MySQL执行计划

MySQL执行计划

• 使用EXPLAIN优化查询

• EXPLAIN输出格式

• 扩展EXPLAIN输出格式

EXPLAIN 语法

{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC}
    tbl_name [col_name | wild]

{EXPLAIN | DESCRIBE | DESC}
    [explain_type]
    {explainable_stmt | FOR CONNECTION connection_id}

explain_type: {
    EXTENDED
  | PARTITIONS
  | FORMAT = format_name
}

format_name: {
    TRADITIONAL
  | JSON
}

explainable_stmt: {
    SELECT statement
  | DELETE statement
  | INSERT statement
  | REPLACE statement
  | UPDATE statement
}

 

1. 使用EXPLAIN优化查询

EXPLAIN语句提供有关MySQL如何执行语句的信息：

• EXPLAIN适用于SELECT，DELETE，INSERT，REPLACE和UPDATE语句。

• 当EXPLAIN与可解释的语句一起使用时，MySQL会显示优化器中有关语句执行计划的信息。也就是说，MySQL解释了它将如何处理语句，包括有关表如何连接以及以何种顺序连接的信息。

• 当EXPLAIN与FOR CONNECTION connection_id将显示connection_id执行的语句的执行计划。

• 对于SELECT语句，EXPLAIN会生成可以使用SHOW WARNINGS显示的其他执行计划信息。

• EXPLAIN对于检查涉及分区表的查询很有用。

• FORMAT选项可用于选择输出格式。 TRADITIONAL以表格格式显示输出。如果没有显示定义FORMAT选项，则默认值为TRADITIONAL。 JSON格式以JSON格式显示信息。

在EXPLAIN的帮助下，可以看到应该向表添加索引的位置，以便通过使用索引查找行来更快地执行语句。还可以使用EXPLAIN来检查优化程序是否以最佳顺序连接表。要提示优化器使用与SELECT语句中命名表的顺序相对应的连接顺序，请使用SELECT STRAIGHT_JOIN而不是SELECT来开始语句。 （请参见“SELECT语法”。）但是，STRAIGHT_JOIN可能会阻止使用索引，因为它会禁用半连接转换。请参见“使用半连接转换优化子查询，派生表和视图引用”。

优化器trace有时可以提供与EXPLAIN的信息互补的信息。但是，优化程序跟踪格式和内容可能会在不同版本之间发生变化。有关详细信息，请参阅MySQL内部：跟踪优化程序。

如果在您认为应该使用索引时遇到问题，请运行ANALYZE TABLE以更新可能影响优化程序所做选择的表统计信息，例如key的基数。请参见“ANALYZE TABLE语法”。

注意
EXPLAIN还可用于获取有关表中列的信息。 EXPLAIN tbl_name与DESCRIBE tbl_name和SHOW COLUMNS FROM tbl_name同义。

2. EXPLAIN输出格式

EXPLAIN语句提供有关MySQL如何执行语句的信息。 EXPLAIN适用于SELECT，DELETE，INSERT，REPLACE和UPDATE语句。

EXPLAIN为SELECT语句中使用的每个表返回一行信息。 它按照MySQL在处理语句时读取它们的顺序列出输出中的表。 MySQL使用嵌套循环连接方法解析所有连接。 这意味着MySQL从第一个表中读取一行，然后在第二个表，第三个表中找到匹配的行，依此类推。 处理完所有表后，MySQL会通过表列表输出所选列和回溯，直到找到有更多匹配行的表。 从该表中读取下一行，并继续下一个表。

EXPLAIN输出包括分区信息。 此外，对于SELECT语句，EXPLAIN生成扩展信息，可以使用EXPLAIN后的SHOW WARNINGS显示.

