3. 懂了这些，方敢在简历上说会用Jackson写JSON

你必须非常努力,才能看起来毫不费力。本文已被 https://www.yourbatman.cn 收录，里面一并有Spring技术栈、MyBatis、JVM、中间件等小而美的专栏供以免费学习。关注公众号【BAT的乌托邦】逐个击破，深入掌握，拒绝浅尝辄止。

前言

各位好，我是A哥(YourBatman)。上篇文章：2. 妈呀，Jackson原来是这样写JSON的 知道了Jackson写JSON的姿势，切实感受了一把ObjectMapper原来是这样完成序列化的…本文继续深入讨论JsonGenerator写JSON的细节。

先闲聊几句题外话哈。我们在书写简历的时候，都会用一定篇幅展示自己的技能点（亮点），就像这样：

这一part非常重要，它决定了面试官是否有跟你聊的兴趣，决定了你是否能在浩如烟海的简历中够脱颖而出。如何做到差异性？在当下如此发达的信息社会里，信息的获取唾手可得，所以在知识的广度方面，我认为人与人之间的差异其实并不大：

你知道DDD领域驱动、读过架构整洁之道、知道六边形架构、知道DevOps…难道你还在想凭一些概念卖钱？拉出差距？
你在用Spring技术栈、在用Redis、在用ElasticSearch…难道你还以为现在像10年前一样，会用就能加分？

一聊就会，一问就退，一写就废。这是很多公司程序员的真实写照，基/中层管理者尤甚。早早的和技术渐行渐远，导致裁员潮到来时很容易获得一张“飞机票”，年纪越大，焦虑感越强。

在你的公司是否有过这种场景：四五个人指挥一个人干活。对，就像这样：


扎不扎心，老铁。不过不用悲观，从这应该你看到的是机会，习xx都说了实干才能兴邦嘛，2019年裁员潮洗牌后，适者生存，不适者很多回老家了，这也让大批很有实力的程序员享受到了红利。应正了那句：当大潮褪去，才知道谁在裸泳。

扯远了，言归正传。Jackson单会简单使用我认为还不足矣立足，那就跟我来吧~

版本约定

• Jackson版本：2.11.0
• Spring Framework版本：5.2.6.RELEASE
• Spring Boot版本：2.3.0.RELEASE

正文

一个框架/库好不好，不是看它的核心功能做得怎么样，而是非核心功能处理得如何。比如后台页面做得咋样？容错机制呢？定制化、可配置化，扩展性等等。

Jackson称得上优秀（甚至最佳）最主要是得益于它优秀的module模块化设计，在接触其之前，我们先完成本章节的内容：JsonGenerator写JSON的行为控制（配置）。

配置属于程序的一部分，它影响着程序执行的方方面面。Spring使用Environment/PropertySource管理配置，对应的在Jackson里会看到有很多Feature类来控制Jackson的读/写行为，均是使用enum枚举类型来管理。

上篇文章 我们学会了如何使用JsonGenerator去写一个JSON，本文将来学习它的需要掌握的使用细节。同样的，为围绕着JsonGenerator展开。

JsonGenerator的Feature

它是JsonGenerator的一个内部枚举类，共10个枚举值：

public enum Feature {

	// Low-level I/O
	AUTO_CLOSE_TARGET(true),
	AUTO_CLOSE_JSON_CONTENT(true),
	FLUSH_PASSED_TO_STREAM(true),

	// Quoting-related features
	@Deprecated
	QUOTE_FIELD_NAMES(true),
	@Deprecated
	QUOTE_NON_NUMERIC_NUMBERS(true),
	@Deprecated
	ESCAPE_NON_ASCII(false),
	@Deprecated
	WRITE_NUMBERS_AS_STRINGS(false),

	// Schema/Validity support features
	WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN(false),
	STRICT_DUPLICATE_DETECTION(false),
	IGNORE_UNKNOWN(false);
	
	...
}

小贴士：枚举值均为bool类型，括号内为默认值

这个Feature的每个枚举值都控制着JsonGenerator写JSON时的不同行为，并且可分为三大类（源码处我也有标注）：

• Low-level I/O：底层I/O流相关。

Jackson的流式API指的是I/O流，因此就涉及到关流、flush刷新流等操作

• Quoting-related：双引号""引用相关。

JSON规范规定key都必须有双引号，但这对于某些场景下并不需要

• Schema/Validity support：约束/规范/校验相关。

JSON作为K-V结构的数据，那么允许相同key出现吗？这便由这些特征去控制

下面分别来认识认识它们。

AUTO_CLOSE_TARGET(true)

