线性代数学习点(三):向量相加的几何表示

原文链接:http://thejuniverse.org/PUBLIC/LinearAlgebra/LOLA/geomVect/add.html

翻译过程稍有删减


        向量的相加通常有两种方式:三角形法则和平行四边形法则。

 

三角形法则

        在几何上,要将两个位移向量结合在一起,一个显然的策略是第一个向量的终点即为第二个向量的起点,如下图所示。

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          这即是向量加法三角形法则或者说“起点终点”法则的基础:将第二个向量的起点置于第一个向量的终点,这样,和向量的起点为第一个向量的起点,和向量的终点为第二个向量的终点。

 

平行四边形法则

        另外一个方面,如果有两个力作用在同一目标上,要将这两个力向量合成,更好的选择是两个向量的起点相同,如下图所示。

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        这即是向量相加平行四边形法则或者说“起点起点”法则的基础:将两个向量的起点置于同一个点。两个向量构成平行四边形的两条边,平行四边形的对角线即为和向量,如上图所示。

        幸运的是,这两个法则得到的结果是相同的:平行四边形的一半即为三角形,如下图所示。图中,紫色向量为红色向量和蓝色向量的和向量。

线性代数学习点(三):向量相加的几何表示_第3张图片

        如果相加的两个向量中有一个为0向量,由于0向量的起点和终点重合,因此无论是根据三角形法则还是平行四边形法则,任意向量与0向量相加的结果是该向量: u + 0 = u or 0 + v =v.

        对于任一给定向量的负向量,其长度与原向量相同,但方向完全相反,如下图所示。

                                

         任意向量与其负向量相加的结果为0向量:v + (-v) = 0.

         借助负向量,对于向量的相减,我们可以表述为一个向量与另一个向量的负向量相加: u - v = u + (-v),如下图所示。

                                

         上图是按照平行四边形法则得到的结果,如果平移 u – v将其起点置于 v的终点,那么其终点则位于 u的终点,如下图所示。

                                

        因此,如果 u v有相同的起点,那么从三角形法则的观点看 u  v其起点位于 v的终点,终点位于 u的终点。或者说, u  v是由 u  v构成的平行四边形的另外一条对角线,如上图所示。


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