Unity 基于excel2json批处理读取Excel表并反序列化

excel2json是一款将Excel表格文件快速生成json和C#数据类的高效插件，详情了解如下：

https://neil3d.github.io/coding/excel2json.html

该插件有两种模式，分别是命令行和图像界面；为了更方便愉快的进行大规模转换，可以写两个批处理文件来实现：

 

 Single文件执行单个选中Excel文件转换，AutoAll则执行该路径下所有xlsx文件；输出文件夹的位置为output，如果该目录下无output文件夹，则自动创建：

 

 Single.bat详情如下：

 1 @SET OUTPUT_FOLDER=.\output
 2 @SET EXE=.\tool\excel2json.exe
 3 
 4 if not exist %OUTPUT_FOLDER% md %OUTPUT_FOLDER%
 5 
 6 @echo off
 7 set path=%1
 8 echo 源文件路径%path%
 9 set name=%~n1
10 echo 源文件名%name%
11 set outputpath=%OUTPUT_FOLDER%\%name%
12 echo 输出文件路径%outputpath%
13 
14 @CALL %EXE% --excel %path% --json %outputpath%.json --header 3 --csharp %outputpath%.cs -a
15 
16 pause

前两行分别为输出目录和.exe文件路径，后面使用该变量作为参数时格式为[%变量名%]；[.\]代表相对路径

第四行，如果不存在该路径文件夹则自动创建，注意如果没有这一行也没有对应参数所指示的路径，这时并不会自动创建路径而是会直接报错

第七行，一个%表示参数输入，得到当前选择的首个文件路径

第九行，得到当前选择的首个文件文件名（不包含后缀）

类似的还有：

%~d1\   得到当前选择的首个文件所在磁盘符

%~dp1  得到当前选择的首个文件目录（不包含文件名和文件后缀名）

%~nx1 得到当前选择的首个文件文件名和后缀

这里主要是为了保持输出文件名与选择文件名一致，最终输出路径为设置的输出路径目录+源文件名

第十四行，调用@CALL 执行对应路径下的exe文件，根据excel2json提供的命令行设置启动参数。

 

AutoAll.bat详情如下：

 1 @SET EXCEL_FOLDER=.\
 2 @SET OUTPUT_FOLDER=.\output
 3 @SET EXE=.\tool\excel2json.exe
 4 
 5 @ECHO Converting excel files in folder %EXCEL_FOLDER% ...
 6 if not exist %OUTPUT_FOLDER% md %OUTPUT_FOLDER%
 7 
 8 for /f "delims=" %%i in ('dir /b /a-d /s %EXCEL_FOLDER%\*.xlsx') do (
 9     @echo   processing %%~nxi 
10     @CALL %EXE% --excel %EXCEL_FOLDER%\%%~nxi --json %OUTPUT_FOLDER%\%%~ni.json --header 3 --csharp %OUTPUT_FOLDER%\%%~ni.cs -a
11 )
12 pause

上面这个批处理文件在帮助页面中有类似示例，利用for循环对路径内的文件遍历查询和批量执行。具体说明如下：

dir /b /a-d /s  从指定路径遍历搜索文件，路径即为当前文件夹下的所有.xlsx文件，也可以修改前面的excel所在文件夹参数配置其他位置

%%~nxi与%%~ni 与Single.bat中类似，只不过不是1（首个文件）而是循环体中的变量i（当前遍历的文件），i对应数目索引的指定文件

需要注意的是，在cmd模式下的循环变量为单个%+循环标识符（即%i），但在批处理文件中需要两个百分号才行（即%%i）

 

提供已经写好批处理的文件包下载链接：

https://files.cnblogs.com/files/koshio0219/excel2json.zip

这里统一将Execl导出为了单张数组类型，方便在Unity中进一步反序列化，如果想导出字典，可自行修改，或利用图形界面分别导出

 

之所以默认导出数组类型，因为Unity默认的JsonUtility解析字典类型几乎是不可能，即使强行可以，那也是用的两个List做对应关系，跟真正的字典类型导出的Json文件格式区别很大，如果直接解析出来就是个空文件。

当然了，如果只是用于数据保存和读写，先序列化后再反序列化回来的话，这样是不会出任何问题的，用两个List来做对应关系来序列化字典是完全可行的，这个可以详细见后面的补充实验；反过来如果专门利用外部文件来执行反序列化，就有很多地方需要额外注意，很容易就反序列化失败。

查看excel2json工程的源代码就可以知道，里边用的Json序列化方式为Newtonsoft.Json，如果实在需要用字典来解析，可以直接导入Newtonsoft.Json到Unity中使用。

