- Python数据分析之pandas学习!
Python_trys
python数据分析pandas开发语言学习ide
Python中的pandas模块进行数据分析。接下来pandas介绍中将学习到如下8块内容:1、数据结构简介:DataFrame和Series2、数据索引index3、利用pandas查询数据4、利用pandas的DataFrames进行统计分析5、利用pandas实现SQL操作6、利用pandas进行缺失值的处理7、利用pandas实现Excel的数据透视表功能8、多层索引的使用在文章开始前打个
- pandas学习一
敬德修业-自强不息
pandas学习
series[ˈsɪəriːz]系列级数创建pandas对象方法及数据访问importpandasaspds1=pd.Series([1,2,3])#默认创建索引print(s1)print(s1.index)s2=pd.Series({‘山东’:1.1,‘北京’:1.2})#隐式指定索引和数据s3=pd.Series(data=[2.4,5.6],index=[‘天津’,‘上海’])#显示指定索
- pandas学习二
敬德修业-自强不息
pandas学习python
genre[ˈʒɒnrə]让column靠乐母操作pandas的index三种方法(重新设置行index,将某列设置为index,将index设置为列)importpandasaspddf=pd.DataFrame({‘地区’:[‘山东’,‘北京’],“⼈⼝”:[1.1,1.2],“省会”:[“济南”,“北京”]})print(df)print(df.index)重新创建一个行级索引df2=df.
- pandas学习之concat合并及读写CSV文件
changzoe
pythonpython合并csv
读取CSV文件读取中文的CSV文件中有中文,用“UTF-8”会出现乱码问题,解决:importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_csv('C:/Users/elenawang/Desktop/csv_res_1.csv',header=None,encoding="gb2312",names=['mobi','loc','time'])详细参数:读取CSV
- 快速上手Python三剑客--Pandas篇
~聊音小生。
快速上手Python三剑客Pythonpythonpandas
Pandas学习什么是Pandas?Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它是基于Python编程语言的Pandas提供了易于使用的数据结构和数据分析工具,特别适用于处理结构化数据,如表格型数据(类似于Excel表格)Pandas是数据科学和分析领域中常用的工具之一,它使得用户能够轻松地从各种数据源中导入数据,并对数据进行高效的操作和分析Pandas的数据结构有哪些?Pandas主要引入了
- pandas学习笔记(一)
坝坝头伯爵
学习python机器学习
基本数据结构1.Series对于一个Series,其中最常用的属性为值(values)、索引(index)、名字(name),类型(dtype)s=pd.Series(np.random.randn(5),index=['a','b','c','d','e'],name='这是一个Series',dtype='float64')sa-0.152799b-1.208334c0.668842d1.54
- 5分钟搞定几百张表格转换,Python办公自动化就是这么6!
木头里有虫911
最近在参加学习开源社区Datawhale组织的"21天精通Pandas学习",其中有个练习题做起来很有意思,练习题本身很简单,我在这里稍微引申一下让大家体会一下Pandas处理数据功能的灵活和强大。题目如下:提供2020-04-12到2020-12-31日的美国新冠病毒(COVID-19)各个州的统计数据,原始数据是每一天为一份csv文件,每份csv文件包含了各个州的报告感染人数,死亡人数等数据,
- python的pandas数据分析处理基础学习
计算衎
pythonpandas数据分析
pandas学习一、pandas基础1.什么是pandas?一个开源的python类库:用于数据分析、数据处理、数据可视化高性能容易使用的数据结构容易使用的数据分析工具很方便和其他类库一起使用:numpy:用于数学计算scikit-learn:用于机器学习2.pandas的安装方法一:pip3installpandas方法二:下载使用Python类库集成安装包:anacondalink:https
- pandas学习-3
蓝剑狼
Pandas数据结构Series:基本技巧数据查看/重新索引/对齐/添加、修改、删除值#数据查看s=pd.Series(np.random.rand(50))print("1".center(40,'*'))print(s.head(3))print("2".center(40,'*'))print(s.tail())#.head()查看头部数据#.tail()查看尾部数据#默认查看5条#执行结果
- pandas学习手札(四)-cumsum函数
橘猫吃不胖
cumsum函数的使用Series.cumsum(self,axis=None,skipna=True,*args,**kwargs)ReturncumulativesumoveraDataFrameorSeriesaxis.ReturnsaDataFrameorSeriesofthesamesizecontainingthecumulativesum.cumulative是累计、累积的意思,也就
- Python学习笔记4-Pandas
CrazyWolf_081c
Pandas学习莫烦python,非常感谢~记录自己在学习python过程中的点滴。Pandas安装Anaconda安装pip安装Pandas基本介绍SeriesDataFramedtype:查看数据中的类型index:查看队列的序号(行)columns:查看数据的名称(列)values:查看数据所有值describe:查看数据的总结transpose:翻转数据(转置)sort_index:对数据
