指数移动平均值（exponential moving average）常用于平滑曲线

https://baike.baidu.com/item/EMA/12646151

https://blog.csdn.net/kuweicai/article/details/80517284

https://www.cnblogs.com/cloud-ken/p/7521609.html

 

其实滑动平均模型的原理就是一阶滞后滤波法，其表达式如下： 

new_value=(1−a)×value+a×old_valuenew_value=(1−a)×value+a×old_value

其中a的取值范围[0,1]，具体就是：本次滤波结果=(1-a)本次采样值+a上次滤波结果，采用此算法的目的是： 

1、降低周期性的干扰； 

2、在波动频率较高的场景有很好的效果。