 

为了方便对比，下面分别进行数组Json与字典Json的反序列化测试：

1.数组型Json（或List型）

比如下面这段Json和C#文件：（通过excel2json导出）

 1  [
 2   {
 3     "ID": "4l523",
 4     "Hp": 5,
 5     "Atk": 6.3,
 6     "Def": 7,
 7     "State": ""
 8   },
 9   {
10     "ID": "p6",
11     "Hp": 7,
12     "Atk": 8,
13     "Def": 2.3,
14     "State": ""
15   },
16   {
17     "ID": 0.3,
18     "Hp": 0.2,
19     "Atk": "2.3，7",
20     "Def": 9,
21     "State": ""
22   }
23 ]

1 [System.Serializable]
2 public class Buff
3 {
4     public string ID; // 编号
5     public int Hp; // 血量
6     public float Atk; // 攻击
7     public float Def; // 防御
8     public BuffData State; // 状态
9 }

上面的Json中，因为腹黑的我在Excel表格中故意填错了一些与当前类型不匹配的数据，导致出来的Json中的数据比较怪异，例如第三组中的ID，Hp，Atk，Def与当前的数据类型不符，且Atk一个表格中填了两个数字；

当我们企图直接利用JsonUtility反序列化该数组时，Unity会给你一个错误——JSON must represent an object type.：

 1 var data = JsonUtility.FromJson(json.text); 

JsonUtility序列化数组时需要一个额外转换，它必须包含一个默认的签名类型才行，所以在Json文件外围增加一个array的签名即可成功反序列化：

 1 using UnityEngine;
 2 
 3 public class JsonHelper
 4 {
 5     public static T[] GetJsonArray(string json)
 6     {
 7         string newJson = "{ \"array\": " + json + "}";
 8         Wrapper wrapper = JsonUtility.FromJson>(newJson);
 9         return wrapper.array;
10     }
11 
12     [System.Serializable]
13     private class Wrapper
14     {
15         public T[] array;
16     }
17 }

需要注意的是，如果以该方式反序列化数组，之前导出的Json文件不能包含文件名，在上面的脚本中统一将文件名添加为array。而newJson的文件名称必须与Wrapper类中的泛型数组T[]的变量名保持一致，才能保证反序列化出指定数据。

如果不利用泛型的话，则需要每个文件单独写一个类来进行反序列化，同样的数组的变量名必须与Json中的Array名保持一致。

 

为了更方便的通过ID来读取数据，也可以将得到的数组再遍历一遍重新写入一个字典中，通过反射在获取ID的值作为键，但前提是规定每一个Json文件中必须有ID这一字段：

 1 public class JsonDatas
 2 {
 3     public Dictionary<string, T> Dict = new Dictionary<string, T>();
 4     public static JsonDatas FromJson(string json)
 5     {
 6         var re = new JsonDatas();
 7         var datas = JsonHelper.GetJsonArray(json);
 8         foreach(var data in datas)
 9         {
10             var info = data.GetType().GetField("ID");
11             var idstr = info.GetValue(data).ToString();
12             re.Dict.Add(idstr, data);
13         }
14         return re;
15     }
16 
17     public T Get(string ID)
18     {
19         return Dict[ID];
20     }
21 }

反射取字段值得时遇到了一个坑，特意记录一下：

Type.GetField(string name) 这个是取字段的值，取不了属性

Type.GetProperty(string name) 这个是取属性的值，取不了字段

这两个取出来的内容是不一样的，请注意区分，不然半天也查不出错误出在哪里（说的就是我本人）

 

调试后的结果如下，能够成功解析出Json了：

如此顺利甚至让人有点惊讶，之前瞎填的错误数据类型是怎么反序列化的呢？来看看第三组数据为什么没有报错 ，神奇的是，JsonUtility竟然自动帮你转化为了对应的数据类型：

ID  0.3被转为了“0.300000”；Hp 0.2 变为了0；更震惊的是，Atk竟然也没有报错，而是成功解析出了逗号前面的数字，emmm有点迷。

 

2.字典型Json

如果非要导出字典型Json来反序列化，那就不能再用Unity自带的JsonUtility了，最好导入和序列化时用的是一样的Newtonsoft.Json

这里是与Unity适配的Newtonsoft.Json包JsonNet.9.0.1.unitypackage下载地址：

 https://files.cnblogs.com/files/koshio0219/JsonNet.9.0.1.zip

如果是利用Newtonsoft.Json反序列化单个不带任何签名的字典，只用一句话就可以了，不需要建立任何新类：

 1 var data = JsonConvert.DeserializeObjectstring, Buff>>(json.text); 