【注意】
在较旧的MySQL版本中，使用EXPLAIN PARTITIONS和EXPLAIN EXTENDED生成分区和扩展信息。 这些语法仍然可以向后兼容，但默认情况下现在启用分区和扩展输出，因此PARTITIONS和EXTENDED关键字是多余的并且已弃用。 它们的使用会导致警告，并且在将来的MySQL版本中它们将从EXPLAIN语法中删除。

您不能在同一个EXPLAIN语句中一起使用已弃用的PARTITIONS和EXTENDED关键字。 此外，这些关键字都不能与FORMAT选项一起使用。

• EXPLAIN输出列

• EXPLAIN join 类型

• EXPLAIN Extra 信息

2.1 EXPLAIN输出列

mysql> explain select * from employees.t1 where t1.emp_no in (select emp_no from employees.salaries);
+----+--------------+-------------+------------+--------+----------------+------------+---------+---------------------+---------+----------+-------------+
| id | select_type  | table       | partitions | type   | possible_keys  | key        | key_len | ref                 | rows    | filtered | Extra       |
+----+--------------+-------------+------------+--------+----------------+------------+---------+---------------------+---------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE       | t1          | NULL       | ALL    | NULL           | NULL       | NULL    | NULL                | 2837194 |   100.00 | Using where |
|  1 | SIMPLE       | <subquery2> | NULL       | eq_ref | <auto_key>     | <auto_key> | 4       | employees.t1.emp_no |       1 |   100.00 | NULL        |
|  2 | MATERIALIZED | salaries    | NULL       | index  | PRIMARY,emp_no | emp_no     | 4       | NULL                | 2838426 |   100.00 | Using index |
+----+--------------+-------------+------------+--------+----------------+------------+---------+---------------------+---------+----------+-------------+
3 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

 

EXPLAIN的每个输出行都提供有关一个表的信息。如下表：

Column	JSON Name	Meaning
id	select_id	查询序列号
select_type	None	查询类型
table	table_name	输出行所引用的表
partitions	partitions	匹配的分区
type	access_type	连接使用的类型
possible_keys	possible_keys	指出 MySQL 能在该表中使用哪些索引有助于查询。如果为空，说明没有可用的索引
key	key	实际选择的索引
key_len	key_length	使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好
ref	ref	显示索引的哪一列被使用了
rows	rows	MYSQL 认为必须检查的用来返回请求数据的行数
filtered	filtered	按表条件过滤行的百分比
Extra	None	附加信息

• id(JSON Name: select_id)
  MySQL Query Optimizer 选定的执行计划中查询的序列号。表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序， id 值越大优先级越高，越先被执行。 id 相同，执行顺序由上至下。

• select_type (JSON name: none)
  SELECT的类型，可以是下表中列出的任何类型。

select_type Value	JSON Name	Meaning
SIMPLE	None	简单的SELECT（不使用UNION或子查询）
PRIMARY	None	最外层的SELECT
UNION	None	UNION 中的第二个或随后的 select 查询， 不依赖于外部查询的结果集
DEPENDENT UNION	dependent (true)	UNION中的第二个或随后的SELECT语句，依赖于外部查询
UNION RESULT	union_result	UNION 查询的结果集
SUBQUERY	None	子查询中的第一个SELECT查询，不依赖于外部查询的结果集
DEPENDENT SUBQUERY	dependent (true)	子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询的结果集
DERIVED	None	用于 from 子句里有子查询的情况。 MySQL会递归执行这些子查询，把结果放在临时表里
MATERIALIZED	materialized_from_subquery	物化子查询
UNCACHEABLE SUBQUERY	cacheable (false)	结果集不能被缓存的子查询，必须重新为外层查询的每一行进行评估
UNCACHEABLE UNION	cacheable (false)	UNION 中的第二个或随后的 select 查询，属于不可缓存的子查询

　　DEPENDENT通常表示使用相关子查询。

DEPENDENT SUBQUERY评估与UNCACHEABLE SUBQUERY评估不同。 对于DEPENDENT SUBQUERY，子查询仅针对来自其外部上下文的变量的每组不同值重新评估一次。 对于UNCACHEABLE SUBQUERY，将为外部上下文的每一行重新评估子查询。

