- SpringBoot2--Spring Data JPA
笔记整理
Springboot
前言SpringData项目的目的是为了简化构建基于Spring框架应用的数据访问技术,包括非关系数据库、Map-Reduce框架、云数据服务等等;另外也包含对关系数据库的访问支持。一、简介1、SpringData特点SpringData为我们提供使用统一的API来对数据访问层进行操作;这主要是SpringDataCommons项目来实现的。SpringDataCommons让我们在使用关系型或者
- 探究MapReduce基本原理
tracy_668
MapReduce作业运行流程image.pngMap-Reduce的处理过程主要涉及下面四个部分:客户端Client:用于提交Map-reduce任务jobJobTracker:协调整个job的运行,其为一个Java进程,其mainclass为JobTrackerTaskTracker:运行此job的task,处理inputsplit,其为一个Java进程,其mainclass为TaskTrac
- 多核编程(erlang 学习笔记)(二)
夲撻鲎龇
erlang学习笔记
3.映射-归并算法和磁盘索引程序现在我们要从理论转向实践。首先,我们要来看看高阶函数mapreduce,然后我们会在一个简单的索引引擎中使用这种技术。在这里,我们的目标并不是要做一个世上最快最好的索引引擎,而是要通过这一技术来解决相关应用场景下真实面对的设计问题。1.映射-并归算法在图中,向我们展示了映射-归并(map-reduce)算法的基本思想。开启一定数量的映射进程,让它们负责产生一系列的{
- 大数据面试题-1
edwin1993
一、map-reduce原理map过程:1.1读取HDFS中的文件。每一行解析成一个。每一个键值对调用一次map函数。1.2覆盖map(),接收1.1产生的,进行处理,转换为新的输出。1.3对1.2输出的进行分区。默认分为一个区。1.4对不同分区中的数据进行排序(按照k)、分组。分组指的是相同key的value放到一个集合中。排序后:分组后:1.5(可选)对分组后的数据进行归约。Reduce任务处
- Elasticsearch Spring Data集成-05
渣渣龙_拽得很
Elasticsearchelasticsearchspring大数据
Elasticsearch集成SpringData是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。SpringData可以极大的简化JPA(Elasticsearch…)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了CRUD外,还包括如分页、排序等一些常用的功能。
- 大数据之 Hadoop
小裕哥略帅
大数据hadoopjava
hadoop主要解决:海量数据的存储和海量数据的分析计算hadoop发展历史Google是hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三篇论文)2006年3月,Map-reduce和NutchDistributedFileSystem(NDFS)分别被纳入到Hadoop项目,Hadoop正式诞生。MapReduce对海量数据处理map函数进行数据的提取、排序,实现mapper,四个形参(输入
- 面试篇spark(spark core,spark sql,spark 优化)
宇智波云
面试sparksql
一:为什么学习spark?相比较map-reduce框架,spark的框架执行效率更加高效。mapreduce的执行框架示意图。spark执行框架示意图spark的执行中间结果是存储在内存当中的,而hdfs的执行中间结果是存储在hdfs中的。所以在运算的时候,spark的执行效率是reduce的3-5倍。二:spark是什么?spark是一个执行引擎。三:spark包含哪些内容?1.sparkco
- 大数据实验:MapReduce的编程实践
jiachengren
大数据mapreducehadoop大数据
文章目录前言环境说明Eclipse创建Map-Reduce项目实验代码说明运行演示说明总结前言最近就快要期末考了,大家除开实验,也要顾好课内哟,期待大佬出一下软件测试的期末复习提纲和Oracle的复习提纲!环境说明VMware+Ubantu18.04桌面版本+Hadoop3.2.1+Eclipse2021在开始实验之前,先把hadoop启动起来!!,不然后续程序会有问题!!start-all.sh
- 云计算实验1 基于Hadoop的云计算平台配置和map-reduce编程案例
MrNeoJeep
#云计算hadoop云计算大数据
一、实验目的本实验考察学生Hadoop平台下的环境配置、分布式文件存储操作和管理以及基于Hadoop的分布式编程的设计与实现。二、实验环境Linux的虚拟机环境、线上操作视频和实验指导手册三、实验任务完成Hadoop开发环境安装、熟悉基本功能和编程方法。四、实验步骤请按照线上操作视频和实验知道手册,完成以下实验内容:实验1-1Hadoop安装部署(1)登录虚拟机(2)主机配置:主机名、网络和免密登
- hadoop
yuanjianqiang_0925
hadoopspark
hadoop主要解决:海量数据的存储和海量数据的分析计算hadoop发展历史Google是hadoop的思想之源(Google在大数据方面的三篇论文)2006年3月,Map-reduce和NutchDistributedFileSystem(NDFS)分别被纳入到Hadoop项目,Hadoop正式诞生。MapReduce对海量数据处理map函数进行数据的提取、排序,实现mapper,四个形参(
- SpringData、SparkStreaming和Flink集成Elasticsearch
shangjg3
ElasticSearchflinkelasticsearchspark
