2020CVPR 总结

前言

2020CVPR 总结

给科研小白的建议

1.找几篇喜欢的作者文章或者书，一直模仿人家得写作方式。

2.前面几篇论文别定位太高，前面几篇都是练手的，真正价值高的学术等你论文会写了，再做也不迟。

3.别找那种硬件配置需求太大的，干不过公司。

4.别跟风做，可以看看人家做了什么顶级工作，但是要做自己感兴趣，跟风跟到最后可能就人财两空。

5.arix里面论文一般看看摘要挑选自己感兴趣得。
6. 文章要通俗易懂，能用几句话表达中心思想，而不是长篇大论。

深度学习可解释性差、依赖数据，如何与传统方法结合去增加算法的鲁棒性

计算机视觉之前的CNN已经解决了分类，现在很多研究做到了描述 ，未来将是推理。

vision和language结合是趋势，
深度学习在3D领域上是软肋。

多模态融合领域

3D人脸重建

基于属性分解GAN的可控人像合成

REVERIE：真实室内环境中的远程体现视觉参照表达

机器人根据语言走路。

野外图结构化的参照表达推理

用于图像字幕的X线性注意力网络