大数据系列修炼-Scala课程90

大数据系列修炼-Scala课程90

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核心内容:
1、基于Scala的Actor之上的分布式并发消息驱动框架Akka初体验

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1、基于Scala的Actor之上的分布式并发消息驱动框架Akka初体验

1>Akka是一个用Scala编写的库,用于简化编写容错的、高可伸缩性的Java和Scala的Actor模型应用。它分为开发库和运行环境,可以用于
构建并发、分布式、可容错、事件驱动的基于Java虚拟机的应用。使构建高并发的分布式应用更加容易。
2>Akka基于的模型是Scala中的Actor模型。
3>并发的消息驱动的编程模型首选Akka
4>Spark是一个分布式的并行计算框架，主从节点在通信的时候基本上使用的都是Akka，包括客户端在提交程序的时候也会使用Akka
5>对于Akka中的Actor，每个Actor都有自己的状态和行为，即属性与方法，Actor会不断的循环自己的邮箱mailBox，来接受其余Actor
发送过来的消息。

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实例程序1:复习Scala中的Actor

class A extends Actor
{
  override def act()=
  {
    for(i<-