　　子查询的可缓存性与查询缓存中查询结果的缓存不同（详见“查询缓存如何操作”）。 查询执行期间发生子查询缓存，而查询缓存仅在查询执行完成后用于存储结果。

使用EXPLAIN指定FORMAT = JSON时，输出没有直接等同于select_type的单个属性; query_block属性对应于给定的SELECT。 可以使用与刚显示的大多数SELECT子查询类型等效的属性（示例为MATERIALIZED的materialized_from_subquery），并在适当时显示。 SIMPLE或PRIMARY没有JSON等价物。

非SELECT语句的select_type值显示受影响表的语句类型。 例如，对于DELETE语句，select_type是DELETE。

• table (JSON name: table_name)
  输出行引用的表的名称。这也可以是以下值之一：
  • ：该行指的是id值为M和N的行的并集。
  • ：该行引用id值为N的行的派生表结果。例如，派生表可能来自FROM子句中的子查询。
  • ：该行引用id值为N的行的具体化子查询的结果

• partitions (JSON name: partitions)
  记录将与查询匹配的分区。对于非分区表，该值为NULL。

• type (JSON name: access_type)
  连接类型。用于描述不同的连接类型

• possible_keys (JSON name: possible_keys)
  possible_keys指出 MySQL 能在该表中使用哪些索引有助查询。如果为空，说明没有可用的索引

• key (JSON name: key)
  key列表示MySQL实际决定使用的key（索引）。如果MySQL决定使用其中一个possible_keys索引来查找行，那么该索引将被列为key value。

  key可能会命名possible_keys值中不存在的索引。如果所有possible_keys索引都不适合查找行，则会发生这种情况，但查询选择的所有列都是其他索引的列。也就是说，命名索引覆盖了所选列，因此虽然它不用于确定要检索的行，但索引扫描比数据行扫描更有效。

  对于InnoDB，即使查询还选择主键，辅助索引也可能覆盖所选列，因为InnoDB将主键值与每个辅助索引一起存储。如果key为NULL，则MySQL找不到用于更有效地执行查询的索引。

  要强制MySQL使用或忽略possible_keys列中列出的索引，请在查询中使用FORCE INDEX，USE INDEX或IGNORE INDEX。请参考“索引hint”。

  对于MyISAM表，运行ANALYZE TABLE可帮助优化器选择更好的索引。对于MyISAM表，myisamchk --analyze也是如此。

• key_len (JSON name: key_length)
  key_len列使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

• ref (JSON name: ref)
  ref列显示哪些列或常量与key列中指定的索引进行比较，以从表中选择行。

  如果值为func，则使用的值是某个函数的结果。 要查看哪个函数，请使用EXPLAIN之后的SHOW WARNINGS来查看扩展的EXPLAIN输出。 该函数实际上可能是算术运算符等运算符。

• rows (JSON name: rows)
  rows列指示MySQL认为必须检查以执行查询的行数。
  对于InnoDB表，此数字是估计值，可能并不总是准确的。

• filtered (JSON name: filtered)
  filtered列指示将按表条件筛选的表行的估计百分比。 最大值为100，这意味着不会对行进行过滤。 值从100开始减少表示过滤量增加。 rows显示已检查的估计行数，rows×filtered显示将与下表连接的行数。 例如，如果行为1000且过滤为50.00（50％），则使用下表连接的行数为1000×50％= 500。

• Extra (JSON name: none)
  此列包含有关MySQL如何解析查询的其他信息。 有关不同值的说明，请参阅EXPLAIN Extra 信息。

2.2 EXPLAIN join 类型

EXPLAIN输出的type列描述了表的连接方式。以下列表描述了从最佳类型到最差类型的连接类型：

• system
  表仅有一行(=系统表)。这是 const 连接类型的一个特例。

• const
  该表最多只有一个匹配行，在查询开头读取。 因为只有一行，所以优化器的其余部分可以将此行中列的值视为常量。 const表非常快，因为它们只读一次。

