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程序IT圈
hadoopjdklinuxcentoshdfs
之前后台小伙伴私信我想了解hadoop的单机环境安装,以方便用于hadoop学习,今天给大家安排上了,废话不多说,直接上干货。目录前置条件配置SSH免密登录Hadoop(HDFS)环境搭建Hadoop(YARN)环境搭建1、前置条件Hadoop的运行依赖JDK,需要预先安装,安装步骤见:1.1下载并解压在官网下载所需版本的JDK,这里我下载的版本为JDK1.8,下载后进行解压:[root@ jav
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业里村牛欢喜
hadoop大数据hdfs
目录一、简介1.1、概念1.2、优势1.3、Hadoop组成部分二、Hadoop运行环境搭建2.1安装VM(虚拟机管理环境)2.2VM网络设置2.3安装CentOS7系统2.4master主机进行网络配置2.5同步时间2.6Xshell6的安装与使用2.7关闭防火墙2.8设置主机名2.9hosts设置2.10安装JDK2.11Hadoop安装与环境配置启动关闭Hadoop一、简介1.1、概念Had
- 从 Linux 安装到 Hadoop 环境搭建全过程
奇妙的代码
Linuxhadooplinux大数据
Hadoop环境搭建从Linux的最小化安装到Hadoop环境的搭建,尽可能详尽介绍每个步骤。文章目录Hadoop环境搭建环境准备安装CentOS7配置yum源安装JDK安装Hadoop(伪分布模式)免密登录开放防火墙的端口安装Hadoop(完全分布模式)环境准备首先需要将如下四个必要的文件下载到计算机(已经附上了下载地址,点击即可下载)。VmwareWorkstation16.x【官方的下载地址
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熊_看不见
一、平台环境CentOS6.5二、软件版本hadoop-2.8.1下载地址jdk-8u45-linux-x64下载地址apache-maven-3.3.9软件下载三、内容目录前置内容1.1jdk安装和配置1.2maven安装和配置1.3hadoop编译相关知识2.1hadoop部署方式介绍2.2hadoop主要组件介绍2.3hadoop主要进程介绍2.4jps命令介绍环境搭建3.1Hadoop本地
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百万攻程狮
Hadoophadoop大数据分布式
Hadoop环境搭建1.环境准备1.首先创建一台模板机所谓的模板机是进行了一些最基础的配置,比如说进行主机名修改、网络配置、下载一些插件等准备工作。不会创建虚拟机的可以通过Centos7.5安装配置及虚拟机搭建详细教程进行虚拟机创建。1.1网络测试[root@hadoop101~]#pingwww.baiu.com如果ping不通百度,可能是网络配置没有配置好,可以通过配置文件等修改。1.2修改I
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Hadoop集群搭建,基于3.3.4hadoop和centos8【小白图文教程-从零开始搭建Hadoop集群】,常见问题解决Hadoop集群搭建,基于3.3.4hadoop1.虚拟机的创建1.1第一台虚拟机的创建1.2第一台虚拟机的安装1.3第一台虚拟机的网络配置1.3.1主机名和IP映射配置1.3.2网络参数配置1.4第一台虚拟机的Java,Hadoop环境搭建1.4.1Java环境搭建1.4.
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Super乐
Hadoophadoop分布式大数据
前言Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,Hadoop是大数据技术的基础,对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度,会决定在大数据技术道路上走多远。这是一篇入门文章,Hadoop的学习方法很多,网上也有很多学习路线图。本文的思路是:以安装部署ApacheHadoop2.x版本为主线,来介绍Hadoop2.x的架构组成、各模块协同工作原理、技术细节。安装不是目的,通过安装认识Hadoop才是目
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转自:https://blog.csdn.net/hliq5399/article/details/78193113前言Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,Hadoop是大数据技术的基础,对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度,会决定在大数据技术道路上走多远。这是一篇入门文章,Hadoop的学习方法很多,网上也有很多学习路线图。本文的思路是:以安装部署ApacheHadoop2.x版本为
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大型网站架构数据库
2017年10月10日15:23:59阅读数:37070GitChat作者:鸣宇淳原文:史上最详细的Hadoop环境搭建关注公众号:GitChat技术杂谈,一本正经的讲技术【不要错过文末活动哦】前言Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要,Hadoop是大数据技术的基础,对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度,会决定在大数据技术道路上走多远。这是一篇入门文章,Hadoop的学习方法很多,网上也
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参考博客Windows10安装Hadoop3.3.0教程(kontext.tech)Hadoop入门篇——伪分布模式安装&WordCount词频统计|LiuBaoshuai’sBlogHadoop安装教程Linux版_linux和hadoop的安装_lnlnldczxy的博客-CSDN博客hadoop启动出错Thevalueofpropertybind.addressmustnotbenullHa
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1Hadoop集群环境搭建概述所谓集群,就是一组通过网络互联的计算机,集群中的每一台计算机称作一个节点,Hadoop集群搭建就是在这个物理集群之上安装部署Hadoop相关的软件,然后对外提供大数据存储和分析等相关服务。一个前提:Hadoop是为了在Linux平台上使用而开发的一个现实:我们的电脑不是Linux系统如何解决???搭建虚拟机,在虚拟机上安装Linux操作系统虚拟机是什么?虚拟的计算机,
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搭建伪分布式hadoop系统一、搭建思路1、软件准备2、基础平台环境搭建(1)VMwareWorkstationPro虚拟机安装(2)CentOS-7-x86_64操作系统安装(3)MobaXterm_Installer_v11.1远程登陆工具安装3、Hadoop环境搭建4、Hadoop环境测试5、问题解决二、软件准备选择在虚拟机中搭建伪分布式hadoop集群系统,首先确定要使用哪些环境软件,使用
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hadoop环境搭建请参考hadoop3.2.2集群搭建环境centos7、jdk1.8.0_311、scala-2.12.15、zookeeper-3.6.3、hadoop3.2.2、spark-3.2.1-bin-hadoop3.2spark配置配置${SPARK_HOME}/conf/spark-defaults.conf,添加如下内容:spark.serializerorg.apache.
