我对paddlepaddle和paddlehub的认识

        PaddlePaddle（飞浆）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体，于2016 年正式开源，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。PaddleHub是一个深度学习模型开发工具。它基于飞桨领先的核心框架，精选效果优秀的算法，提供了百亿级大数据训练的预训练模型，方便用户不用花费大量精力从头开始训练一个模型。PaddleHub可以便捷地获取这些预训练模型，完成模型的管理和一键预测，同时可以借助预训练模型更便捷地开展迁移学习工作，旨在让 PaddlePaddle 生态下的开发者更便捷体验到大规模预训练模型的价值。据我了解到PaddleHub 目前的预训练模型覆盖了图像分类、目标检测、词法分析、Transformer、情感分析五大类别。未来会持续开放更多类型的深度学习模型，如语言模型、视频分类、图像生成等预训练模型。

       人们通过Paddlehub获取了许多模型，例如:加载人脸关键点检测模型并实现头部姿态估计方法、图像分割等等。

       我想做出一个识别面部表情并分析情感的模型

       参考文献:博客-优郁的茄子 60分钟教你上手Paddlehub

                      百度百科paddlepaddle、Paddlehub