Python学习笔记小结1

格式化输出小结

Option1: %-formatting

import math
Radius = 3
Area = Radius**2*math.pi
print("周长为%d的圆的面积是%.3f"%(Radius, Area))

输出结果为：

周长为3的圆的面积是28.274

Option2: str.format

import math
Radius = 3
Area = Radius**2*math.pi
print("周长为{0}的圆的面积是{1:.3f}".format(Radius, Area))

输出结果为：

周长为3的圆的面积是28.274

Option3: f-Strings

**import math
Radius = 3
Area = Radius**2*math.pi
print(f"周长为{Radius}的圆的面积是{Area:.3f}")**

输出结果为：

周长为3的圆的面积是28.274

小结

从上面三种风格的格式化输出，我得出以下结论：

1. 如果使用%-formatting的形式，需要给出占位符（%d, %f…）,并在最后需要用%(parm1, parm2…)的形式给出需要输出的变量
2. 如果使用str.format()的形式，需要在str里给出占位符{}，并且需要给每个占位符标号，例如{0}，{1}…;除此之外，如果还对输出结果有特殊的格式化要求，则需要在序号后面用冒号说明，例如：{1:.3f}表示对该占位符表示变量保留小数点后三位；同样地，最后我们需要在括号（）里加入待输出的变量
3. 如果使用f-Strings的形式，可以直接在占位符里面给出我们输出的变量，并在冒号后面给出特殊格式化的要求
4. 因此Option1和Option2是没有很大差别，但是Option3却显得简单很多，而且代码可读性也大大加强；而且似乎格式化速度上Option3也由比较大的优势，想要深入学习的同学可以参考这篇文章：https://www.cnblogs.com/c-x-a/p/9333826.html
5. 因此现在官方都推荐Option3的格式化形式

序列解包小结

容易出现的错误1：ValueError: too many values to unpack

>>> x,y,z = 1,3,4,5
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    x,y,z = 1,3,4,5
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
>>>

这是由于接收个数比输出个数少的原因，因此无法正确解包

容易出现的错误2：ValueError: not enough values to unpack

>>> x, y, z = 1, 2
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
    x, y, z = 1, 2
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
>>> 

这是由于接收个数比输出个数多的原因，因此无法正确解包
因此在使用序列解包的时候一定要保证接收和输出的个数相等
当然也有例外的情况，当使用列表切片时，且切片连续时是可以不用相等的！

>>> x = [i for i in range(5)]
>>> x
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> x[:3] = map(str, range(6,10))
>>> x
['6', '7', '8', '9', 3, 4]
>>> 

使用*对列表和元组进行解包

>>> x = ['6', '7', '8', '9', 3, 4]
>>> print(*x)
6 7 8 9 3 4
>>> 

>>> x = ('6', '7', '8', '9', 3, 4)
>>> print(*x)
6 7 8 9 3 4

使用**对字典进行解包

>>> x = {'x':1, 'y':2, **{'z':3, 'a':4}}
>>> x
{'x': 1, 'y': 2, 'z': 3, 'a': 4}
>>> 

列表推导式和生成器推导式

>>> [p for p in range(2,100) if 0 not in [p%d for d in range(2, int(p**0.5+1))]]
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]
>>> 

上述利用列表推导式求出100以内所有素数。

>>> x = (p for p in range(2,100) if 0 not in [p%d for d in range(2, int(p**0.5+1))])
>>> x
<generator object <genexpr> at 0x0000016439F00F48>
>>> print(x)
<generator object <genexpr> at 0x0000016439F00F48>
>>> print(*x)
2 3 5 7 11 13 17 19 23 29 31 37 41 43 47 53 59 61 67 71 73 79 83 89 97
>>> 

上述是利用生成器表达式求出100以内的所有素数。可以发现生成器表达式是不可以直接输出的，因此你可以通过将其转化为列表或者元组，或者通过生成器对象__next__方法，或者通过内置函数next()这些方式访问。

>>> x = (p for p in range(2,100) if 0 not in [p%d for d in range(2, int(p**0.5+1))])
>>> x.__next__()
2
>>> next(x)
3
>>> 

值得注意的是，生成器访问过的对象便不存在了，因而无法再次访问。

>>> x = (p for p in range(2,100) if 0 not in [p%d for d in range(2, int(p**0.5+1))])
>>> x.__next__()
2
>>> next(x)
3
>>> 3 in x
False
>>> 5 in x
False
>>> 

大家一定不难理解3为什么不在x里，但是为什么5也不在x里呢？原因是因为在执行3 in x的时候，已经遍历整个生成器对象，此时生成器对象已经没有任何一个对象了！