试比较带签名和不带签名的Json：

 1 {
 2   "Buff": {
 3     "4l523": {
 4       "ID": "4l523",
 5       "Hp": 5,
 6       "Atk": 6.3,
 7       "Def": 7,
 8       "State": ""
 9     },
10     "p6": {
11       "ID": "p6",
12       "Hp": 7,
13       "Atk": 8,
14       "Def": 2.3,
15       "State": ""
16     },
17     "0.3": {
18       "ID": 0.3,
19       "Hp": 2,
20       "Atk": 7,
21       "Def": 9,
22       "State": ""
23     }
24   }
25 }

View Code

 1 {
 2   "4l523": {
 3     "ID": "4l523",
 4     "Hp": 5,
 5     "Atk": 6.3,
 6     "Def": 7,
 7     "State": ""
 8   },
 9   "p6": {
10     "ID": "p6",
11     "Hp": 7,
12     "Atk": 8,
13     "Def": 2.3,
14     "State": ""
15   },
16   "0.3": {
17     "ID": 0.3,
18     "Hp": 2,
19     "Atk": 7,
20     "Def": 9,
21     "State": ""
22   }
23 }

View Code

只要带有签名或者存在多个表单文件在同一个Json中，就只能重新建立新类并解析该新类了，新类中的变量顺序和变量名都必须与Json文件中的顺序与签名保持一致才能成功反序列化：

 

1     public class Buffs
2     {
3         //变量名称Buff必须与Json中的签名Buff一样
4         public Dictionary<string, Buff> Buff = new Dictionary<string, Buff>();
5     }

叫人失落的是，Newtonsoft.Json并不会良心的帮你把错误的数据自动转换，而是直接给你抛出一个错误，害的我只能手动修正错误数据，这一点和JsonUtility不同。

 

补充：

一个有趣的实验——强行用Unity中的字典序列化方式来序列化Json文件会是怎样？

开始之前，我们要明白的是，Unity默认情况下没有给出任何字典序列化的方式，它只能蠢蠢的序列化List或者Array，但这并不能阻止我们，我们可以讨巧的利用ISerializationCallbackReceiver接口来实现一个伪序列化，本质上还是用的两个List：

 1 using UnityEngine;
 2 using System;
 3 using System.Collections.Generic;
 4 
 5 // Dictionary
 6 [Serializable]
 7 public class Serialization : ISerializationCallbackReceiver
 8 {
 9     [SerializeField]
10     List keys;
11     [SerializeField]
12     List values;
13 
14     Dictionary target;
15     public Dictionary ToDictionary() { return target; }
16 
17     public Serialization(Dictionary target)
18     {
19         this.target = target;
20     }
21 
22     public void OnBeforeSerialize()
23     {
24         keys = new List(target.Keys);
25         values = new List(target.Values);
26     }
27 
28     public void OnAfterDeserialize()
29     {
30         var count = Math.Min(keys.Count, values.Count);
31         target = new Dictionary(count);
32         for (var i = 0; i < count; ++i)
33         {
34             target.Add(keys[i], values[i]);
35         }
36     }
37 }

把之前反序列化出的数据再用该伪序列化方式来序列化为Json文件：

1         var SerializedBuff= new Serialization<string, Buff>(new Dictionary<string, Buff>());
2         var data = JsonConvert.DeserializeObject(json.text);
3         foreach(var item in data.Buff)
4         {
5             SerializedBuff.ToDictionary().Add(item.Key, item.Value);
6         }
7         var jsont = JsonUtility.ToJson(SerializedBuff);
8         Debug.Log(jsont);

jsont文本内容如下：

 1 {
 2     "keys":[
 3         "4l523",
 4         "p6",
 5         "0.3"],
 6     "values":[
 7         {
 8             "ID":"4l523",
 9             "Hp":5,
10             "Atk":6.300000190734863,
11             "Def":7.0,
12             "State":{
13             }
14         },
15         {
16             "ID":"p6",
17             "Hp":7,
18             "Atk":8.0,
19             "Def":2.299999952316284,
20             "State":{
21             }
22         },
23         {
24             "ID":"0.3",
25             "Hp":2,
26             "Atk":7.0,
27             "Def":9.0,
28             "State":{
29             }
30         }]
31 }

我们发现它确实和之前的Json文件结构大不相同，因为它根本不是字典而是两个List做对应关系，实际上是Keys在一起Values在一起，只不过它们的索引是相互对应的。

当我们已经将Json文件转化为了Unity可识别的形式后，就可以很容易的再进行反序列化了：