- 大数据技术之Hadoop(一)
pauls
Hadoop概述1.1Hadoop是什么Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop生态1.2Hadoop发展历史(了解)Hadoop发展历史1)Hadoop创始人DougCutting,为了实现与Google类似
- Hadoop生态圈
陈超Terry的技术屋
生态圈1.HBase的数据存储在HDFS里2.MapReduce可以计算HBase里的数据,也可以计算HDFS里的数据3.Hive是数据分析数据引擎,也是MapReduce模型,支持SQL4.Pig也是一个数据分析引擎,不支持SQL,有自己的PigLatin数据5.Sqoop是数据采集工具,针对关系数据库6.Flume是针对文件等数据的采集7.Hadoop的HA通过Zookeeper来实现8.HU
- 大数据Hadoop生态圈技术之浅析PageRank计算原理
A尚学堂Nancy老师
一、什么是PageRank?——PageRank是Google提出的算法,用于衡量特定网页相对于搜索引擎索引中的其他网页而言的重要程度。——是Google创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林于1997年创造的——PageRank实现了将链接价值概念作为排名因素。二、计算环境——Hadoop-2.5.2——四台主机——两台NN的HA——两台RM的HA——离线计算框架MapReduce三、计算原理(1)思考
- Apache Hadoop
VincentLeon
ApacheHadoop_狭义上说,Hadoop指Apache一款java语言开发的开源框架,它的核心组件有:HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决资源任务调度MAPREDUCE(分布式运算编程框架):解决海量数据计算_广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈,包括大数据处理流程中的各个阶段的软件:HDFS:分布式文
- Hadoop生态圈-组件介绍
苏尔伯特
Hadoop是目前应用最为广泛的分布式大数据处理框架,其具备可靠、高效、可伸缩等特点。Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。随着处理任务不同,各种组件相继出现,丰富Hadoop生态圈,目前生态圈结构大致如图所示:image.png根据服务对象和层次分为:数据来源层、数据传输层、数据存储层、资源管理层、数据计算层、任务调度层、业务模型层。接下来对Hadoop生态圈中出现的相关组件做一
- 浅析大数据的技术生态圈(Hadoop,hive,spark)
Rysinal
hadoop大数据hadoopspark生态圈
大数据本身是个很宽泛的概念,Hadoop生态圈(或者泛生态圈)基本上都是为了处理超过单机尺度的数据处理而诞生的。你可以把它比作一个厨房所以需要的各种工具。锅碗瓢盆,各有各的用处,互相之间又有重合。你可以用汤锅直接当碗吃饭喝汤,你可以用小刀或者刨子去皮。但是每个工具有自己的特性,虽然奇怪的组合也能工作,但是未必是最佳选择。大数据,首先你要能存的下大数据。传统的文件系统是单机的,不能横跨不同的机器。H
- Impala:基于内存的MPP查询引擎
对许
Java大数据#Hadoop及生态圈#数据湖仓大数据
Impala查询引擎1、Impala概述1.1、Impala简介1.2、Impala的特点1.3、Impala与Hive1、Impala概述1.1、Impala简介Impala是Cloudera公司主导研发的高性能、低延迟的交互式SQL查询引擎,它提供SQL语义,能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。Impala主要用于解决Hadoop生态圈无法支持交互式查询数据的痛点,
- Hadoop基础知识
坐在风口上de猪
hadoop大数据分布式
Hadoop基础知识1、Hadoop简介广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。狭义上说,Hadoop指Apache这款开源框架,它的核心组件有:HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决资源任务调度MAPREDUCE(分布式运算编程框架):解决海量数据计算2、Hadoop特性优点扩容能力(Scalable):Hado
- 大数据开发之Hadoop(完整版+练习)
Key-Key
hadoophdfsmapreduce分布式大数据
第1章:Hadoop概述1.1Hadoop是什么1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2、主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3、Hadoop通常是指一个更广泛的概念-Hadoop生态圈1.2Hadoop优势(4高)1、高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。2、高扩展性:再集群
- 大数据开发之Hadoop(入门)
Key-Key
大数据hadoop分布式
