项目地址：https://github.com/yoyofxteam/yoyodata
欢迎星星,感谢
前言：最近在学习Go语言，就出于学习目的手撸个小架子，欢迎提出宝贵意见，项目使用Mysql数据库进行开发
我们还使用Go遵循ASP.NET Core的设计理念开发出了对应的Web框架：https://github.com/yoyofxteam/yoyogo
遵循C#命名规范开发出的反射帮助类库：https://github.com/yoyofxteam/yoyo-reflect
欢迎Star
首先，我们来看一下在Go中如果我想查询出数据库的数据都需要干些什么
1.引入MySQL驱动github.com/go-sql-driver/mysql
2.执行查询，可以看到控制台输出了数据库内容,并像你发出了祖安问候
但是这个驱动的自带方法十分原始，我们需要自己创建与数据库类型一致的变量，然后取值在给字段赋值，十分麻烦，所以我们要动手把这步搞成自动化的
想实现自动装配就要解决三个问题：1.自动创建变量来获取数据库值；2.把接受到值赋值给结构体对象；3.把对象拼接成一个对象数组进行返回
因为rows.Scan()方法要求我们必须传入和查询sql中：字段顺序和数量以及类型必须一致的变量，才可以成功接受到返回值，所以我们必须按需创建变量进行绑定，具体设计见下文
1. 创建两个结构体分别用来保存结构体和结构体的字段信息
//类型缓存
type TypeInfo struct {
//类型名称
TypeName string
//类型下的字段
FieldInfo []FieldInfo
}
//字段缓存
type FieldInfo struct {
//字段索引值
Index int
//字段名称
FieldName string
FieldValue reflect.Value
FieldType reflect.StructField
}
2.封装一个方法用于获取结构体的元数据，保存到我们上面定义的结构体中
func ReflectTypeInfo(model interface{}) cache.TypeInfo {
modelValue := reflect.ValueOf(model)
modelType := reflect.TypeOf(model)
//获取包名
pkg := modelType.PkgPath()
//获取完全限定类名
typeName := pkg + modelType.Name()
//判断对象的类型必须是结构体
if modelValue.Kind() != reflect.Struct {
panic("model must be struct !")
}
var fieldInfoArray []cache.FieldInfo
for i := 0; i < modelValue.NumField(); i++ {
fieldValue := modelValue.Field(i)
//如果字段是一个结构体则不进行元数据的获取
if fieldValue.Kind() == reflect.Struct {
continue
}
//按照索引获取字段
fieldType := modelType.Field(i)
fieldName := fieldType.Name
fieldInfoElement := cache.FieldInfo{
Index: i,
FieldName: fieldName,
FieldType: fieldType,
FieldValue: fieldValue,
}
fieldInfoArray = append(fieldInfoArray, fieldInfoElement)
}
typeInfo := cache.TypeInfo{
TypeName: typeName,
FieldInfo: fieldInfoArray,
}
return typeInfo
}
3.设计一个简单的缓存，把已经获取到元数据进行缓存避免重复获取
var TypeCache TypeInfoCache
type TypeInfoCache struct {
sync.RWMutex
Items map[string]TypeInfo
}
//缓存初始化
func NewTypeInfoCache() {
TypeCache = TypeInfoCache{
Items: make(map[string]TypeInfo),
}
}
//获取缓存
func (c *TypeInfoCache) GetTypeInfoCache(key string) (TypeInfo, bool) {
c.RLock()
defer c.RUnlock()
value, ok := c.Items[key]
if ok {
return value, ok
}
return value, false
}
//添加缓存
func (c *TypeInfoCache) SetTypeInfoCache(key string, typeInfo TypeInfo) {
c.RLock()
defer c.RUnlock()
c.Items[key] = typeInfo
}
/**
从缓存中获取类型元数据信息
*/
func GetTypeInfo(model interface{}) cache.TypeInfo {
//使用 包名+结构体名作为缓存的Key
modelType := reflect.TypeOf(model)
typeName := modelType.PkgPath() + modelType.Name()
typeInfo, ok := cache.TypeCache.GetTypeInfoCache(typeName)
if ok {
return typeInfo
}
typeInfo = ReflectTypeInfo(model)
cache.TypeCache.SetTypeInfoCache(typeName, typeInfo)
return typeInfo
}
4.封装一个方法执行SQL语句并返回对应结构体的数组（划重点）
设计思路：
执行sql语句获取到返回的数据集
获取要装配的结构体的元数据
根据sql返回字段找到对应的结构体字段进行匹配
装配要返回的结构体对象
组装一个对象数据进行返回
package queryable
import (
"database/sql"
"github.com/yoyofxteam/yoyodata/cache"