- pandas学习笔记------set_index()
ACE-Mayer
数据科学Python信号处理python数据挖掘机器学习
pandas中set_index()方法是专门用来将某一列设置为index的方法。主要参数:keys:需要设置为index的列名drop:TrueorFalse。将某列设置为index后,是否删除原来的该列。默认为True,即删除(Deletecolumnstobeusedasthenewindex.)append:TrueorFalse。新的index设置之后,是否要删除原来的index。默认为
- pandas学习笔记-3
Aries_Li
6.pandas数据排序(源码见demo6.py)#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8importpandasaspdmovies=pd.read_csv('https://blog.searchinfogo.com/download/data/data/imdb_1000.csv')print(movies.head())print(movies['title'
- Pandas学习
毕业了迷茫
1/27这周主要学习了pandas。它是Python用于数据分析的主要模块。内容确实比较多,也可能是自己不怎么熟悉,所以即使看了两三遍视频依然还是有点蒙,在做题的时候完全想不到做法。先来看看本周一些小问题。1.操作中不小心误删除代码,通过Ctrl+z恢复。2.data=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape((4,4)),index=["Ohio","Colorado
- pandas学习汇总(关于怎样处理数据与分析)
hannah2sah
#python数据分析
不知道有没有小伙伴跟我一样,之前也断断续续学习过python相关的知识,可是迟迟就是入不了门,开始是出现了问题,不知道怎么解决问题,动不动就是入门到放弃;后续是认认真真看视频,认认真真“复制”代码,可是还是没学懂,后续发现学习都还是一点一滴的来的,最开始就要从最最最简单的东西开始,从自己熟悉的东西入手,而不是看一些复杂的代码,从懂一行代码开始,再到后续慢慢学会看复杂的代码下面的内容基于《对比exc
- pandas整表写入excel指定位置_Pandas学习笔记——读写Excel文件
weixin_39851872
一、环境准备Windows10python3.6.5pandas:可以使用pip进行安装(pipinstallpandas)开发工具:Anaconda或者PyCharm数据准备:从网络获取或自己生成的Excel格式数据二、学习内容使用Pandas读写Excel格式文件三、细节1导入pandasimportpandasaspd2获取数据源(直接获取数据源、先切换目录后获取数据源)读取csv文件数据,
- 没想到这么齐全!这份 Python 实战干货yyds
Python数据挖掘
python机器学习数据分析及可视化python开发语言机器学习人工智能数据分析
今天我分享一些Python学习神器资料,有需要的小伙文末自行免费领取。1.200+Python练手案例:2.Python全套视频教程等:3.浙大Python学习套装:*4.Python实战案例:5.Pandas学习大礼包6.学习手册大礼包Python知识手册网络编程、正则、mysql知识手册爬虫查询手册数据分析知识手册机器学习知识手册深度学习知识手册金融量化知识手册技术交流技术要学会分享、交流,不
- 2019-12-12 Pandas学习
TonyRecording
1.常用数据类型series一维,带标签(索引)的数组dataframe二维,series容器series对象本质由两个数组构成,一个数组构成对象的键(index)一个数组构成值(values)2.pandas读取外部数据pd.read_csv/excel("文件路径名")
- numpy和pandas学习
我为什么可以这么菜
Python学习python
参考视频:【莫烦Python】Numpy&Pandas(数据处理教程)Numpy&Pandas简介运算速度快:numpy和pandas都是采用C语言编写,pandas又是基于numpy,是numpy的升级版本。消耗资源少:采用的是矩阵运算,会比python自带的字典或者列表快好多NumpyNumpy属性ndim:维度shape:行数和列数size:元素个数importnumpyasnp#为了方便使
- 1、pands库的介绍
算法程序员&mlh
Pandas库的使用python
为什么要学习pandas?那么问题来了:numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决我们数据分析的问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢?numpy能够帮我们处理处理数值型数据,但是这还不够,很多时候,我们的数据除了数值之外,还有字符串,还有时间序列等比如:我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据所以,pandas出现了。什么是Pandas?Pandas的名称来自于面
- 机器学习-Pandas学习笔记
小蒋的技术栈记录
机器学习机器学习pandas学习
PandasPython的数据分析库,与Numpy配合使用,可以从常见的格式如CSV、JSON等中读取数据。可以进行数据清洗、数据加工工作。数据结构Series,Pandas.Series(data,index,dtype,name,copy)data类型是Numpy的ndarray类型,index指定下标,如果不给默认从0开始,name给series名字数据类型DataFrame,Pandas.