含义即为字面意：自动关闭目标（流）。

• true：调用JsonGenerator#close()便会自动关闭底层的I/O流，你无需再关心
• false：底层I/O流请手动关闭

自动关闭：

@Test
public void test1() throws IOException {
    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (JsonGenerator jg = factory.createGenerator(System.err, JsonEncoding.UTF8)) {
        // doSomething
    }
}

如果改为false：那么你就需要自己手动去close底层使用的OutputStream或者Writer。形如这样：

@Test
public void test2() throws IOException {
    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (PrintStream err = System.err; JsonGenerator jg = factory.createGenerator(err, JsonEncoding.UTF8)) {
        // 特征置为false 采用手动关流的方式
        jg.disable(JsonGenerator.Feature.AUTO_CLOSE_TARGET);

        // doSomething
    }
}

小贴士：例子均采用try-with-resources方式关流，所以并没有显示调用close()方法，你应该能懂吧

AUTO_CLOSE_JSON_CONTENT(true)

先来看下面这段代码：

@Test
public void test3() throws IOException {
    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (JsonGenerator jg = factory.createGenerator(System.err, JsonEncoding.UTF8)) {
        jg.writeStartObject();
        jg.writeFieldName("names");

        // 写数组
        jg.writeStartArray();
        jg.writeString("A哥");
        jg.writeString("YourBatman");
    }
}

运行程序，输出：

{"names":["A哥","YourBatman"]}

wow，竟然输出一切正常。细心的你会发现，我的代码是缺胳膊少腿的：不管是Object还是Array都只start了，并没有显示调用end进行闭合。但是呢，结果却正常得很，这便是此Feature的作用了。

• true：自动补齐（闭合）JsonToken#START_ARRAY和JsonToken#START_OBJECT类型的内容
• false：啥都不做（不会主动抛错哦）

不过还是要啰嗦一句：虽然Jackson通过此Feature做了容错，但是自己在使用时，请务必显示书写闭合

FLUSH_PASSED_TO_STREAM(true)

在使用带有缓冲区的I/O写数据时，缺少“临门一脚”是初学者很容易犯的错误，比如下面这个例子：

@Test
public void test4() throws IOException {
    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    JsonGenerator jg = factory.createGenerator(System.err, JsonEncoding.UTF8);

    jg.writeStartObject();
    jg.writeStringField("name","A哥");
    jg.writeEndObject();

    // jg.flush();
    // jg.close();
}

运行程序，控制台没有任何输出。把注释代码放开任何一行，再次运行程序，控制台正常输出：

{"name":"A哥"}

• true：当JsonGenerator调用close()/flush()方法时，自动强刷I/O流里面的数据
• false：请手动处理

为何需要flush()？

对于此问题这里小科普一下。因为向磁盘、网络写入数据的时候，出于效率的考虑，操作系统（话外音：这是操作系统为之）并不是输出一个字节就立刻写入到文件或者发送到网络，而是把输出的字节先放到内存的一个缓冲区里（本质上就是一个byte[]数组），等到缓冲区写满了，再一次性写入文件或者网络。对于很多IO设备来说，一次写一个字节和一次写1000个字节，花费的时间几乎是完全一样的，所以OutputStream有个flush()方法，能强制把缓冲区内容输出。

小贴士：InputStream是没有flush()方法的哦

通常情况下，我们不需要调用这个flush()方法，因为缓冲区写满了，OutputStream会自动调用它，并且，在调用close()方法关闭OutputStream之前，也会自动调用flush()方法强制刷一次缓冲区。但是，在某些情况下，我们必须手动调用flush()方法，比如上例子，比如发IM消息…

QUOTE_FIELD_NAMES(true)

此属性自2.10版本后已过期，使用JsonWriteFeature#QUOTE_FIELD_NAMES代替，应用在JsonFactory上，后文详解

JSON对象字段名是否为使用""双引号括起来，这是JSON规范（RFC4627）规定的。

• true：字段名使用""括起来 -> 遵循JSON规范
• false：字段名不使用""括起来 -> 不遵循JSON规范

@Test
public void test5() throws IOException {
    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (JsonGenerator jg = factory.createGenerator(System.err, JsonEncoding.UTF8)) {
		// jg.disable(QUOTE_FIELD_NAMES);
		
        jg.writeStartObject();
        jg.writeStringField("name","A哥");
        jg.writeEndObject();
    }
}

运行程序，输出：

{"name":"A哥"}

99.99%的情况下我们不需要改变默认值。Jackson添加了禁用引号的功能以支持那非常不常见的情况，最常见的情况直接从Javascript中使用时可能会发生。

打开注释掉的语句，再次运行程序，输出：

{name:"A哥"}

QUOTE_NON_NUMERIC_NUMBERS(true)