  当将PRIMARY KEY或UNIQUE索引的所有部分与常量值进行比较时，将使用const。 在以下查询中，tbl_name可用作const表：

  SELECT * FROM tbl_name WHERE primary_key=1;
  
  SELECT * FROM tbl_name
  WHERE primary_key_part1=1 AND primary_key_part2=2;

   

• eq_ref
  除 const 类型外最好的可能实现的连接类型。它用在一个索引的所有部分被连接使用并且索引是 UNIQUE 或 PRIMARY KEY， 对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配

  SELECT * FROM ref_table,other_table
   WHERE ref_table.key_column=other_table.column;
  
  SELECT * FROM ref_table,other_table
   WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column
   AND ref_table.key_column_part2=1;

   

• ref
  连接不能基于关键字选择单个行，可能查找到多个符合条件的行。叫做 ref 是因为索引要跟某个参考值相比较。这个参考值或者是一个常数，或者是来自一个表里的多表查询的结果值

  ref可用于使用=或<=>运算符进行比较的索引列。 在以下示例中，MySQL可以使用ref join来处理ref_table：

  SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr;
  
  SELECT * FROM ref_table,other_table
  WHERE ref_table.key_column=other_table.column;
  
  SELECT * FROM ref_table,other_table
  WHERE ref_table.key_column_part1=other_table.column
  AND ref_table.key_column_part2=1;

   

• fulltext
  使用FULLTEXT索引执行连接。

• ref_or_null
  这种连接类型与ref类似，但附加说明MySQL会对包含NULL值的行进行额外搜索。 此连接类型优化最常用于解析子查询。 在以下示例中，MySQL可以使用ref_or_null连接来处理ref_table：

  SELECT * FROM ref_table
  WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL;

   

• index_merge
  此连接类型表示使用了索引合并优化。 在这种情况下，输出行中的key列包含使用的索引列表，key_len包含所用索引的最长键部分列表。详见 index merge optimization

  root@localhost [test] 09:51:37> explain select * from a force index(idx_1,idx_2) where c1=2 or c2=1;
  +----+-------------+-------+------------+-------------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+---------------------------------------+
  | id | select_type | table | partitions | type        | possible_keys | key         | key_len | ref  | rows | filtered | Extra                                 |
  +----+-------------+-------+------------+-------------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+---------------------------------------+
  |  1 | SIMPLE      | a     | NULL       | index_merge | idx_2,idx_1   | idx_1,idx_2 | 5,5     | NULL |    2 |   100.00 | Using union(idx_1,idx_2); Using where |
  +----+-------------+-------+------------+-------------+---------------+-------------+---------+------+------+----------+---------------------------------------+
  1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

   

• unique_subquery
  此类型替换以下形式的某些IN子查询的eq_ref：

  value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)

   

  unique_subquery只是一个索引查找函数，它可以完全替换子查询以提高效率。

• range

  仅检索给定范围内的行，使用索引选择行。 输出行中的键列指示使用哪个索引。 key_len包含使用的最长密钥部分。 对于此类型，ref列为NULL。

  使用=，<>，>，>=，<，<=，IS NULL，<=>，BETWEEN，LIKE或IN（）运算符中的任何一个将键列与常量进行比较时，可以使用范围：

  SELECT * FROM tbl_name
  WHERE key_column = 10;
  
  SELECT * FROM tbl_name
   WHERE key_column BETWEEN 10 and 20;
  
  SELECT * FROM tbl_name
  WHERE key_column IN (10,20,30);
  
  SELECT * FROM tbl_name
   WHERE key_part1 = 10 AND key_part2 IN (10,20,30);

   

• index
  全表扫描，只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点就是避免了排序，但是开销仍然非常大。