- Pandas学习-第三章-索引-2020-12-22
wzz_1c19
问1:分别只使用query和loc选出年龄不超过四十岁且工作部门为Dairy或Bakery的男性。读入数据问2:选出员工ID号为奇数所在行的第1、第3和倒数第2列。问3:按照以下步骤进行索引操作:3.1把后三列设为索引后交换内外两层后面3.2--3.7问没做,sorry。以及Ex2.巧克力数据集也没做,因为问1就把我难住了,不会用.join()和.split()。但其实练习1问3中有几小问也要用到
- Pandas学习
Wangthirteen
Pandas介绍Pandas基于Numpy的一个第三方的工具库,Pandas主要是,用于做数据清洗方面的工作,如果是数据量比较大,而且清洗工作不是那么复杂的话,通常几步代码就能搞定Pandas和Numpy一样,也有两个核心的数据结构分别是Series和DateFrameSeriesSeries是一维序列,定长的字典序列,他有两个主要属性,index和valuesindex默认是0.1.2.3...
- Pandas学习笔记
WangXinmingg
学习笔记pandas学习笔记
Pandas数据分析处理库数据预处理导入一份泰坦尼克号乘客数据df.head()展示读取数据,默认读取前5行df.tail()默认读取后5行df.head(10)读取前10行DataFrame结构Pandas工具包的基础结构,二维矩阵结构,行表示数据样本,列表示特征指标。基本上读取数据返回的都是DataFrame结构。DataFrame能调用的属性很多,具体查看API文档。举例几种:数据索引Pan
- Pandas学习笔记
Louis yeap
pandas学习笔记javapython
Pandas学习笔记Pandas是一个流行的Python开源数据分析库,提供了丰富的数据结构和数据处理工具,特别适用于数据清洗、处理、分析和可视化。它是数据科学家、分析师和工程师们在Python生态系统中进行数据处理和分析的重要工具之一。Pandas主要提供两种核心数据结构:Series和DataFrame。Series:Series是一维标记数组,类似于Python中的列表或数组,但附带了标签(
- pandas学习笔记—json与dataframe的互相转换
ACE-Mayer
信号处理机器学习数据科学jsonpython机器学习数据挖掘
目录1、两类json格式(1)对象格式(2)数组对象格式2、json转dataframe2.1对象格式json2.2数组对象格式json3、dataframe转json3.1df.to_json()方法3.2to_dict()方法1、两类json格式(1)对象格式{"name":"JSON","address":"北京市西城区","age":25}#JSON的对象格式的字符串(2)数组对象格式[{
- python笔记手册_Python学习笔记-Pandas学习手册
weixin_39568172
python笔记手册
Pandas手册为什么需要PandasPandas(paneldata&DataAnalysis)是基于Numpy的专门用于数据分析的库,处理大型的结构化表格数据尤其方便。pandas借鉴了R的数据结构,并支持numpy中定义的计算(比如矩阵运算),另外,底层用Cython和C做了很多速度上的优化。总之,Pandas是数据分析工作者使用Python时最常使用的库。关键缩写和包导入在这个速查手册中,
- Python学习笔记4-Pandas
Crazy WolfT1
pythonpythonpython入门
Pandas学习莫烦python,非常感谢~记录自己在学习python过程中的点滴。Pandas安装Anaconda安装pip安装Pandas基本介绍SeriesDataFramedtype:查看数据中的类型index:查看队列的序号(行)columns:查看数据的名称(列)values:查看数据所有值describe:查看数据的总结transpose:翻转数据(转置)sort_index:对数据
- 百日筑基篇——Pandas学习三(pyhton入门八)
星石传说
python篇pandas学习
百日筑基篇——Pandas学习三(pyhton入门八)文章目录前言一、数据排序二、字符串处理三、数据合并方法1.merge方法2.concat方法四、分组数据统计五、数据重塑1.stack2.pivot总结前言上一篇文章介绍了一下pandas库中的一些函数,而本章则继续介绍库中的函数在数据处理中的应用。一、数据排序运用sort_values方法,importpandasaspdpath=r"C:\
