图像处理与识别学习笔记总结（一）

一、基础知识

• 数字图像就是能够在计算机上显示的图像，大体可分为两大类，位图（gif/jpg/bmp)与矢量图（png）,位图用数字阵列表示，矢量图用矢量数据表示。

• 对于一副位图来说，可将平面的图像视为一二维函数f（x y),xy为王位置坐标，坐标所对应的值称为灰度/亮度/强度

• 图像分类：二值图像、rgb（每种颜色用8位表示，能够表示出2的24次方中颜色）、灰度（灰度级L)、索引（颜色表与索引表）

• 空间分辨率：每单位长度所包含的像素点的个数，像素越小分辨率越高。

二、预备知识

1. 邻接性：邻接性是描述中心点像素与其领域像素位置关系的性质，分类为：4邻接、8邻接、角邻接。
2. 连通性
3. 区域与边界
4. 距离度量三原则：正定、可逆、三角不等式
5. 常用距离度量的方法：欧式距离、D4（街区）、D8（棋盘）距离度量在特征分类中起到重要作用，常用的是欧氏距离，D4与D8距离常用在形态学处理中。
6. 两种对象：点运算（对每一个像素点进行运算如灰度拉伸）、邻域运算（对像素点以及其邻域的操作如用拉普拉斯算子的锐化。
7. 两种运算：线性与非线性。