用MapReduce将sql数据写入Hbase

sql: 在sql的数据库中包含两种元素：即模式（比较强的表结构）和元组（数据记录）
nosql: 在nosql里面一般更强调元组而弱化模式，有些nosql中没有模式，有些nosql有比较弱的模式，比方说有表而没有明确的字段，或者有表有更为广义上的字段组

hbase是nosql的一种，它的设计和使用都是反模式的。它里面不是完全没有模式，它的模式分为三层
1.namespace 类似于mysql的database
2.table 类似于mysql的table
3.column cluster(COLUMN FAMILIES)（列簇） 可以把它认为是mysql里面一个表的多个字段按照某个条件分成多组

mysql和Hbase没有任何的联系 ，但是我们怎么把mysql中的数据写入Hbase呢？？？利用MapReduce，读取mysql表中的数据，再将数据写入Hbase中，是一种方法。
首先做好项目的准备工作。添加依赖

    
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoopgroupId>
            <artifactId>hadoop-clientartifactId>
            <version>2.7.3version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hbasegroupId>
            <artifactId>hbase-clientartifactId>
            <version>1.3.1version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hbasegroupId>
            <artifactId>hbase-serverartifactId>
            <version>1.3.1version>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>mysqlgroupId>
            <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
            <version>5.1.38version>
        dependency>

在创建过程中，以前老是把数据库依赖给忘掉，后来再运行的时候会报bug，未找到数据库加载驱动。
不要忘了添加hbase-site.xml，log4j.properties这两个配置文件。
从mysql数据库中读取数据的时候我们需要创建一个实体类来存储数据

public class User implements DBWritable,WritableComparable{

    private int id;
    private String name;
    private int age;
    @Override
    public void write(DataOutput out) throws IOException {
        out.writeInt(id);
        out.writeUTF(name);
        out.writeInt(age);
    }

    @Override
    public void readFields(DataInput in) throws IOException {
        id=in.readInt();
        name=in.readUTF();
        age=in.readInt();
    }

    @Override
    public int compareTo(User o) {
        return id-o.id;
    }

    @Override
    public void write(PreparedStatement statement) throws SQLException {
        statement.setInt(1, id);
        statement.setString(2, name);
        statement.setInt(3, age);
    }

    @Override
    public void readFields(ResultSet resultSet) throws SQLException {
        id=resultSet.getInt(1);
        name=resultSet.getString(2);
        age=resultSet.getInt(3);
    }

    public int getId() {
        return id;
    }

    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public int getAge() {
        return age;
    }

    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }

}

public class MysqlToHbase1 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
        // 设置我们需要链接的数据库
        // 使用远程登录权限的用户,需要进行远程访问
        DBConfiguration.configureDB(conf, "com.mysql.jdbc.Driver",
                "jdbc:mysql://master:3306/hadoop_mapreduce_001?characterEncoding=utf-8", "sk", "123456");
        Job job = Job.getInstance(conf,"ggg");

        job.setJarByClass(MysqlToHbase1.class);
        job.setMapperClass(MysqlToHBaseMapper.class);
        // 设置输出格式,添加数据到Hbase中
        TableMapReduceUtil.initTableReducerJob("bd:user", MysqlToHBaseReduce.class, job);
        job.setMapOutputKeyClass(User.class);
        job.setMapOutputValueClass(NullWritable.class);
        // 设置输入格式为数据库:数据裤读取
        job.setInputFormatClass(DBInputFormat.class);
        // select filenames from tablename where condition orderby
        DBInputFormat.setInput(job, User.class, "user", null, "id", "id","name", "age");

        // 数据库操作必定要使用驱动,把jar上传到hdfs做成缓存文件,供每台机器使用
        // 否则就要上传jar到每一台机器
        job.addFileToClassPath(new Path("hdfs://master:9000/mysql-connector-java-5.1.38.jar"));
        boolean completion = job.waitForCompletion(true);
        System.exit(completion?0:1);

    }

    public static class MysqlToHBaseMapper extends Mapper<LongWritable, User, User, NullWritable> {

        @Override
        protected void map(LongWritable key, User value, Mapper.Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
            context.write(value, NullWritable.get());
        }

    }

    //定义reducer对接输出到hbase
    //reduce的输入类型KEYIN, VALUEIN
    //reduce输出的key的类型KEYOUT，写入hbase中reduce的输出key并不重要，重要的是value，value的数据会被写入hbase表，key的数据不重要,
    //只需要保证reduce的输出value是put类型就可以了
    //create 'bd:user','i'
    public static class MysqlToHBaseReduce extends TableReducer<User, NullWritable, NullWritable> {
        private Put outputValue;

        @Override
        protected void reduce(User key, Iterable value,
                Reducer.Context context)
                throws IOException, InterruptedException {
            outputValue = new Put(Bytes.toBytes(key.getId()));
            outputValue.addColumn(Bytes.toBytes("i"), Bytes.toBytes("age"), Bytes.toBytes(key.getAge()));
            context.write(NullWritable.get(), outputValue);
        }

    }

}

运行成功后，产看一下表中数据是否已经添加。

数据已经成功添加。
来一瓶娃哈哈哈哈哈哈哈矿泉水歇歇。