  • 如果索引是查询的覆盖索引，并且可用于满足表中所需的所有数据，则仅扫描索引树。 在这种情况下，Extra列显示Using index。 仅索引扫描通常比ALL快，因为索引的大小通常小于表数据。
  • 使用索引中的读取执行全表扫描，以按索引顺序查找数据行。 使用索引不会出现在Extra列中。

  当查询仅使用属于单个索引的列时，MySQL可以使用此连接类型。

• ALL
  对表中的每行进行全表扫描。

2.3 EXPLAIN Extra 信息

EXPLAIN输出的Extra列包含有关MySQL如何解析查询的其他信息。 以下列表说明了此列中可能出现的值。 每个项目还指示JSON格式的输出，该属性显示Extra值。 对于其中一些，有一个特定的属性。 其他显示为消息属性的文本。

• Child of 'table' pushed join@1 (JSON: message text)
  此表在连接中被引用为表的子节点，可以将其下推到NDB内核。 仅当启用了 pushed-down连接时，才适用于NDB群集。

• const row not found (JSON property: const_row_not_found)
  对于诸如SELECT ... FROM tbl_name之类的查询，该表为空。

• Deleting all rows (JSON property: message)
  对于DELETE，某些存储引擎（如MyISAM）支持一种处理程序方法，该方法以简单快捷的方式删除所有表行。 如果引擎使用此优化，则会显示此附加值。

• Distinct (JSON property: distinct)
  MySQL正在寻找不同的值，因此它在找到第一个匹配行后停止为当前行组合搜索更多行。

• FirstMatch(tbl_name) (JSON property: first_match)
  半连接FirstMatch连接快捷方式

• Full scan on NULL key (JSON property: message)
  当优化程序无法使用 index-lookup 访问时，子查询优化将作为回退策略发生。

• Impossible HAVING (JSON property: message)
  HAVING子句始终为false，无法查询任何行。

• Impossible WHERE (JSON property: message)
  WHERE子句始终为false，无法查询任何行。

• Impossible WHERE noticed after reading const tables (JSON property: message)
  MySQL已经读取了所有const（和system）表，并注意到WHERE子句始终为false。

• LooseScan(m..n) (JSON property: message)
  使用半连接LooseScan策略。 m和n是关键部件号。

• No matching min/max row (JSON property: message)
  没有行满足查询的条件，例如SELECT MIN（...）FROM ... WHERE条件。

• No matching rows after partition pruning (JSON property: message)
  对于DELETE或UPDATE，优化器在分区修剪后未发现任何要删除或更新的内容。 它与SELECT语句的Impossible WHERE的含义相似。

• No tables used (JSON property: message)
  查询语句没有制定from子句，或者from dual子句。

  对于INSERT或REPLACE语句，EXPLAIN在没有SELECT部分​​时显示该值。例如，它出现在EXPLAIN INSERT INTO VALUES（10）中，因为它等同于EXPLAIN INSERT INTO SELECT 101 FROM DUAL。

• Not exists (JSON property: message)
  MySQL能够对查询执行LEFT JOIN优化，并且在找到与LEFT JOIN条件匹配的行之后，不会检查此表中针对上一行组合的更多行。 以下是可以通过以下方式优化的查询类型的示例：

  SELECT * FROM t1 LEFT JOIN t2 ON t1.id=t2.id
  WHERE t2.id IS NULL;

   

  假设t2.id被定义为NOT NULL。 在这种情况下，MySQL扫描t1并使用t1.id的值在t2中查找行。 如果MySQL在t2中找到匹配的行，则它知道t2.id永远不能为NULL，并且不会扫描t2中具有相同id值的其余行。 换句话说，对于t1中的每一行，MySQL需要在t2中只进行一次查找，而不管t2中实际匹配多少行。