- hadoop环境搭建———Hadoop安装教程_伪分布式配置_CentOS6.4/Hadoop2.6.0【转载搬运】
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hadoop伪分布大数据hadoop环境配置hdfs
最近开始学习大数据,想自己在虚拟机上搭建个伪分布,在网上也找了很多教程,踩了很多坑,最后发现了厦门大学大数据实验室林子雨老师的这个教程,按着步骤终于成功搭建,所以想分享一下,大家可以少踩一些坑,还有就是林子雨老师在慕课上的课程也都很有趣,在这里我也推荐有兴趣的可以去看看,以下均为转载内容,如有侵权,可以联系我删除。本Hadoop教程由厦门大学数据库实验室出品,转载请注明。本教程适合于在CentOS
- 大数据实战 Linux Ubuntu 20.04.1 hadoop 2.8.5 在MapReduce平台 编写单词计数程序
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1.前期工作hadoop环境搭建成功。详细如何搭建hadoop环境可以点击这里2.在server最小化系统进行单词计数2.1切换用户,查看进程目的:保证hadoop集群开启su-angel主节点进程从节点进程2.3建立测试文档测试文档的路径是/home/angelvim.tinysw1.txtvim.tinysw2.txt2.4建立测试文件夹并上传到集群在集群中查看文件hdfsdfs-ls/在集群
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目录1、安装JDK2、Hadoop安装3、本地运行模式(官方WordCount)4、完全分布式运行模式4.1scp4.1.1把zabbix1上的JDK拷贝到zabbix2上面4.1.2在zabbix2上拉取zabbix1上的Hadoop-3.1.34.1.3在zabbix2上将zabbix1上的文件拷贝到zabbix3上4.2rsync远程同步工具4.2.1删掉zabbix2中的wcinput和w
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大数据hadoop环境搭建一、linux环境搭建1.linux环境1.hadoop是运行在linux系统之上;但是也有windows版本的hadoop;学习的时候使用linux来进行学习;使用虚拟机虚拟一个linux操作系统出来:(先做好单台服务器的相关配置,然后直接克隆其他节点服务器即可)1.设置虚拟机的的ip地址;(一般都是设置为静态地址)第一种操作:安装桌面版的centos系统(自动来获取地
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一、大数据组件环境搭建1.Hadoop环境搭建1.1模板虚拟机环境准备0)安装模板虚拟机,IP地址192.168.10.100、主机名称hadoop100、内存4G、硬盘50G1)hadoop100虚拟机配置要求如下(本文Linux系统全部以CentOS-7.5-x86-1804为例)(1)使用yum安装需要虚拟机可以正常上网,yum安装前可以先测试下虚拟机联网情况[root@hadoop100~
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专业课笔记(持续更新)hadooplinux大数据java
作者:后端小知识CSDN个人主页:后端小知识GZH:后端小知识欢迎关注点赞收藏⭐️留言文章目录Hadoop环境搭建前言虚拟机环境准备克隆虚拟机在hadoop102安装JDK在hadoop102安装HadoopHadoop目录结构Hadoop环境搭建前言最近在网上学习了下Hadoop,顺便记录了下笔记,笔记内容来源于某谷,能够方便大家直接粘贴使用提效,另外在线学习本节会涉及到较多的虚拟机知识和Lin
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image.png配置hadoopTODO格式化HDFS这一步操作,只是在第一次时执行,每次如果都格式化的话,那么HDFS上的数据就会被清空。在hadoop-bin目录下hdfsnamenode-format启动HDFSsbin/start-dfs.sh验证是否启动成功jpsjpsDataNodeSecondaryNameNodeNameNode浏览器http://localhost:50070停
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目录0.准备1.Hadoop伪分布式环境搭建2.安装ssh,配置ssh无密码登录3.通过拖拽的方式将文件从windows传到linux桌面5.安装hadoop6.修改hadoop环境变量7.修改配置文件core-site.xml8.修改配置文件hdfs-site.xml文件9.执行NameNode的格式化10.开启NameNode和DataNode守护进程11.访问web页面12.关闭Hadoop
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搭建Hadoop的环境准备实验的环境:1、安装Linux、JDK2、配置主机名、免密码登录3、约定:安装目录:/root/training安装:1、解压:tar-zxvfhadoop-2.4.1.tar.gz-C/root/training/2、设置环境变量:vi~/.bash_profileHADOOP_HOME=/root/training/hadoop-2.4.1exportHADOOP_H
