图像处理－－gamma矫正/Python

gamma矫正

gamma矫正通常用于电视和监视器系统中重现摄像机拍摄的画面．在图像处理中也可用于调节图像的对比度，减少图像的光照不均和局部阴影．

gamma矫正公式：
f(x)=xγ f ( x ) = x γ
即输出是输入的幂函数，指数为 γ γ ．

如图，当 γ γ 取不同的值时对应的输入输出曲线( γ=1 γ = 1 时输入输出保持一致)：

python实现

示例，通过除以像素最大值先将图像像素值调整到0-1之间，然后进行不同 γ γ 值的gamma矫正：

#!/usr/bin/python
# coding:utf-8

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('gamma0.jpg',0)

img1 = np.power(img/float(np.max(img)), 1/1.5)
img2 = np.power(img/float(np.max(img)), 1.5)

cv2.imshow('src',img)
cv2.imshow('gamma=1/1.5',img1)
cv2.imshow('gamma=1.5',img2)
cv2.waitKey(0)

输出：