• Plan isn't ready yet (JSON property: none)
  当优化器尚未完成为在命名连接中执行的语句创建执行计划时，EXPLAIN FOR CONNECTION会出现此值。 如果执行计划输出包含多行，则其中的任何一个或全部都可以具有此Extra值，具体取决于优化程序在确定完整执行计划时的进度。

• Range checked for each record (index map: N) (JSON property: message)
  MySQL发现没有好的索引可以使用，但发现在前面的表的列值已知后可能会使用某些索引。 对于上表中的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来检索行。 这不是很快，但比执行没有索引的连接更快。

• Scanned N databases (JSON property: message)
  这表示在处理INFORMATION_SCHEMA表的查询时服务器执行的目录扫描数。 N的值可以是0,1或all。

• Select tables optimized away (JSON property: message)
  使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时，优化器会通过索引直接一次定位到所需要的数据行完成整个查询，例如MIN()\MAX()，这种也是比较好的结果之一

• Skip_open_table, Open_frm_only, Open_full_table (JSON property: message)
  这些值表示适用于INFORMATION_SCHEMA表的查询的文件打开优化。

  • Skip_open_table：不需要打开表文件。通过扫描数据库目录，该信息已在查询中可用。
  • Open_frm_only：只需要打开表的.frm文件。
  • Open_full_table：未经优化的信息查找。必须打开.frm，.MYD和.MYI文件。

• Start temporary, End temporary (JSON property: message)
  这表示临时表用于半连接Duplicate Weedout策略。

• unique row not found (JSON property: message)
  对于诸如SELECT ... FROM tbl_name之类的查询，没有行满足表上UNIQUE索引或PRIMARY KEY的条件。

• Using filesort (JSON property: using_filesort)
  表示 MySQL 会对结果使用一个外部索引排序，而不是从表里按索引次序读到相关内容。可能在内存或者磁盘上进行排序。 MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”

• Using index (JSON property: using_index)
  仅使用索引树中的信息从表中检索列信息，而不必另外寻找读取实际行。 当查询仅使用属于单个索引的列时，可以使用此策略。

  对于具有用户定义的聚簇索引的InnoDB表，即使Extra列中不存在使用索引，也可以使用该索引。 如果type是index并且key是PRIMARY，则会出现这种情况。

• Using index condition (JSON property: using_index_condition)
  会先条件过滤索引，过滤完索引后找到所有符合索引条件的数据行，随后用 WHERE 子句中的其他条件去过滤这些数据行。

• Using index for group-by (JSON property: using_index_for_group_by)
  与Using index table访问方法类似，Using group for group-by表示MySQL找到了一个索引，可用于检索GROUP BY或DISTINCT查询的所有列，而无需对实际表进行任何额外的磁盘访问。 此外，索引以最有效的方式使用，因此对于每个组，只读取少数索引条目。 有关详细信息，请参考“GROUP BY优化”。

• Using join buffer (Block Nested Loop), Using join buffer (Batched Key Access) (JSON property: using_join_buffer)
  将联接中的表分成几部分读入连接缓冲区，然后从缓冲区中使用它们的行来与当前表执行连接。 （Block Nested Loop）表示使用块嵌套循环算法，（Batched Key Access）表示使用批量密钥访问算法。 也就是说，来自EXPLAIN输出前一行的表中的键将被缓冲，匹配的行将从连接缓冲区的行的表中批量提取。

• Using MRR (JSON property: message)
  使用多范围读取优化策略读取表,详见mrr

• Using sort_union(...), Using union(...), Using intersect(...) (JSON property: message)
  显示如何为index_merge连接类型合并索引扫描。 请参考“索引合并优化”。

• Using temporary (JSON property: using_temporary_table)

　　表示 MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by和分组查询group by

• Using where (JSON property: attached_condition)
  通常是进行了全表引扫描后再用WHERE子句完成结果过滤，需要添加合适的索引

• Using where with pushed condition (JSON property: message)
  此项仅适用于NDB表。 这意味着NDB Cluster正在使用条件下推优化来提高非索引列和常量之间直接比较的效率。

