现在是IT寒冬期，做了5年PHP的是不是应该转型大数据开发？

我们都知道前几年大火的php如今已经开始走向“低潮期”，当下，php转型大数据被看成是实现自我发展的一个机会，但事实果真如此吗？

有一个数据可以表明php的应用有多么的广阔，据悉，在全球前100万的站点中，有70%左右的站点用PHP开发的，它与Linux/Mysql/Apache/Nginx等组成黄金搭档，无论从成本投入和开发周期的考虑，PHP都是一个不错的选择。因此，在过去的几年中，由于入门简单，初级要求不高，入行人数过多，造成初级程序员泛滥。

众多从业者纷纷的进入php领域，造成了这个行业从业者人数的不断递增，甚至出现了“溢满”的状态，初级开发者的数量更是远超市场需求。而这也就造成了很多php从业者的困惑，自己的前景究竟在哪里？

从业者人数的不断增加、企业招聘门槛的不断提升，致使很多从业者开始纷纷的寻找新的发展方向。在如今的大数据时代，转型大数据被看成是实现未来发展的一个新契机，那么对于php转型大数据又有哪些前景值得期待呢？

首先：php转型大数据更便捷、技术互通性提高转型效率

Php作为最受欢迎的4种编程语言之一，其应用范围与java有很多重合的地方。对于转型大数据来说，java是必学的一门语言，而根据php与java的相似性，学习起来也会更加便捷。

当然，作为一名php开发者，有了一门IT语言作为基础，再去学习另外一门语言的速度也会大大提升。所以，便捷性、高效率的转型大数据就成为php从业者的一个优势，毕竟时间就是“金钱”。

从年初的“数博会”开始，大数据的影响力就在不断的深化，如今，已经开始深入到各个领域，无论是AI、云计算，还是电商、旅游、医疗等各个行业，都能发现大数据的身影。

而且，就大数据领域目前的薪资来看，2018年前半年的平均薪资已经达到17k左右，具备3-5年工作经验的从业者，年薪在30万左右。可以说大数据不仅给予了从业者更多的就业岗位，也给予了从业者更高的薪资水平。

大数据行业选才的标准也在不断变化。初期，大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。

大数据专业就业三大方向

大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。

在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。

2018年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣扣君羊：522189307企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于零基础想学IT技术的人而言，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。

当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。

他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。

大数据就业岗位

对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事。大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。

一、ETL研发

企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

二、Hadoop开发

随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。