pandas库学习笔记(三、修改series和dataframe)

$一、使用.reindex重排索引$
先看下面这个程序

import numpy as np
import pandas as pd
a=pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5),index=["a","b"])
na=a.columns.delete(2)
fa=a.index.insert(1,"S")
new_a=a.reindex(index=fa,columns=na,method="ffill")
print(new_a)

$na获取了列的索引,使用delete方法删掉2位置的索引$

$fa获取了行的索引,使用insert方法在1位置插入新的一行索引为"S"$

$但是注意,这并没有修改a$

$所以通过reindex重排索引获取新的DataFrame$

$二、使用.drop()方法删除某行(或某列)$

$Series对象$

b=pd.Series([9,8,7,6],index=["a","b","c","d"])
b.drop(["a"],inplace=True)
print(b)

$以上就删除了Series对象的"a"索引和对应的值$
$值得一提的是如果要修改b,设置inplace=True$
$或者写成这样$

b=b.drop(["a"])

$DataFrame对象$

import numpy as np
import pandas as pd
a=pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5),index=["a","b"],columns=["你","是","伸","么","动"])
a=a.drop("你",axis=1)
print(a)

$其中因为DataFrame对象有列索引和行索引$

$所以drop时指定axis=1表示删除的是列索引的$