此属性自2.10版本后已过期，使用JsonWriteFeature#WRITE_NAN_AS_STRINGS代替，应用在JsonFactory上，后文详解

这个特征挺有意思，看例子（以写Float为例）：

@Test
public void test6() throws IOException {
    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (JsonGenerator jg = factory.createGenerator(System.err, JsonEncoding.UTF8)) {
    	// jg.disable(JsonGenerator.Feature.QUOTE_NON_NUMERIC_NUMBERS);

        jg.writeNumber(0.9);
        jg.writeNumber(1.9);

        jg.writeNumber(Float.NaN);
        jg.writeNumber(Float.NEGATIVE_INFINITY);
        jg.writeNumber(Float.POSITIVE_INFINITY);
    }
}

运行程序，输出：

0.9 1.9 "NaN" "-Infinity" "Infinity"

同为Float数字类型，有的输出有""双引号包着，有的没有。放开注释的语句（禁用此特征），再次运行程序，输出：

0.9 1.9 NaN -Infinity Infinity

很明显，如果你是这么输出为一个JSON的话，那它就会是非法的JSON，是不符合JSON标准的（因为像NaN、Infinity这种明显是字符串嘛，必须用""包起来才是合法的value值）。

由于JSON规范中对数字的严格定义，加上Java可能具有的开放式数字集（如上例中Float类型并不100%是数字），很难做到既安全又方便，因此有了此特征让你根据需要来控制。

ESCAPE_NON_ASCII(false)

此属性自2.10版本后已过期，使用JsonWriteFeature#ESCAPE_NON_ASCII代替，应用在JsonFactory上，后文详解

@Test
public void test7() throws IOException {
    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (JsonGenerator jg = factory.createGenerator(System.err, JsonEncoding.UTF8)) {
        // jg.enable(ESCAPE_NON_ASCII);
        jg.writeString("A哥");
    }
}

运行程序，输出：

"A哥"

放开注掉的代码（开启此属性），再次运行，输出：

"A\u54E5"

WRITE_NUMBERS_AS_STRINGS(false)

此属性自2.10版本后已过期，使用JsonWriteFeature#WRITE_NUMBERS_AS_STRINGS代替，应用在JsonFactory上，后文详解

该特性强制将所有Java数字写成字符串，即使底层数据格式真的是数字。

• true：所有数字强制写为字符串
• false：不做处理

@Test
public void test8() throws IOException {
    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (JsonGenerator jg = factory.createGenerator(System.err, JsonEncoding.UTF8)) {
        // jg.enable(WRITE_NUMBERS_AS_STRINGS);

        Long num = Long.MAX_VALUE;
        jg.writeNumber(num);
    }
}

运行程序，输出：

9223372036854775807

放开注释代码（开启此特征），再次运行程序，输出：

"9223372036854775807"

有什么使用场景？一个用例是避免Javascript限制的问题：因为Javascript标准规定所有的数字处理都应该使用64位ieee754浮点值来完成，结果是一些64位整数值不能被精确表示（因为尾数只有51位宽）。

采坑提醒：时间戳后端用Long类型反给前端是没有问题的。但如果你是很大的一个Long值（如雪花算法算出的很大的Long值），直接返回前端的话，Javascript就会出现精度丢失的bug

WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN(false)

控制写java.math.BigDecimal的行为：

• true：使用BigDecimal#toPlainString()方法输出
• false： 使用默认输出方式（取决于BigDecimal是如何构造的）

@Test
public void test7() throws IOException {
    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (JsonGenerator jg = factory.createGenerator(System.err, JsonEncoding.UTF8)) {
        // jg.enable(JsonGenerator.Feature.WRITE_BIGDECIMAL_AS_PLAIN);

        BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal(1.0);
        BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal("1.0");
        BigDecimal bigDecimal3 = new BigDecimal("1E11");
        jg.writeNumber(bigDecimal1);
        jg.writeNumber(bigDecimal2);
        jg.writeNumber(bigDecimal3);
    }
}

运行程序，输出：

1 1.0 1E+11

放开注释代码，再次运行程序，输出：

1 1.0 100000000000

STRICT_DUPLICATE_DETECTION(false)

是否去严格的检测重复属性名。

• true：检测是否有重复字段名，若有，则抛出JsonParseException异常
• false：不检测JSON对象重复的字段名，即：相同字段名都要解析

@Test
public void test8() throws IOException {
    JsonFactory factory = new JsonFactory();
    try (JsonGenerator jg = factory.createGenerator(System.err, JsonEncoding.UTF8)) {
        // jg.enable(JsonGenerator.Feature.STRICT_DUPLICATE_DETECTION);

        jg.writeStartObject();
        jg.writeStringField("name","YourBatman");
        jg.writeStringField("name","A哥");
        jg.writeEndObject();
    }
}

运行程序，输出：

{"name":"YourBatman","name":"A哥"}

打开注释掉的哪行代码：开启此特征值为true。再次运行程序，输出：

com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerationException: Duplicate field 'name'

	at com.fasterxml.jackson.core.json.JsonWriteContext._checkDup(JsonWriteContext.java:224)
	at com.fasterxml.jackson.core.json.JsonWriteContext.writeFieldName(JsonWriteContext.java:217)
	...