- Pandas学习笔记(1)- Pandas基础
HαLlus
pythonpython数据分析
分享一下近期的Pandas学习笔记~文章目录01Pandas基本功能1-1Series基本功能1-2DataFrame基本功能02Pandas描述性统计2-1基本统计计算2-2统计信息汇总.describe()03Pandas函数应用3-0Python运算符与Pandas方法的映射关系3-1表格函数3-2行列函数官方文档.apply.method(lambdax:*func*)3.3元素函数官方文
- HttpClient 4.3与4.3版本以下版本比较
spjich
javahttpclient
网上利用java发送http请求的代码很多,一搜一大把,有的利用的是java.net.*下的HttpURLConnection,有的用httpclient,而且发送的代码也分门别类。今天我们主要来说的是利用httpclient发送请求。
httpclient又可分为
httpclient3.x
httpclient4.x到httpclient4.3以下
httpclient4.3
- Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1新功能体验
Axiba
.net
概述:Essential Studio已全线升级至2015 v1版本了!新版本为JavaScript和ASP.NET MVC添加了新的文件资源管理器控件,还有其他一些控件功能升级,精彩不容错过,让我们一起来看看吧!
syncfusion公司是世界领先的Windows开发组件提供商,该公司正式对外发布Essential Studio Enterprise Edition 2015 v1版本。新版本
- [宇宙与天文]微波背景辐射值与地球温度
comsci
背景
宇宙这个庞大,无边无际的空间是否存在某种确定的,变化的温度呢?
如果宇宙微波背景辐射值是表示宇宙空间温度的参数之一,那么测量这些数值,并观测周围的恒星能量输出值,我们是否获得地球的长期气候变化的情况呢?
&nbs
- lvs-server
男人50
server
#!/bin/bash
#
# LVS script for VS/DR
#
#./etc/rc.d/init.d/functions
#
VIP=10.10.6.252
RIP1=10.10.6.101
RIP2=10.10.6.13
PORT=80
case $1 in
start)
/sbin/ifconfig eth2:0 $VIP broadca
- java的WebCollector爬虫框架
oloz
爬虫
WebCollector主页:
https://github.com/CrawlScript/WebCollector
下载:webcollector-版本号-bin.zip将解压后文件夹中的所有jar包添加到工程既可。
接下来看demo
package org.spider.myspider;
import cn.edu.hfut.dmic.webcollector.cra
- jQuery append 与 after 的区别
小猪猪08
1、after函数
定义和用法:
after() 方法在被选元素后插入指定的内容。
语法:
$(selector).after(content)
实例:
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="/jquery/jquery.js"></scr
- mysql知识充电
香水浓
mysql
索引
索引是在存储引擎中实现的,因此每种存储引擎的索引都不一定完全相同,并且每种存储引擎也不一定支持所有索引类型。
根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度。所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节。
大多数存储引擎有更高的限制。MYSQL中索引的存储类型有两种:BTREE和HASH,具体和表的存储引擎相关;
MYISAM和InnoDB存储引擎
- 我的架构经验系列文章索引
agevs
架构
下面是一些个人架构上的总结,本来想只在公司内部进行共享的,因此内容写的口语化一点,也没什么图示,所有内容没有查任何资料是脑子里面的东西吐出来的因此可能会不准确不全,希望抛砖引玉,大家互相讨论。
要注意,我这些文章是一个总体的架构经验不针对具体的语言和平台,因此也不一定是适用所有的语言和平台的。
(内容是前几天写的,现附上索引)
前端架构 http://www.
