python机器学习库keras——CNN卷积神经网络人脸识别

全栈工程师开发手册 （作者：栾鹏）

python教程全解

github地址：https://github.com/626626cdllp/kears/tree/master/Face_Recognition

图片来源

图片中共40个人，每人10张图片，每张图片高57，宽47。共400张图片。

读取图片的py文件

import numpy
import pandas
from PIL import Image
from keras import backend as K
from keras.utils import np_utils


"""
加载图像数据的函数,dataset_path即图像olivettifaces的路径
加载olivettifaces后，划分为train_data,valid_data,test_data三个数据集
函数返回train_data,valid_data,test_data以及对应的label
"""

# 400个样本，40个人，每人10张样本图。每张样本图高57*宽47，需要2679个像素点。每个像素点做了归一化处理