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zerokissingthefire
本人需要用到Eclipse安装Hadoop插件,但是对于一个从没用过的Eclipse的我来说也是找了很多东西,下面我就介绍一下怎么安装。JDK安装配置如果还没有安装Eclipse的朋友们需要先安装并配置好JDK,再下载安装Eclipse,这些我相信大家走到这一步的时候肯定都会了,就不赘述了。接下来,进入Hadoop环境搭建。2.Hadoop插件安装和配置在Eclipse配置Hadoop环境之前应该
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首先声明,由于课程需要搭建hadoop环境而本人又不太懂这些,在多个教程的结合下才搭建完成,以下内容用来总结如何搭建(可能存在一些不太确定的小问题)。我使用的版本为hadoop-3.1.3版本,安装路径为E:\QQ\文件\2020\hadoop-3.1.3前提:先配置jdk环境变量以及hadoop的安装1、首先配置环境变量:hadoop-3.1.3的bin和sbin需要在path和hadoop_h
- 【hadoop】centos7.6+hadoop3.1.1搭建分布式hadoop环境——包含各类问题解决方案
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本文针对centos7.4即以上版本的hadoop环境搭建,因为这部分搭建是个很复杂且很容易出错的内容,所以在结合了多种搭建方案后给出最适宜当前版本的搭建。目录一、准备阶段环境要求软件版本要求配置部署环境二、部署阶段部署ZooKeeper安装ZooKeeper并配置环境变量修改ZooKeeper配置文件同步配置到其它节点运行验证问题出现:Errorcontactingservice.Itispro
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三、常见错误及解决方案1)防火墙没关闭、或者没有启动YARNINFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManagerathadoop108/192.168.10.108:80322)主机名称配置错误3)IP地址配置错误4)ssh没有配置好5)root用户和ovo两个用户启动集群不统一6)配置文件修改不细心7)不识别主机名称java.net.UnknownHost
- hadoop解决文件上传问题(DataStreamer Exceptionorg.apache.hadoop.ipc.RemoteException)
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完成Hadoop环境搭建后,使用Hadoopshell命令时---上传本地文件到HDFS的目录下,出现如下报错:通过查资料,应该是我多次执行NameNode格式化导致的(因为多次格式化namenode会造成namenode和datanode的clusterID不一致!每次格式化时,namenode会更新clusterID,但是datanode只会在首次格式化时确定)解决方案:1、首先使用以下命令查
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Hadoop大数据Hadoop环境搭建一、基本配置二、任务部署三、Hadoop搭建的安装包四、知识讲解简单说明:VMware版本:linux版本:1、linux系统的安装:1、安装VMware2、linux虚拟机配置ios3、linux虚拟机设置网络配置4、克隆虚拟机5、克隆机更改ip地址2、安装大数据集群环境基本配置1、三台虚拟机关闭防火墙2、三台虚拟机更改主机名3、三台虚拟机更改主机名与ip映
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大数据基石hadoop大数据hdfs
文章目录前言配置hosts关闭防火墙配置SSH免密下载Hadoop解压Hadoop到指定目录添加环境变量修改Hadoop配置文件core-site.xmlhdfs-site.xmlyarn-site.xmlmapred-site.xmlworkershadoop-env.sh其他2台服务器也这样配置初始化NameNode启动hdfs启动Yarn启动历史记录服务器✨这里是第七人格的博客。小七,欢迎您
- 大数据学习之Hadoop环境搭建
栀子花_ef39
一、Hadoop的优势1)高可靠性:因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障,因为它维护多个工作数据副本,在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。2)高扩展性:在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点。3)高效性:在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处理速度。4)高容错性:自动保存多份副本数据,并且能够自动将失败的任务重新分配。二、Hadoop组成1)H
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
comsci
设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