Mobaxterm连接云服务器AI MAX及使用

AI Max 是一款AMAX基于kubernetes+docker+GPU架构，实验室使用次平台作为我们的实验平台，GPU小白第一次使用，经历了许多坑，一步步探索的过程满含心酸，记录一下使用经验，希望能帮助到要使用此平台的人。

1.建立连接

1).在服务器端创建终端。
选择交互式开发，创建终端。

2)设置各项参数，此处的坑在于cpu核最多选择4核，超多四核无法建立连接。GPU核小于用户资源，但是要选择不同类型（TITAN_Xp、TITAN_V、Tesla_K80、TITAN_X），选择的类型需要与分区剩余资源类型匹配，否则无法运行，Mobaxterm端便无法建立连接。

建立好后显示终端信息如下。

点击查看详情，未成功建立的终端会显示暂停中，此种情况无法建立连接。成功建立的终端显示运行中，才是可用SSH建立连接的。

2).建立连接。
打开mobxterm(xshell也可以，个人比较习惯前者，传输文件方便)。SSH连接分别对应输入ip地址和端口号就行啦。用户名默认是root,这个在创建终端的时候确定的，没办法修改。

连接成功会显示如下图。

遇到连接不成功的问题可以尝试：
cmd中ping服务器ip排除本机无法访问服务器的可能性；
检查服务器端是否在运行中等。

2.搭建python环境

1).安装anoconda。
使用wget下载安装包，也可手动下载再上传到mobaxterm.下载地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=A

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

下载完成，bash命令安装，一路ENTER+yes即可。

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

这里特别注意要选择yes添加路径。

如果在这里选择了no,可以输入vim命令打开配置文件

vim ~/.bashrc

路径根据你的anoconda所在位置更改。

export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

这里可以根据个人需要选择是否需要安装Visual.

安装完成输入conda会报错

原因是虽然我们刚刚将anaconda的路径添加进环境变量$PATH，但是我们还没有重启环境变量，所以会出现这个错误，现在只需要在命令行中输入如下命令激活即可。

source ~/.bashrc

之后再输入conda就不会报错啦。这样就是安装成功了

2）创建欲使用的python环境。
conda create --name 你的环境名 python=版本命令创建python虚拟环境，根据需要选择版本。

conda create --name py36 python=3.6

conda info命令查看所有环境。

conda info --envs

不想要某个环境可以用remove命令删除。

conda remove -n py36 --all

source activate 命令进入你的虚拟环境。

source activate py36

source deacivate 退出当前环境。

source deactivate

3.使用

1）.程序运行
上传你的工程并解压到合适的路径下，解压不会的话步骤可参考https://editor.csdn.net/md/?articleId=106653389
这是我解压好的文件。

conda activate命令进入虚拟环境。

conda activate py36//进入python3.6环境下

cd 命令进入文件夹中知道找到想要运行的程序

cd /home/HPE/Hourglass/example

中途可使用ls命令查看具体路径。

运行程序

python main.py//需要设置默认参数的可以自己加上，中间用空格隔开

设置GPU选择，不设置默认选择编号0的GPU.

CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python main.py//使用第0块和第一块GPU

运行过程中缺乏模块可用pip或conda命令安装，现在安装的module都会存在于选择的虚拟环境中（比如我的是在py36中）。
例如:安装pytorch。

安装好程序中所需要的module再运行，程序就能跑起来啦。
2)查看gpu使用情况
nvidia-smi命令查看GPU使用情况。

nvidia-smi

以上便是从创建终端，建立连接，搭建环境到程序运行的过程，新手小白吐血记录，如有错误还望指正。