目标检测学习路径（上）

目标检测

第一篇博客，跟随老司机入门目标检测。
仅限入门知识，不包含技巧。

天池斩风：天池CV赛事老司机，手把手带你入门目标检测赛题.

定义

目标检测是对输入的图片或者视频，使用矩形区域表示出来并分类。

最后一张图是语义分割。

一些细节说明

目前主流使用深度学习，基于GPU。

需要了解的基础

注意：多看论文，既可以在调参时了解自己操作的实际意义，还可以在对模型作出优化时，为你提供一些可以借鉴的思想。

经典论文（目标检测）

注意：尽量不要重复造轮子！！！
找一个开源项目，尝试改进。

参加比赛，攒项目经历的基本流程

参加比赛的时间精力分配问题

评测指标

这个github对各个评测指标做出了很好的介绍和评估

模型大小如何符合要求

三个值得注意的，需要权衡的参量

重要！！！！
重要！！！！
重要！！！！
要积累经验找感觉

拼接（没目标的图太多，可以和目标拼图后训练）
另外：

比如下图，有正确的模板给你，让你找出瑕疵。
可以做差。

数据增强 （后续专门学习）