Kavout 用人工智能提供智能+定制的财富管理服务

摘要：随着中国经济持续高速发展，中国人均财富在不断增加。这造就了庞大的高财富净值客户，在全球经济不振、人民币贬值等不可预见的经济问题下，居民对资产配置以达到财富保值增值的需求越来越强烈。

截止2016年5月，中国大陆拥有千万高净值人群134万，亿万高净值人群8.9万，广东取代北京成为最多千万高净值人群地区。在中国经济持续保持较高速增长的周期内，将继续涌现大批的新一代中产阶级，这些人群在面对经济环境不确定性、货币超发、和人民币贬值等一系列问题时，居民对资产配置的理财需求越来越强烈，市场需求驱动中国的财富管理行业快速发展。波士顿咨询预计到2020年，中国居民个人可投资资产总量将超过200万亿元。

除了银行、保险证券资管等传统金融机构涉足财富管理，第三方财富管理公司、私募机构以及家族办公室也不断出现，2015年中国第三方财富管理机构的资产规模约为4.68万亿，约占整个财富管理市场份额的5%，但在欧美发达国家，独立的财富管理机构出售的金融产品占据美国近60%的市场份额。每一个新晋市场参与者都希望从中分得一杯羹。

行业的发展离不开市场可支配的资源。中国虽是全球第二大经济体，但其在财富管理业务的发展仅处于起步阶段，大大小小的中小机构层出不穷，新兴公司缺乏有效的业务流程和行业数据，对收益的把控能力、客户的服务水准参差不齐。此外，可投资的金融品类相比日本、香港以及西方发达国家有限，收取的佣金费也相对较高，客户在国内缺乏广泛的产品选择余地，以及优质的财务咨询服务。

面对市场现存的问题，成立于西雅图的金融科技公司 Kavout 将人工智能和大数据技术引入到财富管理场景中，为机构和个人高净值客户提供智能投顾+个性化定制的财富管理服务。相比传统的人工理财顾问，Kavout旗下的智能财富管理业务覆盖全球资本市场的多种投资产品，根据客户风险偏好与收益需求，结合先进的人工智能技术和海量的金融大数据，为客户提供以ETF为主的多资产配置服务。

Kavout 采用人工智能技术不断的对历史数据进行分析并优化算法模型，以获得更大的收益回报。下图为Kavout公司基于A股现有ETF，采用先进的组合优化算法做出的最优风险收益组合。

与 WealthFront 、Betterment 等依靠线上服务的智能投顾业务不同，Kavout采取智能投顾+个性化定制的双重财富管理服务模式，在提升投顾效率的同时，又不会丧失过去面对面的真实服务场景。