本文代码链接:https://download.csdn.net/download/shangjg03/885221881SpringData框架集成1.1SpringData框架介绍SpringData是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。SpringData可以极大的简
- Greenplum Hadoop视频教程_Hadoop应用案例剖析
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大数据Hadoop视频教程Hadoop应用案例
基于GreenplumHadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析适合人群:高级课时数量:96课时用到技术:MapReduce、HDFS、Map-Reduce、Hive、Sqoop涉及项目:GreenplumHadoop大数据分析平台联系qq:1840215592Hadoop视频教程课程实战、实用、实际,总共96课时,系史上最全最深入的讲解Greenplum、Hadoop、云计算相关领
- 从入门到进阶 之 ElasticSearch SpringData 继承篇
PJ码匠人
#ElasticSearchflink大数据elasticsearchjavabigdata
以上分享从入门到进阶之ElasticSearchSpringData继承篇,如有问题请指教写。如你对技术也感兴趣,欢迎交流。如有需要,请点赞收藏分享SpringDataSpringData是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。SpringData可以极大的简化JPA(El
- Hive官方手册翻译(Getting Started)
weixin_33985679
java数据库shell
翻译Hive官方文档系列,文中括号中包含注:字样的,为我自行标注的,水平有限,翻译不是完美无缺的。如有疑问,请参照Hive官方文档对照查看。内容列表Cloudera制作的Hive介绍视频安装与配置系统需求安装Hive发行版从Hive源码编译运行Hive配置管理概览运行时配置Hive,Map-Reduce与本地模式错误日志DDL操作元数据存储DML操作SQL操作查询示例SELECTS和FILTERS
- MongoDB官方文档翻译--聚合
dragonriver2017
聚合(Aggregation)聚合操作处理数据记录并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值组合在一起,并且可以对分组数据执行各种操作以返回单个结果。MongoDB提供了三种执行聚合的方法:聚合管道,map-reduce函数和单用途聚合方法。聚合管道聚合管道是基于数据处理流水线概念建模的数据聚合框架。文档进入多阶段管道,将文档转换为聚合结果。聚合管道可以最shardedcollection进行操作
- map-reduce中的组件
demo123567
大数据开发oracle数据库
MapReduce作业的执行流程用户提交MapReduce作业到JobTracker。JobTracker将MapReduce作业分割成Map任务和Reduce任务。JobTracker将Map任务分配给TaskTracker。TaskTracker执行Map任务。Map任务将输出数据写入临时文件。JobTracker将临时文件分发给Reduce任务。JobTracker将Reduce任务分配给T
- map-reduce执行过程
demo123567
大数据开发mapreduce
Map阶段Map阶段是MapReduce框架中的一个重要阶段,它负责将输入数据转换为中间数据。Map阶段由一个或多个Map任务组成,每个Map任务负责处理输入数据的一个子集。执行步骤Map阶段的过程可以分为以下几个大步骤:输入数据分配:MapReduce框架会将输入数据分配给每个Map任务。Map函数执行:Map函数会对每个输入数据进行处理,并将处理结果写入一个临时文件。Map函数完成:Map函数
- 【Hive】Hive Join 介绍
w1992wishes
[TOC]一、JoinHive中的Join只支持等值Join,也就是说Joinon中的on里面表之间连接条件只能是=,不能是等符号。此外,on中的等值连接之间只能是and,不能是or。Hive执行引擎会将HQL“翻译”成为map-reduce任务,在执行表的Join操作时,如果多个表中每个表都使用同一个列进行连接(出现在Joinon子句中),则只会生成一个MRJob:SELECTa.val,b.v
- MongoDB Aggregation
戒糖少盐轻碳水
聚合操作将多个文档中的值组合在一起并对数据进行各种操作以返回计算结果。MongoDB提供了三种执行聚合的方法:聚合管道、map-reduce、单用途聚合聚合管道聚合管道(AggregationPipeline)是基于数据处理管道概念建模的数据聚合框架。文档进入一个多阶段管道,该管道将文档转换为聚合的结果。例如db.orders.aggregate([{$match:{status:"A"}},{$
- Elasticsearch 集成---框架集成SpringData-集成测试-索引操作
Java捡子
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1.SpringData框架介绍SpringData是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持map-reduce框架和云计算数据服务。SpringData可以极大的简化JPA(Elasticsearch„)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了CRUD外,还包括如分页、排序等一些常用的功能
- mongoDB Map Reduce
爱笑的书生
