二本电气工程应届生收割5个offer，转型大数据真的与专业无关

自我介绍

双非二本大四学生，电气工程及其自动化专业，非科班。大二开始实习，秋招拿了360、海康威视等5家offer，其中三家大数据，两家Java开发。

学习与面试历程

2017年底，在朋友的帮助下，开始接触编程学习，也是他帮我选择了Java这个方向，其实在学习之初能有个人指点下方向其实是件很重要的事。首先是慕课上看了一个讲Java基础的课程，后来朋友给我分享的黑马Java培训视频，就直接开始看黑马视频了。

这个过程挺曲折的，一方面面临本专业期末考试，另一方面自学编程确实是件挺艰难的事情，这个感觉在刚接触Web开发，页面调Bug的时候体会的更深刻。

2018上半年，主要是在一边学习本专业课程，一边自学Java，我开始体会到，学习这些东西应该去打一些比赛练练手，为此我还特意找了辅导员，导员估计也是一脸懵逼，毕竟我们专业是学电气的，用Java的很少，他建议我去学校官网留意一些比赛通知，自己找队友组队参加。

于是开始了招募队友之路，基本问遍了我们专业有哪些人在学编程，后来找到了个会php的哥们，我和一个软工专业的同学搞网页开发，这个哥们就做后台，参加了一个校级的比赛，拿了三等奖。后来就开始了web开发的学习，SSM，SSH，Dubbo、Mysql、Redis、SpringBoot、SpringClound电商项目，SpringBoot和Cloud是看寥雪峰老师的课。

2018暑假，在认识的一个老师合伙的小公司里实习做了个SSM的商业项目，开始在实践过程中，疯狂锻炼开发调试能力。这期间对调BUG的能力有了很大的提升，如果不考虑分布式高并发高可用这一块，这个时候已经有能力独立开发一个web项目了。

2018下半年，开始了大数据开发学习，同样也是看的黑马大数据，这期间，还参加了两个省级比赛、一个国家级比赛。更重要的是，2017-2019这两学年，我分别拿了本专业的一等奖学金、二等奖学金、连续两年国家励志奖学金、三好学生、优秀学生干部，同时加入了党组织，这其中的艰辛其实可想而知。

2019上半年，看深入理解Java虚拟机这本书，学完了Linux、Zookeeper、Hadoop，MapReduce、Kafka、Storm、Hbase、Hive、Netty，Scala、看Spark源码，学习做了几个大数据项目。

春招找实习的时候，投了五六家，三四家挂在了笔试上，由于我前期的学习上并没有去学习计算机网络、数据结构、算法等计算机基础课程，这次实习拿到学校本地一家公司和海康威视的Java开发实习生Offer。最后还是放弃了这两个机会，暑假全身心留在学习计算机基础以及大数据开发学习上。

2019暑期，开始补计算机基础，liuyubobobo老师的玩转数据结构、算法与数据结构、深度实战玩转算法游戏、王道计算机网络、操作系统，买书看书，leetcode刷了几百道编程题，牛客剑指Offer等。

2019秋招的时候，刚开始的几个面试都挂了，问的问题我好像都会但都答不上来，很慌，生怕浪费面试机会。后面朋友给我推了锋哥微信，锋哥给跟我聊了一会，指出我存在的几个问题：

1..心态不好，秋招才刚开始就觉得自己不行。

2.简历结构写的不好，项目过于简单。

3.知识体系很零散，不系统化。

后面按锋哥的指导的路线走，基本就是面一家过一家，先后拿了海康威视（大数据）、大华（大数据）、奇安信(原360企业安全)（大数据）、两家小企业Offer（Java）。

深演智能大数据开发经历了两轮技术面，一轮HR面，又加面了一轮CTO面，最后还是没有给Offer，估计他们CTO需要能力更强的人。58大数据开发两轮技术面，聊的其实挺愉快的，二面面试官还答应我是过了二面的，不过没后续了。

还有些其它小厂经历了至少两轮面的。拿了几个offer后也不想投了，就签约打游戏去了，学了那么多不就为放松这一刻吗。。最后选择了奇安信（奇安信听说不加班，实习发现确实如此）。

实习经历

2019年12月到奇安信实习，来的时候组里在对大数据各个组件做一个监控告警平台，我到的时候监控差不多做了30%，用的开源软件是之前没有学习过的，很快熟悉了软件，接下来的所有监控以及告警这块全部是我负责了，告警这块用的开源项目是我自己调研的，然后自己修改组件源码、写python脚本等来满足我们的需求。

平台80%的线上组件的告警用的都是我修改后的项目来做的，组里是做分布式存储的，纯搞技术，做底层源码的修改，也为社区提供一些支持，后面我主要的工作和Kafka有关。这跟我一开始学习偏应用开发不一样，不过好在之前做过不少项目，锻炼了开发调试能力，基本工作进行的都很顺利。