第1章:Hadoop概述1.1Hadoop是什么1、Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2、主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3、Hadoop通常是指一个更广泛的概念-Hadoop生态圈1.2Hadoop优势(4高)1、高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。2、高扩展性:再集群
- 架构设计:远程调用服务架构设计及zookeeper技术详解
Java圈子
Hadoop是一个技术生态圈,zookeeper是hadoop生态圈里一个非常重要的技术。当我研究学习hadoop的相关技术时候,有两块知识曾经让我十分的困惑,一个是hbase,一个就是zookeeper。hbase的困惑源自于它在颠覆了我对数据库建模的理解,而zookeeper的困惑却是我无法理解它到底是干嘛的。远程调用服务的架构设计总述首先我们要再深入理解下为什么应用软件服务里需要一个远程调用
- 大数据
哈斯勒
image.pnghadoop主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。广义来说,hadoop通常指一个更广泛的概念,hadoop生态圈:image.pngHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapRedu
- kudu NoSQL数据库详解
wespten
数据库存储块存储文件存储对象存储分布式网络存储ui
一、Hbase、Kudu和ClickHouse对比Hadoop生态圈中HDFS一直用来保存底层数据。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的随机读写能力,能够处理一些HDFS不足的地方。Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。它同样拥有优秀的数据存储能力。ApacheK
- 2018-05-21
CrUelAnGElPG
1.hadoop是什么广义就是hadoop生态圈,狭义就是单指hadoop2.hadoop三大组件是什么?分别做什么hdfs是存储数据的,yarn是管理调度作业的,mr是计算处理的3.hdfs在部署时,要配置信任关系,请问root和hadoop用户部署时,区别是什么root的权限高,可以不用管,普通用户需要修改autoxx4.hdfs三个进程是什么namenode,datanode,seconda
- Hadoop大数据实战系列文章之HDFS文件系统
测试帮日记
Hadoop附带了一个名为HDFS(Hadoop分布式文件系统)的分布式文件系统,专门存储超大数据文件,为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务。本章内容:1)HDFS文件系统的特点,以及不适用的场景2)HDFS文件系统重点知识点:体系架构和数据读写流程3)关于操作HDFS文件系统的一些基本用户命令1.HDFS特点:HDFS专为解决大数据存储问题而产生的,其具备了以下特点:1)HDFS文件系统
- 数据同步利器之seatunnel篇
以茉萱
大数据etl
前言前面几篇文章分别介绍了hadoop生态圈的一些组件,但都是用来处理和接收消息的,虽然也具备同步数据的能力,但或多或少的都会涉及一些编程相关的知识,对于只是简单快速的数据同步需求来说,可能稍显麻烦,这时候就如果有一个数据同步的工具,只需修改下配置的模式,即可根据配置文件的不同来同步不同的数据,效率会提升很多,而且受众面会更广,不知道大家平时项目中都接触过哪些数据同步工具,我这边目前接触的比较多的
- 架构设计:远程调用服务架构设计及zookeeper技术详解
Java圈子
Hadoop是一个技术生态圈,zookeeper是hadoop生态圈里一个非常重要的技术。当我研究学习hadoop的相关技术时候,有两块知识曾经让我十分的困惑,一个是hbase,一个就是zookeeper。hbase的困惑源自于它在颠覆了我对数据库建模的理解,而zookeeper的困惑却是我无法理解它到底是干嘛的。远程调用服务的架构设计总述首先我们要再深入理解下为什么应用软件服务里需要一个远程调用
- 【Hadoop面试】Hadoop面试题汇总附答案
话数Science
大数据Hadoop面试hadoop面试大数据
题目介绍下HadoopHadoop的特点说下Hadoop生态圈组件及其作用Hadoop主要分哪几个部分?他们有什么作用?Hadoop1.x,2x,3.x的区别Hadoop集群工作时启动哪些进程?它们有什么作用?在集群计算的时候,什么是集群的主要瓶颈搭建Hadoop集群的xml文件有哪些?Hadoop的checkpoint流程Hadoop的默认块大小是多少?为什么要设置这么大?Block划分的原因H
- kudu由来、架构、数据存储结构、注意事项
AllenGd
KUDUkudu
一、kudu背景介绍Kudu是Cloudera开源的新型列式存储系统,是ApacheHadoop生态圈的成员之一(incubating),专门为了对快速变化的数据进行快速的分析,填补了以往Hadoop存储层的空缺。1.1一方面:在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储;(1)静态数据:以HDFS引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景。这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写。(2)动