- Android so lib库远程http下载和动态注册
aijuans
andorid
一、背景
在开发Android应用程序的实现,有时候需要引入第三方so lib库,但第三方so库比较大,例如开源第三方播放组件ffmpeg库, 如果直接打包的apk包里面, 整个应用程序会大很多.经过查阅资料和实验,发现通过远程下载so文件,然后再动态注册so文件时可行的。主要需要解决下载so文件存放位置以及文件读写权限问题。
二、主要
- linux中svn配置出错 conf/svnserve.conf:12: Option expected 解决方法
baalwolf
option
在客户端访问subversion版本库时出现这个错误:
svnserve.conf:12: Option expected
为什么会出现这个错误呢,就是因为subversion读取配置文件svnserve.conf时,无法识别有前置空格的配置文件,如### This file controls the configuration of the svnserve daemon, if you##
- MongoDB的连接池和连接管理
BigCat2013
mongodb
在关系型数据库中,我们总是需要关闭使用的数据库连接,不然大量的创建连接会导致资源的浪费甚至于数据库宕机。这篇文章主要想解释一下mongoDB的连接池以及连接管理机制,如果正对此有疑惑的朋友可以看一下。
通常我们习惯于new 一个connection并且通常在finally语句中调用connection的close()方法将其关闭。正巧,mongoDB中当我们new一个Mongo的时候,会发现它也
- AngularJS使用Socket.IO
bijian1013
JavaScriptAngularJSSocket.IO
目前,web应用普遍被要求是实时web应用,即服务端的数据更新之后,应用能立即更新。以前使用的技术(例如polling)存在一些局限性,而且有时我们需要在客户端打开一个socket,然后进行通信。
Socket.IO(http://socket.io/)是一个非常优秀的库,它可以帮你实
- [Maven学习笔记四]Maven依赖特性
bit1129
maven
三个模块
为了说明问题,以用户登陆小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块,模型和数据持久化层user-core, 业务逻辑层user-service以及web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和user-service
依赖作用范围
Maven的dependency定义
- 【Akka一】Akka入门
bit1129
akka
什么是Akka
Message-Driven Runtime is the Foundation to Reactive Applications
In Akka, your business logic is driven through message-based communication patterns that are independent of physical locatio
- zabbix_api之perl语言写法
ronin47
zabbix_api之perl
zabbix_api网上比较多的写法是python或curl。上次我用java--http://bossr.iteye.com/blog/2195679,这次用perl。for example: #!/usr/bin/perl
use 5.010 ;
use strict ;
use warnings ;
use JSON :: RPC :: Client ;
use
- 比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
brotherlamp
linux运维工程师linux运维工程师教程linux运维工程师视频linux运维工程师资料linux运维工程师自学
比优衣库跟牛掰的视频流出了,兄弟连Linux运维工程师课堂实录,更加刺激,更加实在!
