MPP(massively parallel processing)大规模并行处理

　　大规模并行处理（MPP，massively parallel processing）是多个处理器（processor）处理同一程序的不同部分时该程序的协调过程，工作的各处理器运用自身的操作系统（Operating System）和内存。大规模并行处理器一般运用通讯接口交流。在一些执行过程中，高达两百甚至更多的处理器为同一应用程序工作。数据通路的互连设置允许各处理器相互传递信息。一般来说，大规模并行处理（MPP）的建设很复杂，这需要掌握在各处理器间区分共同数据库和给各数据库分派工作的方法。大规模并行处理系统也叫做“松散耦合”或“无共享”系统。

　　一般认为，对于允许平行搜索大量数据库的应用程序，大规模并行处理（MPP，massively parallel processing）系统比对称式并行处理系统（SMP）更好。这些包括决策支持系统（decision support system）和数据仓库（data warehouse）应用程序。