mongoDB Map Reduce

1.Map Reduce

Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。
MongoDB提供的Map-Reduce非常灵活，对于大规模数据分析也相当实用。

db.collection.mapReduce(
   function() {emit(key,value);},  //map 函数
   function(key,values) {return reduceFunction},   //reduce 函数
   {
      out: collection,
      query: document,
      sort: document,
      limit: number
   }
)

参数名	参数说明
map	映射函数 (生成键值对序列,作为 reduce 函数参数)。
reduce	统计函数，reduce函数的任务就是将key-values变成key-value，也就是把valus数组变成一个单一的值value。
out	统计结果存放集合 (不指定则使用临时集合,在客户端断开后自动删除)。
query	一个筛选条件，只有满足条件的文档才会调用map函数。（query。limit，sort可以随意组合）
sort	和limit结合的sort排序参数（也是在发往map函数前给文档排序），可以优化分组机制
limit	发往map函数的文档数量的上限（要是没有limit，单独使用sort的用处不大）

// *** 3T Software Labs, Studio 3T: MapReduce Job ****

// Variable for db
var __3tsoftwarelabs_db = "hnzs";

// Variable for map
var __3tsoftwarelabs_map = function () {

    // Enter the JavaScript for the map function here
    // You can access the current document as 'this'
    //
    // Available functions: assert(), BinData(), DBPointer(), DBRef(), doassert(), emit(), gc()
    //                      HexData(), hex_md5(), isNumber(), isObject(), ISODate(), isString()
    //                      Map(), MD5(), NumberInt(), NumberLong(), ObjectId(), print()
    //                      printjson(), printjsononeline(), sleep(), Timestamp(), tojson()
    //                      tojsononeline(), tojsonObject(), UUID(), version()
    //
    // Available properties: args, MaxKey, MinKey

    emit(this.ModifyBy, this.TransferQty);
}
;

// Variable for reduce
var __3tsoftwarelabs_reduce = function (key, values) {

    // Enter the JavaScript for the reduce function here
    // 'values' is a list of objects as emit()'ed by the map() function
    // Make sure the object your return is of the same type as the ones emit()'ed
    //
    // Available functions: assert(), BinData(), DBPointer(), DBRef(), doassert(), emit(), gc()
    //                      HexData(), hex_md5(), isNumber(), isObject(), ISODate(), isString()
    //                      Map(), MD5(), NumberInt(), NumberLong(), ObjectId(), print()
    //                      printjson(), printjsononeline(), sleep(), Timestamp(), tojson()
    //                      tojsononeline(), tojsonObject(), UUID(), version()
    //
    // Available properties: args, MaxKey, MinKey

    //var reducedValue = "" + values;

    return values.join(',')
}
;

db.runCommand({ 
    mapReduce: "Transfer",
    map: __3tsoftwarelabs_map,
    reduce: __3tsoftwarelabs_reduce,
    out: { "inline" : 1},
    query: {"ErpID" : "1001906051034641"},
    sort: {},
    inputDB: "hnzs",
 });

1.query

查询条件查询符合条件的筛选条件

2.sort

和limit结合的sort排序参数（也是在发往map函数前给文档排序），可以优化分组机制

3.map

function (){
    emit(this.key ,this.value)
}

如上面所示this.key 分组的key

emit(this.ModifyBy+ this.Status + this.SourceType, this.TransferQty + ',' +this.Status);

this.value 是需要reduce函数处理数据
4.reduce

function(key,values){
    return Array.sum(values)
}
function(key,values){
    return values.join(',')
}

总结

mapReduce  就是两个函数  map 和Reduce 
map key是分组条件
values是你要Reduce的值
Reduce主要的作用是将值打造成需要的样子