-----------------------------------------------------
兄弟连Linux运维工程师课堂实录-计算机基础-1-课程体系介绍1
链接:http://pan.baidu.com/s/1i3GQtGL 密码:bl65
兄弟连Lin
- bitmap求哈密顿距离-给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(
bylijinnan
java
import java.util.Random;
/**
* 题目:
* 给定N(1<=N<=100000)个五维的点A(x1,x2,x3,x4,x5),求两个点X(x1,x2,x3,x4,x5)和Y(y1,y2,y3,y4,y5),
* 使得他们的哈密顿距离(d=|x1-y1| + |x2-y2| + |x3-y3| + |x4-y4| + |x5-y5|)最大
- map的三种遍历方法
chicony
map
package com.test;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
public class TestMap {
public static v
- Linux安装mysql的一些坑
chenchao051
linux
1、mysql不建议在root用户下运行
2、出现服务启动不了,111错误,注意要用chown来赋予权限, 我在root用户下装的mysql,我就把usr/share/mysql/mysql.server复制到/etc/init.d/mysqld, (同时把my-huge.cnf复制/etc/my.cnf)
chown -R cc /etc/init.d/mysql
- Sublime Text 3 配置
daizj
配置Sublime Text
Sublime Text 3 配置解释(默认){// 设置主题文件“color_scheme”: “Packages/Color Scheme – Default/Monokai.tmTheme”,// 设置字体和大小“font_face”: “Consolas”,“font_size”: 12,// 字体选项:no_bold不显示粗体字,no_italic不显示斜体字,no_antialias和
- MySQL server has gone away 问题的解决方法
dcj3sjt126com
SQL Server
MySQL server has gone away 问题解决方法,需要的朋友可以参考下。
应用程序(比如PHP)长时间的执行批量的MYSQL语句。执行一个SQL,但SQL语句过大或者语句中含有BLOB或者longblob字段。比如,图片数据的处理。都容易引起MySQL server has gone away。 今天遇到类似的情景,MySQL只是冷冷的说:MySQL server h
- javascript/dom:固定居中效果
dcj3sjt126com
JavaScript
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&
- 使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
e200702084
springbean配置管理IOCOffice
使用 Spring 2.5 注释驱动的 IoC 功能
developerWorks
文档选项
将打印机的版面设置成横向打印模式
打印本页
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级别: 初级
陈 雄华 (
[email protected]), 技术总监, 宝宝淘网络科技有限公司
2008 年 2 月 28 日
&nb
- MongoDB常用操作命令
geeksun
mongodb
1. 基本操作
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost)
- php写守护进程(Daemon)
hongtoushizi
PHP
转载自: http://blog.csdn.net/tengzhaorong/article/details/9764655
守护进程(Daemon)是运行在后台的一种特殊进程。它独立于控制终端并且周期性地执行某种任务或等待处理某些发生的事件。守护进程是一种很有用的进程。php也可以实现守护进程的功能。
1、基本概念
&nbs
- spring整合mybatis,关于注入Dao对象出错问题
jonsvien
DAOspringbeanmybatisprototype
今天在公司测试功能时发现一问题:
先进行代码说明:
1,controller配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
@resource/@autowired service对象都可以(两种注解都可以)。
2,service 配置了Scope="prototype"(表明每一次请求都是原子型)
- 对象关系行为模式之标识映射
home198979
PHP架构企业应用对象关系标识映射
HELLO!架构
一、概念
identity Map:通过在映射中保存每个已经加载的对象,确保每个对象只加载一次,当要访问对象的时候,通过映射来查找它们。其实在数据源架构模式之数据映射器代码中有提及到标识映射,Mapper类的getFromMap方法就是实现标识映射的实现。
二、为什么要使用标识映射?
在数据源架构模式之数据映射器中
//c
- Linux下hosts文件详解
pda158
linux
1、主机名: 无论在局域网还是INTERNET上,每台主机都有一个IP地址,是为了区分此台主机和彼台主机,也就是说IP地址就是主机的门牌号。 公网:IP地址不方便记忆,所以又有了域名。域名只是在公网(INtERNET)中存在,每个域名都对应一个IP地址,但一个IP地址可有对应多个域名。 局域网:每台机器都有一个主机名,用于主机与主机之间的便于区分,就可以为每台机器设置主机
- nginx配置文件粗解
spjich
javanginx
#运行用户#user nobody;#启动进程,通常设置成和cpu的数量相等worker_processes 2;#全局错误日志及PID文件#error_log logs/error.log;#error_log logs/error.log notice;#error_log logs/error.log inf
- 数学函数
w54653520
java
public
class
S {
// 传入两个整数,进行比较,返回两个数中的最大值的方法。
public
int
get(
int
num1,
int
nu