运算:线性与非线性。

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