day02

昨日回顾:
一 爬虫基本原理
- 爬虫全过程
1.发送请求
2.接收响应数据
3.解析并提取有价值的数据
4.保存数据

二 Requests请求库
- get
url
headers
cookies

- post
url
headers
cookies
data
三 爬取校花网视频
1.通过主页解析提取详情页
2.通过详情页提取视频url
3.获取视频的二进制流写入本地

四 自动登录github
1.分析请求头与请求体信息
- 用户名
- 密码
- token
- 杂七杂八

2.token
- 通过对login页面的解析提取

3.对session_url发送请求
- headers:
- user-agent

- cookies:
- login页面的cookies

- data:
- form_data


今日内容:

一 requests请求库爬取豆瓣电影信息
- 请求url
https://movie.douban.com/top250

- 请求方式
GET

- 请求头
user-agent
cookies

二 selenium请求库
1、什么是selenium?
期初是一个自动化测试工具,原理是驱动
浏览器执行一些一定好的操作。爬虫本质
上就是模拟浏览器,所以可以使用它来做爬虫。

2、为什么要使用selenium?
优点:
- 执行js代码
- 不需要分析复杂的通信流程
- 对浏览器做弹窗、下拉等操作
- ***** 获取动态数据
- *** 破解登录验证

缺点:
- 执行效率低

3、安装与使用
1. 安装selenium请求库:
pip3 install selenium

2. 必须安装浏览器
"谷歌"或者火狐

3.安装浏览器驱动
http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/2.38/
windows:
下载win32驱动

'''
项目一:爬取豆瓣电影信息:
电影排名、电影名称、电影url、电影导演
电影主演、电影年份、电影类型
电影评分、电影评论、电影简介

1、分析所有主页的url
第一页:
https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=
第二页:
https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=
第三页:
https://movie.douban.com/top250?start=50&filter=

'''

import requests
import re
# 爬虫三部曲
# 1、发送请求
def get_page(url):
    response = requests.get(url)
    # print(response.text)
    return response


# 2、解析数据
def parse_index(html):
    ''''''
    '''
    电影排名、电影url、电影名称、电影导演、电影主演
    电影年份/电影类型、电影评分、电影评论、电影简介
    

 

项目二:02selenium基本使用

 

from selenium import webdriver  # web驱动
from selenium.webdriver.common.by import By  # 按照什么方式查找,By.ID,By.CSS_SELECTOR
from selenium.webdriver.common.keys import Keys  # 键盘按键操作
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC  # 和下面WebDriverWait一起用的
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait  # 等待页面加载某些元素
import time

import time

# 方式一: 通过驱动打开浏览器
# driver = webdriver.Chrome(r'驱动的绝对路径/webdriver.exe')

# 方式二: 把webdriver.exe驱动放到 python解释器安装目录/Scripts文件夹中
# python解释器安装目录/Scripts配置环境变量
# python解释器安装目录 配置环境变量
driver = webdriver.Chrome()

try:

    driver.get('https://www.jd.com/')

    # 获取显式等待对象10秒
    # 可以等待某个标签加载10秒
    wait = WebDriverWait(driver, 10)

    # 查找元素id为key
    input_tag = wait.until(EC.presence_of_element_located(
        (By.ID, 'key')
    ))

    time.sleep(5)
            
    # 在输入框内输入商品名称
    input_tag.send_keys('公仔')

    # 按下键盘回车键
    input_tag.send_keys(Keys.ENTER)


    time.sleep(20)

finally:
    # 关闭浏览器释放操作系统资源
    driver.close()

 

项目三:selenium选择器

''''''
from selenium import webdriver  # web驱动
from selenium.webdriver.common.keys import Keys  # 键盘按键操作
import time

import time

driver = webdriver.Chrome()

try:

    # 隐式等待: 需要在get之前调用
    # 等待任意元素加载10秒
    driver.implicitly_wait(10)

    driver.get('https://www.baidu.com/')

    # 显式等待: 需要在get之后调用
    time.sleep(5)

    '''
    ===============所有方法===================
        element是查找一个标签
        elements是查找所有标签
    '''
    # 自动登录百度 start
    # 1、find_element_by_link_text # 通过链接文本去找
    login_link = driver.find_element_by_link_text('登录')
    login_link.click()  # 点击登录

    time.sleep(1)

    # 2、find_element_by_id # 通过id去找
    user_login = driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__footerULoginBtn')
    user_login.click()

    time.sleep(1)

    # 3、find_element_by_class_name
    user = driver.find_element_by_class_name('pass-text-input-userName')
    user.send_keys('*****')

    # 4、find_element_by_name
    pwd = driver.find_element_by_name('password')
    pwd.send_keys('*****')

    submit = driver.find_element_by_id('TANGRAM__PSP_10__submit')
    submit.click()
    # end

    # 5、find_element_by_partial_link_text
    # 局部链接文本查找
    login_link = driver.find_element_by_partial_link_text('')
    login_link.click()

    # 6、find_element_by_css_selector
    # 根据属性选择器查找元素
    # .: class
    # #: id
    login2_link = driver.find_element_by_css_selector('.tang-pass-footerBarULogin')
    login2_link.click()

    # 7、find_element_by_tag_name
    div = driver.find_elements_by_tag_name('div')
    print(div)


    time.sleep(20)

finally:
    # 关闭浏览器释放操作系统资源
    driver.close()

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Nelson-/p/11123147.html

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