1.MapReduceMap-Reduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用。db.collection.mapReduce(function(){emit(key,value);},//map函数function(key,values){r
- 04----深入理解MongoDB聚合(Aggregation )
wangyongxun1983
mongodbmongodb
MongoDB中聚合(aggregate)操作将来自多个document的value组合在一起,并通过对分组数据进行各种操作处理,并返回计算后的数据结果,主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作:聚合管道(aggregationpipeline)、Map-Reduce函数以及单一的聚合命令(count、distinct、group)。1.聚合管道(agg
- MongoDB Aggregation(聚合)
木西爷
聚合函数mongodb
聚合操作处理数据记录并返回计算结果。将来自多个文档的操作组值聚合在一起,并可以对分组的数据执行各种操作以返回单个结果。MongoDB提供了三种执行聚合的方法:聚合管道、map-reduce函数和单一用途的聚合方法。一、聚合管道聚合管道是基于数据处理管道概念建模的数据聚合框架。文档进入一个多阶段的管道,该管道将文档转换为聚合的结果。例如:例子:db.orders.aggregate([{$match
- MongoDB系列--深入理解MongoDB聚合(Aggregation )
Ccww_
MongoDBMongoDBMongoDB分析微服务Springboot
MongoDB中聚合(aggregate)操作将来自多个document的value组合在一起,并通过对分组数据进行各种操作处理,并返回计算后的数据结果,主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)。MongoDB提供三种方式去执行聚合操作:聚合管道(aggregationpipeline)、Map-Reduce函数以及单一的聚合命令(count、distinct、group)。1.聚合管道(a
- Mongodb 多文档聚合操作处理方法三(聚合管道)
Ethanchen's notes
MongoDBmongodb数据库
聚合聚合操作处理多个文档并返回计算结果。您可以使用聚合操作来:将多个文档中的值分组在一起。对分组数据执行操作以返回单个结果。分析数据随时间的变化。要执行聚合操作,您可以使用:聚合管道单一目的聚合方法Map-reduce函数聚合管道聚合管道由一个或多个处理文档的阶段组成:除$out、$merge、$geoNear和$changeStream阶段之外的所有阶段都可以在管道中出现多次。每个阶段都对输入文
- map型字段 mongodb_在MongoDB中使用Map/Reduce
王亚晖
map型字段mongodb
在MongoDB中使用Map/Reduce在mongodb的map-reduce是一个针对大数据的数据处理范式,可将大量数据浓缩成有用的聚合结果。对于map-reduce操作,MongoDB提供mapReduce数据库命令,这个命令意味什么呢?这个命令有两个初始输入,mapper函数和reducer函数.一个Mapper函数是开始读取数据集合,然后建立一个Map,Map的Key是我们希望依据其分组
- MongoDB Map Reduce 聚合
我怕天黑却不怕鬼
mongodbmongodbmapreduce数据库
MongoDBMapReduceMap-Reduce是一种计算模型,简单的说就是将大批量的工作(数据)分解(MAP)执行,然后再将结果合并成最终结果(REDUCE)。MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活,对于大规模数据分析也相当实用。MapReduce命令以下是MapReduce的基本语法:>db.collection.mapReduce(function(){emit(key,val
- MongoDB 聚合操作Map-Reduce
Mointor
MongoDBmongodb数据库nosql
这此之前已经对MongoDB中的一些聚合操作进行了详细的介绍,主要介绍了聚合方法和聚合管道;如果您想对聚合方法和聚合管道进行了解,可以参考:MongoDB数据库操作汇总https://blog.csdn.net/m1729339749/article/details/130086022中的聚合操作。本篇我们介绍另外一种聚合操作(Map-Reduce),其中Map代表的是文档映射,Reduce代表的
- Mongodb 多文档聚合操作处理方法(Map-reduce 函数)
Ethanchen's notes
MongoDBmongodb数据库
聚合聚合操作处理多个文档并返回计算结果。您可以使用聚合操作来:将多个文档中的值分组在一起。对分组数据执行操作以返回单个结果。分析数据随时间的变化。要执行聚合操作,您可以使用:聚合管道单一目的聚合方法Map-reduce函数Map-reduce函数在mongoshell中,该db.collection.mapReduce()方法是命令的包装器mapReduce。下面的例子使用该db.collecti
- Mongodb 多文档聚合操作处理方法(单一聚合)
Ethanchen's notes
MongoDBmongodb数据库
聚合聚合操作处理多个文档并返回计算结果。您可以使用聚合操作来:将多个文档中的值分组在一起。对分组数据执行操作以返回单个结果。分析数据随时间的变化。要执行聚合操作,您可以使用:聚合管道单一目的聚合方法Map-reduce函数单一目的聚合方法所有这些操作都会聚合来自单个集合的文档。虽然这些操作提供了对常见聚合过程的简单访问,但它们缺乏聚合管道的灵活性和功能。常用的单一聚合操作,包括count()获取文
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f