- Hadoop 概述
撕得失败的标签
Hadoophadoop大数据分布式Hadoop生态圈
文章目录Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop主要发展历程Hadoop优势Hadoop组成Hadoop1.x、2.x、3.x区别HDFS概述YARN概述MapReduce架构概述HDFS、YARN、MapReduce三者关系Hadoop生态圈Hadoop概述Hadoop是什么Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式计算框架,旨在处理和分析海量数据。它提供了对大数据进行存储、处
- 大数据Hadoop技术的发展历史与未来前景
人工智能和大数据时代
大数据Hadoop
大数据概念火了又火,但是好多人对大数据的概念却一知半解,今天主要来细说下Hadoop:1.Hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析问题。3)广义上来说,HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈2.Hadoop发展历史1)Lucene–DougCutting开创的开源软件,用java书写代码,
- 2.Spark运行模式
想成为数据分析师的开发工程师
Spark框架spark大数据分布式
1.Spark运行模式概述Local多用于本地测试,如在IDEA、PyCharm、VisualStudioCode中写程序测试等。StandaloneStandalone是Spark自带的一个资源调度框架,它支持完全分布式。YarnHadoop生态圈里面的一个资源调度框架,Spark也是可以基于Yarn来计算的。Windows模式云服务模式(运行在云平台上)Kubernetes(K8S)容器模式S
- HDFS、MapReduce原理--学习笔记
祈愿lucky
大数据hdfsmapreduce学习
1.Hadoop框架1.1框架与Hadoop架构简介(1)广义解释从广义上来说,随着大数据开发技术的快速发展与逐步成熟,在行业里,Hadoop可以泛指为:Hadoop生态圈。也就是说,Hadoop指的是大数据生态圈整体。(2)狭义解释从狭义上来说,Hadoop是指Hadoop这个开源框架,它的核心组件有:a)HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储;b)MapReduce(分布式计算):解决海
- 05-Hadoop01之HDFS
YuPangZa
大数据hdfshadoop大数据
一、Hadoop介绍Hadoop分为三部分:Common、HDFS、Yarn、MapReduce(有点过时了)Hadoop生态圈:除了hadoop技术以外,还有hive、zookeeper、flume、sqoop、datax、azkaban等一系列技术。Hadoop是道格·卡丁本身他是Lucene的创始人。Lucene其实是一个jar包。检索现在主流的是Solr以及ES(ElasticSearch
- 3️⃣Hadoop
WovJf
hadoop大数据分布式
1.Hadoop1.1.Hadoop是什么?分布式系统基础架构。主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。Hadoop生态圈。1.2.Hadoop优势高可靠性:Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失。【对数据存储的可靠性(将数据多备份几份)】高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数千计的节点。【如果我机器的资源不够,可以买
- hadoop安装网址
北辰Charih
hadoop大数据
Hadoop是什么1)Hadoop是一个有Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念---Hadoop生态圈。Hadoop发行版本Hadoop发行的三个版本:Apache、Cloudera、Hortonworks。1)ApacheHadoop官网地址:http://hadoop.apache
- hadoop生态圈-- 个人笔记学习05 HDFS优化
JamSlade
Hadoophadoop笔记学习
DFSClient和DN在一个节点——localreads,远程阅读Remotereads。处理方式是一样的DN读数据通过RPC(TCP协议)把数据给DFSClient。DN在中间会做中转,处理简单但是性能收影响(Localread的情况下,会希望绕过DN直接读取Data,这就是短路短路本地读取DFSClient自行打开文件读取数据,需要配置白名单定义可读取数据的User——安全漏洞,不建议使用两
- hadoop介绍部署文档
王亭_666
运维数据库大数据hadoophdfsmapreduce运维大数据
hadoop部署文档hadoop简介hadoop是什么1)Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。2)主要解决,海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。3)广义上来说,Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。hadoop发展历史1)Lucene框架是DougCutting开创的开源软件,用Java书写代码,实现与Google类似的全文搜索功能,它提供了