"github.com/yoyofxteam/yoyodata/reflectx"
"reflect"
"sort"
"strings"
)
type Queryable struct {
DB DbInfo
Model interface{}
}
/**
执行不带参数化的SQL查询
*/
func (q *Queryable) Query(sql string, res interface{}) {
db, err := q.DB.CreateNewDbConn()
if err != nil {
panic(err)
}
rows, err := db.Query(sql)
if err != nil {
panic(err)
}
//获取返回值的原始数据类型
resElem := reflect.ValueOf(res).Elem()
if resElem.Kind() != reflect.Slice {
panic("value must be slice")
}
//获取对象完全限定名称和元数据
modelName := reflectx.GetTypeName(q.Model)
typeInfo := getTypeInfo(modelName, q.Model)
//获取数据库字段和类型字段的对应关系键值对
columnFieldSlice := contrastColumnField(rows, typeInfo)
//创建用于接受数据库返回值的字段变量对象
scanFieldArray := createScanFieldArray(columnFieldSlice)
resEleArray := make([]reflect.Value, 0)
//数据装配
for rows.Next() {
//创建对象
dataModel := reflect.New(reflect.ValueOf(q.Model).Type()).Interface()
//接受数据库返回值
rows.Scan(scanFieldArray...)
//为对象赋值
setValue(dataModel, scanFieldArray, columnFieldSlice)
resEleArray = append(resEleArray, reflect.ValueOf(dataModel).Elem())
}
//利用反射动态拼接切片
val := reflect.Append(resElem, resEleArray...)
resElem.Set(val)
//查询完毕后关闭链接
db.Close()
}
/**
数据库字段和类型字段键值对
*/
type ColumnFieldKeyValue struct {
//SQL字段顺序索引
Index int
//数据库列名
ColumnName string
//数据库字段名
FieldInfo cache.FieldInfo
}
/**
把数据库返回的值赋值到实体字段上
*/
func setValue(model interface{}, data []interface{}, columnFieldSlice []ColumnFieldKeyValue) {
modelVal := reflect.ValueOf(model).Elem()
for i, cf := range columnFieldSlice {
modelVal.Field(cf.FieldInfo.Index).Set(reflect.ValueOf(data[i]).Elem())
}
}
/**
创建用于接受数据库数据的对应变量
*/
func createScanFieldArray(columnFieldSlice []ColumnFieldKeyValue) []interface{} {
var res []interface{}
for _, data := range columnFieldSlice {
res = append(res, reflect.New(data.FieldInfo.FieldValue.Type()).Interface())
}
return res
}
/**
根据SQL查询语句中的字段找到结构体的对应字段，并且记录索引值，用于接下来根据索引值来进行对象的赋值
*/
func contrastColumnField(rows *sql.Rows, typeInfo cache.TypeInfo) []ColumnFieldKeyValue {
var columnFieldSlice []ColumnFieldKeyValue
columns, _ := rows.Columns()
for _, field := range typeInfo.FieldInfo {
for i, column := range columns {
if strings.ToUpper(column) == strings.ToUpper(field.FieldName) {
columnFieldSlice = append(columnFieldSlice, ColumnFieldKeyValue{ColumnName: column, Index: i, FieldInfo: field})
}
}
}
//把获取到的键值对按照SQL语句查询字段的顺序进行排序，否则会无法赋值
sort.SliceStable(columnFieldSlice, func(i, j int) bool {
return columnFieldSlice[i].Index < columnFieldSlice[j].Index
})
return columnFieldSlice
}
/**
获取要查询的结构体的元数据，这个就是调用了一下第二部的那个方法
*/
func getTypeInfo(key string, model interface{}) cache.TypeInfo {
typeInfo, ok := cache.TypeCache.GetTypeInfoCache(key)
if !ok {
typeInfo = reflectx.GetTypeInfo(model)
}
return typeInfo
}
方法封装完毕，我们跑个单元测试看一下效果
目前这个小架子刚开始写，到发布这篇文档为止仅封装出了最基础的查询，接下来会实现Insert/Update等功能，并且会支持参数化查询，请关注后续文章，希望能给个星星，谢谢~