112. 路径总和 和 113. 路径总和 II 深搜java版

题目来源:
https://leetcode-cn.com/problems/path-sum/comments/
给定一个二叉树和一个目标和,判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径,这条路径上所有节点值相加等于目标和。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:
给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22,

          5
         / \
        4   8
       /   / \
      11  13  4
     /  \      \
    7    2      1

返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。
题解:

class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        if (root == null) {
            return false;
        }
        if (root.left == null && root.right == null) {
            return sum - root.val == 0;
        }
        return hasPathSum(root.left, sum - root.val)
                || hasPathSum(root.right, sum - root.val);
    }
}

题目来自:
https://leetcode-cn.com/problems/path-sum-ii/

给定一个二叉树和一个目标和,找到所有从根节点到叶子节点路径总和等于给定目标和的路径。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

示例:
给定如下二叉树,以及目标和 sum = 22,

          5
         / \
        4   8
       /   / \
      11  13  4
     /  \    / \
    7    2  5   1

返回:

[
[5,4,11,2],
[5,8,4,5]
]

题解:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public static void depth(TreeNode treeNode,List> list,List intList,int sum){
       if(treeNode==null){
           return;
       }
        intList.add(treeNode.val);
       if(treeNode.left==null&&treeNode.right==null&&((sum-treeNode.val)==0)){
           List newList = new ArrayList(intList);
           list.add(newList);
           return;
       }
       if(treeNode.left!=null){
           depth(treeNode.left,list,intList,sum-treeNode.val);
           intList.remove(intList.size()-1);
       }
       if(treeNode.right!=null){
           depth(treeNode.right,list,intList,sum-treeNode.val);
           intList.remove(intList.size()-1);
       }

    }
    public List> pathSum(TreeNode root, int sum) {
        List intList = new ArrayList();
        List> list = new ArrayList>();
        depth(root,list,intList,sum);
        return list;
    }
}

你可能感兴趣的:(死磕算法)