mysql索引最左匹配原则的理解

原文转载 原文因为没有配上explain的结果图片 补充上

创建表

create table test(

a int ,

b int,

c int,

d int,

key index_abc(a,b,c)

)engine=InnoDB default charset=utf8;

插入 10000 条数据

DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_initData;

DELIMITER $

CREATE PROCEDURE proc_initData()

BEGIN

DECLARE i INT DEFAULT 1;

WHILE i<=10000 DO

    INSERT INTO test(a,b,c,d) VALUES(i,i,i,i);

    SET i = i+1;

END WHILE;

END $

CALL proc_initData();

建立了联合索引（a，b，c）

验证：

explain 指令详解可以查看 

https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3720123.html

explain select * from test where a<10 ;

explain select * from test where a<10 and b <10;

explain select * from test where a<10 and b <10 and c<10;

能不能将 a，b出现顺序换一下，a，b，c出现顺序换一下

explain select * from test where b<10 and a <10;

explain select * from test where b<10 and a <10 and c<10;

不是最左匹配原则吗？

查了下资料发现：mysql查询优化器会判断纠正这条sql语句该以什么样的顺序执行效率最高，最后才生成真正的执行计划。所以，当然是我们能尽量的利用到索引时的查询顺序效率最高咯，所以mysql查询优化器会最终以这种顺序进行查询执行。

重点来了

explain select * from test where b<10 and c <10;

explain select * from test where a<10 and c <10;

为什么 b<10 and c <10,没有用到索引？而 a<10 and c <10用到了？

当b+树的数据项是复合的数据结构，比如(name,age,sex)的时候，b+数是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，比如当(张三,20,F)这样的数据来检索的时候，b+树会优先比较name来确定下一步的所搜方向，如果name相同再依次比较age和sex，最后得到检索的数据；但当(20,F)这样的没有name的数据来的时候，b+树就不知道下一步该查哪个节点，因为建立搜索树的时候name就是第一个比较因子，必须要先根据name来搜索才能知道下一步去哪里查询。比如当(张三,F)这样的数据来检索时，b+树可以用name来指定搜索方向，但下一个字段age的缺失，所以只能把名字等于张三的数据都找到，然后再匹配性别是F的数据了， 这个是非常重要的性质，即索引的最左匹配特性。

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