The Levenshetin Distance(字符串编辑距离)理解

今天看到一个特好玩的视频，分享给大家
The Levenshetin Distance
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比如说要计算字符串A = “benyam” 和字符串 B = "ephrem"之间的字符串编辑距离，先画一个矩阵

replace	insert
delete	我们所在的位置

replace、insert 、 delete代表字符串A转换成字符串B所做的操作，无论哪一个都认为操作 1 次

如图所示，选择三个值中最小的那个，然后
相比较的两个字母不同的时候，我们所在的位置的值=最小值+1
否则，我们所在的位置的值 = 最小值

填到最后，5即为字符串A和字符串B之间的编辑距离。
用程序验证了一下该方法：

是一样的，安装

pip install python-Levenshetin

复杂度
a = A.length()
b = B.length()
时间复杂度 = O(ab)
空间复杂度 = O(ab)