怎么用Pandas DataFrame统计每一行0值的个数？

这里有两种方法：

1. 首先可以通过(df == 0).astype(int).sum(axis=1)，举个例子：

   in[34]:df = pd.DataFrame({'a':[1,0,0,1,3],'b':[0,0,1,0,1],'c':[0,0,0,0,0]})
   in[35]:df
   Out[35]: 
   a  b  c
   0  1  0  0
   1  0  0  0
   2  0  1  0
   3  1  0  0
   4  3  1  0
   
   
   
   in[36]:(df == 0).astype(int).sum(axis=1)
   
   Out[36]: 
   
   0    2
   1    3
   2    2
   3    2
   4    1
   dtype: int64
   

拆开来看如下：

in[37]: df == 0
Out[37]:
a b c
0 False True True
1 True True True
2 True False True
3 False True True

4 False False True

in[38]:(df == 0).astype(int)
Out[38]:
a b c
0 0 1 1
1 1 1 1
2 1 0 1
3 0 1 1

4 0 0 1

或者更加省略一些是：(df == 0).sum(axis=1)

命令中转化成int不是特别必要，因为boolean类型在进行sum操作时会自动变为int类型。

2. 另一种方法是通过使用apply()和value_counts():

in[40]: df.apply(lambda x : x.value_counts().get(0,0),axis=1)

Out[40]:
0 2
1 3
2 2
3 2
4 1
dtype: int64

原文：https://blog.csdn.net/kkkkkiko/article/details/80845859