- 大数据开发笔记(十):Hbase实践
GoAI
#Hbase大数据笔记大数据hadoopmysqlzookeeperhbase
✨大数据开发笔记推荐:大数据开发面试知识点总结_GoAI的博客-CSDN博客_大数据开发面试本文详细介绍大数据hadoop生态圈各部分知识,包括不限于hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop、kafka、flume、spark、flink等技术,总结内容适合大数据开发者学习,希望能够和大家多多交流。https://blog.csdn.net/qq_36816848/articl
- 大数据开发笔记(四):Hive分区详解
GoAI
#Hive大数据笔记分区表大数据hive
✨大数据开发笔记推荐:大数据开发面试知识点总结_GoAI的博客-CSDN博客_大数据开发面试本文详细介绍大数据hadoop生态圈各部分知识,包括不限于hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop、kafka、flume、spark、flink等技术,总结内容适合大数据开发者学习,希望能够和大家多多交流。https://blog.csdn.net/qq_36816848/articl
- jdk tomcat 环境变量配置
Array_06
javajdktomcat
Win7 下如何配置java环境变量
1。准备jdk包,win7系统,tomcat安装包(均上网下载即可)
2。进行对jdk的安装,尽量为默认路径(但要记住啊!!以防以后配置用。。。)
3。分别配置高级环境变量。
电脑-->右击属性-->高级环境变量-->环境变量。
分别配置 :
path
&nbs
- Spring调SDK包报java.lang.NoSuchFieldError错误
bijian1013
javaspring
在工作中调另一个系统的SDK包,出现如下java.lang.NoSuchFieldError错误。
org.springframework.web.util.NestedServletException: Handler processing failed; nested exception is java.l
- LeetCode[位运算] - #136 数组中的单一数
Cwind
java题解位运算LeetCodeAlgorithm
原题链接:#136 Single Number
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现两次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
题目限定了线性的时间复杂度,同时不使用额外的空间,即要求只遍历数组一遍得出结果。由于异或运算 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,故将数组中的每个元素进
- qq登陆界面开发
15700786134
qq
今天我们来开发一个qq登陆界面,首先写一个界面程序,一个界面首先是一个Frame对象,即是一个窗体。然后在这个窗体上放置其他组件。代码如下:
public class First { public void initul(){ jf=ne
- Linux的程序包管理器RPM
被触发
linux
在早期我们使用源代码的方式来安装软件时,都需要先把源程序代码编译成可执行的二进制安装程序,然后进行安装。这就意味着每次安装软件都需要经过预处理-->编译-->汇编-->链接-->生成安装文件--> 安装,这个复杂而艰辛的过程。为简化安装步骤,便于广大用户的安装部署程序,程序提供商就在特定的系统上面编译好相关程序的安装文件并进行打包,提供给大家下载,我们只需要根据自己的
- socket通信遇到EOFException
肆无忌惮_
EOFException
java.io.EOFException
at java.io.ObjectInputStream$PeekInputStream.readFully(ObjectInputStream.java:2281)
at java.io.ObjectInputStream$BlockDataInputStream.readShort(ObjectInputStream.java:
- 基于spring的web项目定时操作
知了ing
javaWeb
废话不多说,直接上代码,很简单 配置一下项目启动就行
1,web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns="h
- 树形结构的数据库表Schema设计
矮蛋蛋
schema
原文地址:
http://blog.csdn.net/MONKEY_D_MENG/article/details/6647488
程序设计过程中,我们常常用树形结构来表征某些数据的关联关系,如企业上下级部门、栏目结构、商品分类等等,通常而言,这些树状结构需要借助于数据库完成持久化。然而目前的各种基于关系的数据库,都是以二维表的形式记录存储数据信息,
- maven将jar包和源码一起打包到本地仓库
alleni123
maven
http://stackoverflow.com/questions/4031987/how-to-upload-sources-to-local-maven-repository
<project>
...
