数学建模初体验----记第一次数学建模比赛

前言

今年9月份要搞数学建模国赛了，我们学校也组织了同学参加，在这之前，学校也组织了一次校级赛。因为学校水平的原因，题目也不算难，各位大佬如果有好的建议，欢迎指出，小弟不胜感激。
这个比赛一共有ABC三道题

这是A题

这是B题

这是c题 我选择的是b题，而这道题实际上是没有给数据的，需要我们自己去查询数据

开始

题目中已知，我们需要在中国海事服务网中去查询潮汐数据，由于题目所需的数据量较大（40天）手动查询不现实，于是我采用PHP爬虫的方式，请求json数据。采用三层for循环，拿到数据，进行数据清洗以后，存入数据库，再从数据库导出（比较懒，没有用PHPExcel）
代码如下

这些就是为了判断月份和天数

前期分析，这个网站通过请求一个对应日期的json文件来获取数据，那我就请求这个json文件。因为还不会什么高阶用法，这里全部都是面向过程的语法，因为也只需要爬一次嘛，也不会重复利用。

数据抓下来之后，处理，格式化就是这个样子了。

数据分析

抓到数据之后，就可以完成第一个问了，之后呢就是分析数据，去拟合函数。这里我选择的是matlab，之前并没有接触过matlab，但我想，都是处理数据的编程语言，肯定有共同性，变量声明，语法，函数这些都大差不差，简单学习之后，便投入实战

首先，肯定是要将excel里的数据导入matlab中，然后使用matlab自带的非线性拟合工具cftool进行拟合，这里有一个坑，cftool不能识别cell类型的数据而我当时导入的日期是cell数组，自然不能作为自变量，需要去进行数据类型转换


这里我采取的是for循环，将cell数组转换成string类型，再将string类型转换成数值时间戳。导入cftool中进行函数拟合。

最小潮汐出现的时间

最大潮汐出现的时间

最大潮汐

最小潮汐

将cftool拟合出的函数保存到工作空间，输入2019-12-11~2019-12-14日的时间戳得出结果

预测的结果

这是用脚本查询的真实数据

可以看出还是有不小的误差，但是时间基本具有可用性，由此，第二问完成。

第三问

根据之前分析的数据，发现潮汐是个周期函数，而给出旅游建议这种题，更多的的就是潮汐的大小，潮汐的时间，高潮每十天左右，到达最高，低潮每40天左右达到最高，那么就在最高潮和最低潮之间，风平浪静，平稳，旅游是最好的。

总结

作为自己的数学建模初体验，发现很多还是需要数学的基础，线性代数，这些，函数拟合也需要数学，以后会更加关注这些。加油。！如果有更好的建议，欢迎各位大佬来评论哦，谢谢大家