注意：谨慎打开此开关，如果检查的话性能会下降20%-30%。

IGNORE_UNKNOWN(false)

如果底层数据格式需要输出所有属性，以及如果找不到调用者试图写入的属性的定义，则该特性确定是否要执行的操作。

可能你听完还一脸懵逼，什么底层数据格式，什么找不到，我明明是写JSON啊，何解？其实这不是针对于写JSON来说的，对于JSON，这个特性没有效果，因为属性不需要预先定义。通常，大多数文本数据格式不需要模式信息，而某些二进制数据格式需要定义（如Avro、protobuf），因此这个属性是为它们而生（Smile、BSON等这些二进制也是不需要预定模式信息的哦）。

强调：JsonGenerator不是只能写JSON格式，毕竟底层是I/O流嘛，理论上啥都能写

• true：启动该功能

可以预先调用（在写数据之前）这个API设定好模式信息即可：

JsonGenerator：

	public void setSchema(FormatSchema schema) {
		...
	}

• false：禁用该功能。如果底层数据格式需要所有属性的知识才能输出，那就抛出JsonProcessingException异常

定制Feature

通过上一part知晓了控制JsonGenerator的特征值们，以及其作用是。Feature的每个枚举值都有个默认值（括号里面），那么如果我们希望对不同的JsonGenerator实例应用不同的配置该怎么办呢？

自然而然的JsonGenerator提供了相关API供以我们操作：

// 开启
public abstract JsonGenerator enable(Feature f);
// 关闭
public abstract JsonGenerator disable(Feature f);
// 开启/关闭
public final JsonGenerator configure(Feature f, boolean state) { ... };

public abstract boolean isEnabled(Feature f);
public boolean isEnabled(StreamWriteFeature f) { ... };

替换者：StreamWriteFeature

本类是2.10版本新增的，用于完全替换上面的Feature。目的：完全独立的属性配置，不依赖于任何后端格式，因为JsonGenerator并不局限于写JSON，因此把Feature放在JsonGenerator作为内部类是不太合适的，所以单独摘出来。

StreamWriteFeature用在JsonFactory里，后面再讲解到它的构建器JsonFactoryBuilder时再详细探讨。

序列化POJO对象

上篇文章用代码演示过了如何使用writeObject(Object pojo)来把一个POJO一次性序列化成为一个JSON串，它主要依赖于ObjectCodec去完成：

public abstract JsonGenerator setCodec(ObjectCodec oc);

ObjectCodec可谓是Jackson里极其重要的一个基础组件，我们最熟悉的ObjectMapper它就是一个解码器，实现了序列化和反序列化、树模型等操作。这将在后面章节里重点介绍~

输出漂亮的JSON格式

我们知道JSON之所以快速流行的原因之一是得益于它的可读性好，可读性好又表现在它漂亮的（规则）的展示格式上。

默认情况下，使用JsonGenerator写JSON时，所有的部分都是输出在同一行里，显然这种格式对人阅读来说是不够友好的。作为最流行的JSON库自然考虑到了这一点，提供了格式化器来美化输出：

// 自己指定漂亮格式打印器
public JsonGenerator setPrettyPrinter(PrettyPrinter pp) { ... }

// 应用默认的漂亮格式打印器
public abstract JsonGenerator useDefaultPrettyPrinter();

PrettyPrinter有如下两个实现类：

使用不同的实现类，对输出结果的影响如下：

什么都不设置：
MinimalPrettyPrinter：
{"zhName":"A哥","enName":"YourBatman","age":18}

DefaultPrettyPrinter：
useDefaultPrettyPrinter():
{
  "zhName" : "A哥",
  "enName" : "YourBatman",
  "age" : 18
}

由此可见，在什么都不设置的情况下，结果会全部在一行显示（紧凑型输出）。DefaultPrettyPrinter表示带层级格式的输出（可读性好），若有此需要，建议直接调用更为快捷的useDefaultPrettyPrinter()方法，而不用自己去new一个实例。

总结

本文的主要内容和重点是介绍了用Feature去控制JsonGenerator的写行为，不同的特征值控制着不同的行为。在实际使用时可针对不同的需求，定制出不同的JsonGenerator实例，因地制宜和互相隔离。

相关推荐：

• Fastjson到了说再见的时候了
• 1. 初识Jackson – 世界上最好的JSON库
• 2. 妈呀，Jackson原来是这样写JSON的

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