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupI
- java IO操作 与 File 获取文件或文件夹的大小,可读,等属性!!!
百合不是茶
类 File
File是指文件和目录路径名的抽象表示形式。
1,何为文件:
标准文件(txt doc mp3...)
目录文件(文件夹)
虚拟内存文件
2,File类中有可以创建文件的 createNewFile()方法,在创建新文件的时候需要try{} catch(){}因为可能会抛出异常;也有可以判断文件是否是一个标准文件的方法isFile();这些防抖都
- Spring注入有继承关系的类(2)
bijian1013
javaspring
被注入类的父类有相应的属性,Spring可以直接注入相应的属性,如下所例:1.AClass类
package com.bijian.spring.test4;
public class AClass {
private String a;
private String b;
public String getA() {
retu
- 30岁转型期你能否成为成功人士
bijian1013
成长励志
很多人由于年轻时走了弯路,到了30岁一事无成,这样的例子大有人在。但同样也有一些人,整个职业生涯都发展得很优秀,到了30岁已经成为职场的精英阶层。由于做猎头的原因,我们接触很多30岁左右的经理人,发现他们在职业发展道路上往往有很多致命的问题。在30岁之前,他们的职业生涯表现很优秀,但从30岁到40岁这一段,很多人
- 【Velocity四】Velocity与Java互操作
bit1129
velocity
Velocity出现的目的用于简化基于MVC的web应用开发,用于替代JSP标签技术,那么Velocity如何访问Java代码.本篇继续以Velocity三http://bit1129.iteye.com/blog/2106142中的例子为基础,
POJO
package com.tom.servlets;
public
- 【Hive十一】Hive数据倾斜优化
bit1129
hive
什么是Hive数据倾斜问题
操作:join,group by,count distinct
现象:任务进度长时间维持在99%(或100%),查看任务监控页面,发现只有少量(1个或几个)reduce子任务未完成;查看未完成的子任务,可以看到本地读写数据量积累非常大,通常超过10GB可以认定为发生数据倾斜。
原因:key分布不均匀
倾斜度衡量:平均记录数超过50w且
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua csrf
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-3.求子数组的最大和
bylijinnan
java
package beautyOfCoding;
public class MaxSubArraySum {
/**
* 3.求子数组的最大和
题目描述:
输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。
数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。
求所有子数组的和的最大值。要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4,
- Netty源码学习-FileRegion
bylijinnan
javanetty
今天看org.jboss.netty.example.http.file.HttpStaticFileServerHandler.java
可以直接往channel里面写入一个FileRegion对象,而不需要相应的encoder:
//pipeline(没有诸如“FileRegionEncoder”的handler):
public ChannelPipeline ge
- 使用ZeroClipboard解决跨浏览器复制到剪贴板的问题
cngolon
跨浏览器复制到粘贴板Zero Clipboard
Zero Clipboard的实现原理
Zero Clipboard 利用透明的Flash让其漂浮在复制按钮之上,这样其实点击的不是按钮而是 Flash ,这样将需要的内容传入Flash,再通过Flash的复制功能把传入的内容复制到剪贴板。
Zero Clipboard的安装方法
首先需要下载 Zero Clipboard的压缩包,解压后把文件夹中两个文件:ZeroClipboard.js
- 单例模式
cuishikuan
单例模式
第一种(懒汉,线程不安全):
public class Singleton { 2 private static Singleton instance; 3 pri
- spring+websocket的使用
dalan_123