秋招面试题

接下来贴一下秋招面试题，都是我遇到的实战题，有Java，有大数据：

 

1.死锁、乐观锁、悲观锁、synchronized底层原理及膨胀机制ReetrantLock底层原理、源码是如何实现公平和非公平的synchronized和lock的区别volitale理解？

2.volitale保证可见性的意义什么是指令重排序，为什么要禁止指令重排序介绍java中的基本数据类型及所占大小2的8次方是多少，Integer最小值是多少。

3.说数值scala中Int和Long是怎么实现的，丰富的API是如何实现，scala中String是怎么实现的，这么多丰富的方法是怎么实现的？

4.隐式转换介绍Java中你知道的所有Map、Set、List的类，比较他们的区别，哪些是线程安全？怎样使用线程安全的集合，并发安全的容器都有哪些？HashMap和ConcurrentHashMap的原理HashMap的key如何设计？HashMap死循环问题HashMap为什么使用红黑树不使用B树、B+树说一下平衡二叉树的插入删除操作？树的层序遍历说说？多进程和多线程的区别，进程和线程的区别？

5.Callable和Runnable的区别谈一谈？线程怎么实现？讲讲Java中的线程池？自定义线程池，你是如何考量七大参数的，设计思路？如何优化synchronized，CAS的缺点

6.countdownlatch、cyclicbarrier和semaphore谈一谈，说说你是怎么用的Kafka存储机制，Kafka选型，ISR机制，Kafka集群数量是怎么考量的？

7.有一个共享变量，现在多线程操作，如何设计保证线程安全，并优化

8.JVM分哪几个模块？JVM垃圾回收算法？挑一个垃圾回收算法讲一讲原理？挑一个垃圾回收器讲讲？

9.说说类加载和双亲委派机制？介绍JVM内存模型，我创建了一个对象，它有一个变量，这个变量在JVM哪里，是线程安全的吗？

10.springMVC流程说说？spring的IOC和AOP？AOP项目中使用过吗？IO和NIO的区别？

11.netty看过源码吗？你写netty rpc的时候网络传输是怎么做的？使用netty比nio有什么好处？

12.spark看过哪些源码？spark算子有哪些？哪些会导致shuffle，action和transformation算子？stage如何划分，task怎么分配？spark缓存不够用了怎么办？spark和kafka的选型问题？

13.storm的ACK机制？你做的storm项目，topology如何设计的？

14.springboot了解吗？微服务知道吗？double源码看过吗？springmvc和springboot区别？hibernate和mybatis区别？

15.你的大数据项目，怎么保证最后结果的正确性？

16.spark任务提交流程，面试官提示了applicationmaster，需要说yarn cluster模式下的流程？spark堆外内存？sparkshuffle中的瓶颈？说下spark的hashshuffle和sortshuffle，现在使用哪个？

17.mysql和redis的区别？redis缓存雪崩？mysql表和视图的区别？mysql的四大事务？关系型数据库和非关系型数据库的区别？

18.TCP/IP网络体系结构说下？ICMP是哪一层的协议？Linux有哪些常用命令？

19JVM调优做过吗？说说看？介绍一个调优的案例说下？JVM性能监控工具有哪些？分别是做什么用的？JVM调优和性能监控工具基本是必问的，建议搞一个案例总结一下

20.排序算法也很重要，面试官让介绍常用排序算法，时间复杂度，稳定性，升序排序用小顶堆还是大顶堆之类；10亿整数找出现次数最多的topN，单机内存不足；反转链表，链表入口，数组之类的编程题也有；

能回忆起来的差不多就这些了，还有一些项目有关的就不说了。

经验总结

校招找大数据开发，其实很多公司对大数据组件问的相对比较少，更多重视的是Java基础，计算机基础，所以这一块一定要过关，我就看到过有人没有学过大数据任何一个组件，但是人Java、多线程、计算机基础超级好一样拿到大数据开发Offer的，但是建议有时间还是要学一些大数据的组件再投这个岗位，然后准备面试的时候，往自己学过的地方谈，学会引导面试官很重要，毕竟面试大部分就30分钟左右，尽量把自己的特长发挥出来。

还有一个就是心态问题，我在秋招初期就差点心态崩了，因为一直不会面试，简历也写不好，面试总是挂，崩的差点都想去培训了，好在这个时候遇到了锋哥，是他阻止了我，让我静下心分析问题，解决问题。帮我改进了很多地方，也给我讲了很多面试技巧，然后从这之后基本是面一家拿一家offer。

最后就是想转型要趁早，越早成本越低，庆幸自己能比较早的去参加比赛并且实习，自己去创造环境，也感谢一路上帮助我的朋友、老师、锋哥，学习路上有人指导真的可以少走很多弯路，让自己不轻易放弃。

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