• Zero limit (JSON property: message)
  该查询具有LIMIT 0子句，无法选择任何行。

3. 扩展EXPLAIN输出格式

对于SELECT语句，EXPLAIN语句生成额外的（“扩展”）信息，这些信息不是EXPLAIN输出的一部分，但可以通过在EXPLAIN之后发出SHOW WARNINGS语句来查看。 SHOW WARNINGS输出中的Message值显示优化器如何限定SELECT语句中的表名和列名，SELECT应用重写和优化规则后的样子，以及可能有关优化过程的其他注释。

可以在EXPLAIN之后使用SHOW WARNINGS语句显示的扩展信息仅针对SELECT语句生成。 SHOW WARNINGS显示其他可解释语句的空结果（DELETE，INSERT，REPLACE和UPDATE）。

【注意】
在较早的MySQL版本中，扩展信息是使用EXPLAIN EXTENDED生成的。 该语法仍然可以向后兼容，但默认情况下现在启用了扩展输出，因此EXTENDED关键字是多余的并且已弃用。 它的使用会导致警告，并且在将来的MySQL版本中它将从EXPLAIN语法中删除。

例如：

root@localhost [employees] 14:11:44> explain select * from dept_emp where emp_no in (select emp_no from employees)\G
*************************** 1. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: employees
   partitions: NULL
         type: index
possible_keys: PRIMARY
          key: idx_name
      key_len: 66
          ref: NULL
         rows: 298936
     filtered: 100.00
        Extra: Using index
*************************** 2. row ***************************
           id: 1
  select_type: SIMPLE
        table: dept_emp
   partitions: NULL
         type: ref
possible_keys: PRIMARY,emp_no
          key: PRIMARY
      key_len: 4
          ref: employees.employees.emp_no
         rows: 1
     filtered: 100.00
        Extra: NULL
2 rows in set, 1 warning (0.00 sec)

root@localhost [employees] 14:11:48> show warnings\G
*************************** 1. row ***************************
  Level: Note
   Code: 1003
Message: /* select#1 */ select `employees`.`dept_emp`.`emp_no` AS `emp_no`,`employees`.`dept_emp`.`dept_no` AS `dept_no`,`employees`.`dept_emp`.`from_date` AS `from_date`,`employees`.`dept_emp`.`to_date` AS `to_date` from `employees`.`employees` join `employees`.`dept_emp` where (`employees`.`dept_emp`.`emp_no` = `employees`.`employees`.`emp_no`)
1 row in set (0.00 sec)

 

以下列表描述了可以出现在SHOW WARNINGS显示的扩展输出中的特殊标记：

• 
  自动生成的临时表key。

• (expr)
  表达式（例如标量子查询）执行一次，结果值保存在内存中供以后使用。 对于包含多个值的结果，可能会创建一个临时表，您将看到<临时表>。

• (query fragment)
  子查询谓词转换为EXISTS谓词，子查询被转换，以便它可以与EXISTS谓词一起使用。

• (query fragment)
  这是一个内部优化器对象

• (query fragment)
  使用索引查找处理查询片段以查找符合条件的行。

• (condition, expr1, expr2)
  如果条件为真，则计算为expr1，否则为expr2。

• (expr)
  用于验证表达式不计算为NULL的测试。

• (query fragment)
  用于子查询物化。

• materialized-subquery.col_name
  对内部临时表中列col_name的引用，该列实现为保存评估子查询的结果。

• (query fragment)
  使用主键查找处理查询片段以查找符合条件的行。

• (expr)
  这是一个内部优化器对象

• /* select#N */ select_stmt
  SELECT与非扩展EXPLAIN输出中具有id值N的行相关联。

• outer_tables semi join (inner_tables)
  半连接操作。

• 
  这表示为缓存中间结果而创建的内部临时表。

转载于:https://www.cnblogs.com/wanbin/p/9565799.html