一、spring配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or
- 细节问题:ZEROFILL的用法范围。
dcj3sjt126com
mysql
1、zerofill把月份中的一位数字比如1,2,3等加前导0
mysql> CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL, -> day
- Android开发10——Activity的跳转与传值
dcj3sjt126com
Android开发
Activity跳转与传值,主要是通过Intent类,Intent的作用是激活组件和附带数据。
一、Activity跳转
方法一Intent intent = new Intent(A.this, B.class); startActivity(intent)
方法二Intent intent = new Intent();intent.setCla
- jdbc 得到表结构、主键
eksliang
jdbc 得到表结构、主键
转自博客:http://blog.csdn.net/ocean1010/article/details/7266042
假设有个con DatabaseMetaData dbmd = con.getMetaData(); rs = dbmd.getColumns(con.getCatalog(), schema, tableName, null); rs.getSt
- Android 应用程序开关GPS
gqdy365
android
要在应用程序中操作GPS开关需要权限:
<uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SECURE_SETTINGS" />
但在配置文件中添加此权限之后会报错,无法再eclipse里面正常编译,怎么办?
1、方法一:将项目放到Android源码中编译;
2、方法二:网上有人说cl
- Windows上调试MapReduce
zhiquanliu
mapreduce
1.下载hadoop2x-eclipse-plugin https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin.git 把 hadoop2.6.0-eclipse-plugin.jar 放到eclipse plugin 目录中。 2.下载 hadoop2.6_x64_.zip http://dl.iteye.com/topics/download/d2b
- 如何看待一些知名博客推广软文的行为?
justjavac
博客
本文来自我在知乎上的一个回答:http://www.zhihu.com/question/23431810/answer/24588621
互联网上的两种典型心态:
当初求种像条狗,如今撸完嫌人丑
当初搜贴像条犬,如今读完嫌人软
你为啥感觉不舒服呢?
难道非得要作者把自己的劳动成果免费给你用,你才舒服?
就如同 Google 关闭了 Gooled Reader,那是
- sql优化总结
macroli
sql
为了是自己对sql优化有更好的原则性,在这里做一下总结,个人原则如有不对请多多指教。谢谢!
要知道一个简单的sql语句执行效率,就要有查看方式,一遍更好的进行优化。
一、简单的统计语句执行时间
declare @d datetime ---定义一个datetime的变量set @d=getdate() ---获取查询语句开始前的时间select user_id
- Linux Oracle中常遇到的一些问题及命令总结
超声波
oraclelinux
1.linux更改主机名
(1)#hostname oracledb 临时修改主机名
(2) vi /etc/sysconfig/network 修改hostname
(3) vi /etc/hosts 修改IP对应的主机名
2.linux重启oracle实例及监听的各种方法
(注意操作的顺序应该是先监听,后数据库实例)
&nbs
- hive函数大全及使用示例
superlxw1234
hadoophive函数
具体说明及示例参 见附件文档。
文档目录:
目录
一、关系运算: 4
1. 等值比较: = 4
2. 不等值比较: <> 4
3. 小于比较: < 4
4. 小于等于比较: <= 4
5. 大于比较: > 5
6. 大于等于比较: >= 5
7. 空值判断: IS NULL 5
- Spring 4.2新特性-使用@Order调整配置类加载顺序
wiselyman
spring 4
4.1 @Order
Spring 4.2 利用@Order控制配置类的加载顺序
4.2 演示
两个演示bean
package com.wisely.spring4_2.order;
public class Demo1Service {
}
package com.wisely.spring4_2.order;
public class