Greenplum使用index处理like条件是很有趣的

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早先也没注意过like在GP是如何使用index处理like条件的，因为在常见的场景中，OLAP的使用方式

不太会使用这种查询方式，所以也就没太考虑使用index来加速like的查询。

最近有人问到这个问题，建好了索引，analyze也做了，但是like条件怎么都不走索引，于是我开始自己

找问题。

开始为一个列建立一个索引，查看like条件查询的explain信息，发现确实没有使用index，不管有没有百分号(%)

还是百分号放在哪一端，当然使用正则like(~~)也不会有效果。

发现变通为>= AND

比如like '123%' 等效为 >='123' AND < '124'，如果是中文就无能为力了。

于是开始找原因，当然google是最好的帮手了。
结合InstallGuide的说明，发现原来与locale设置有关，解决了locale设置之后发现索引真的有效了，不过比较有趣
的事情是，GP的处理方式也是>= AND = > < != >< >= <=等，对于like的处理，GP的办法是这样的：
当locale设置合理时，GP就知道所有的符号如何排序，知道B>A，且对所有汉字有效，于是等效处理方式就派上用场了。
我们看一下explain的效果：
explain
select * from testtb where clm like '中华%和%';
"Gather Motion 2:1 (slice1; segments: 2) (cost=0.00..204.27 rows=268 width=15)"
" -> Index Scan using testtb_idx_clm on testtb (cost=0.00..204.27 rows=268 width=15)"
" Index Cond: clm::text >= '中华'::character varying AND clm::text < '中协'::character varying"
" Filter: clm::text ~~ '中华%和%'::text"

select ascii('协'),ascii('华');
21327;21326

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