- PingCAP TiDB数据库专员PCTA认证笔记
handsomestWei
数据库tidb数据库
tidb-pcta-notePingCAPTiDB数据库专员PCTA认证笔记相关链接官网认证中心TiDB社区体系架构数据库设计存算分离。三层架构:PD(PlacementDriver)负责集群元信息管理和调度,TiDB负责sql计算,TiKV负责存储存储引擎1、基于LSM-Tree的RocksDB引擎,比B-Tree写入更快,用空间置换写入延迟2、数据冗余副本:multiraft-group副本机
- TiDB架构特性
#TiDBTiDB
文章目录TiDB整体架构TiDBServerPDServerTiKVServerTiSparkTiDBOperatorTiDB核心特性水平扩展高可用TiDB存储和计算能力存储能力-TiKV-LSM计算能力-TiDBServer总结TiDB整体架构 TiDB集群主要包括三个核心组件:TiDBServer,PDServer和TiKVServer。此外,还有用于解决用户复杂OLAP需求的TiSpark
- 后端架构师技术图谱
dreamcasher
架构师后端
《后端架构师技术图谱》(转)数据结构队列集合链表、数组字典、关联数组栈树二叉树完全二叉树平衡二叉树二叉查找树(BST)红黑树B-,B+,B*树LSM树BitSet常用算法排序、查找算法选择排序冒泡排序插入排序快速排序归并排序希尔排序堆排序计数排序桶排序基数排序二分查找Java中的排序工具布隆过滤器字符串比较KMP算法深度优先、广度优先贪心算法回溯算法剪枝算法动态规划朴素贝叶斯推荐算法最小生成树算法
- goleveldb的原理简述(基于golang的goleveldb库)
陈墨1234
golang进阶之路源码学习golang开发语言后端经验分享笔记db
简介goleveldb是基于LSM-Tree实现的针对处理写多读少场景的解决方案,通常用于构建写多读少的存储引擎整体架构图如下基于用户接口层简述原理吧Get,按key查询数据,首先区内存中的数据,如果内存中没有则依次从硬盘中的ldb文件中取得数据。Put,按key更新数据,首先写内存数据,如果大小达到内存存储的阈值,则将immutable替换为memtable,新建一个logfile存储wal日志
- HBase 源码阅读(四)HBase 关于LSM Tree的实现- MemStore
Such Devotion
hbaselsm-tree数据库
4.MemStore接口Memstore的函数不能并行的被调用。调用者需要持有读写锁,这个的实现在HStore中我们放弃对MemStore中的诸多函数进行查看直接看MemStore的实现类AbstractMemStoreCompactingMemStoreDefaultMemStore4.1三个实现类的使用场景1.AbstractMemStore角色:基础抽象类作用:AbstractMemStor
- SplitDB: Closing the Performance Gap for LSM-Tree-Based Key-Value Stores 简单翻译和思考
Such Devotion
LSM-
来源IEEETRANSACTIONSONCOMPUTERS,VOL.73,NO.1,JANUARY2024主要内容:设计了NVM存储层用于在LSM压缩过程中衔接内存和SSD/HDDAbstract日志结构化合并树(LSM树)是现代键值存储的核心数据存储引擎。随着云计算和数据中心的发展,它的采用速度迅速加快。尽管LSM树得到了广泛的应用,但它仍然面临严重的性能问题,例如写入停顿、写入放大和读取效率低
- Shell之字符处理
Duarte
linux运维服务器
一、字符处理1.1cut命令命令格式:cut[选项]文件名选项:-f列号:提取第几列-d分隔符:按照指定分割符进行分割,默认的分割符是制表符,注意分割符不能使用空格。示例:#每个字段已制表符分割,不能是空格。[root@localhost~]#viperson.txtIDNamesexage1lsm182zsm253www22[root@localhost~]#cut-f2person.txtNa
- 数据检索:倒排索引加速、top-k和k最邻近
SakamataZ
搜索广告推荐
之前在https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/wbaggl2t24wxwqb8?singleDoc#《Elasticsearch:非结构化的数据搜索》我们看了ES的设计,主要侧重于它分布式的设计以及LSM-Tree,今天我们来关注算法部分:如何进行检索算法的设计以及如何加速倒排索引。然后看看topk的面试热门题如何解决。状态检索:bitmap的哈希函数公式bitm
- 第3.2章:Doris-2.0数据导入——Compaction机制
爱吃辣条byte
#Dorissql数据库
目录一、Compaction概述1.1LSM-Tree概述1.2Compaction概述1.3Rowset数据版本1.4Compaction优点1.5Compaction问题1.5.1Compaction速度低1.5.2写放大问题1.6Compaction调优1.6.1业务侧1.6.2运维侧二、Compaction执行方式2.1VerticalCompaction2.1.1概述2.1.2原理2.2
- 高级数据结构与算法 | 布谷鸟过滤器(Cuckoo Filter):原理、实现、LSM Tree 优化
凌桓丶
数据结构与算法lsm-tree数据结构存储算法cuckoofilter
文章目录CuckooFilter基本介绍布隆过滤器局限变体布谷鸟哈希布谷鸟过滤器实现数据结构优化项VictimCache备用位置计算半排序桶插入查找删除应用场景:LSM优化CuckooFilter基本介绍如果对布隆过滤器不太了解,可以看看往期博客:海量数据处理(一):位图与布隆过滤器的概念以及实现布隆过滤器局限对于需要处理海量数据的时候,如果我们需要快速判断一条记录是否,通常会使用过滤器来进行验证
- endnotesX9 如何批量导入 .enw文件
叶尔孤柏
endnotesX9
文章是用schoolar搜出来点击下载引用之后,endnotesX9只能一个一个从.enw文件导入,麻烦——————————————可以在schoolar保存到个人图书馆类似于上面这种,我用的是保存,保存很多的论文之后点我的个人图书馆,再整体导出endnotes格式引用,
- LSM-Tree(6)
i_need_job
1.Introduction(5)WehaveconsideredaB-treefortheAcct-ID||TimestampindexontheHistoryfilebecauseitisthemostcommondisk-basedaccessmethodusedincommercialsystems,andinfactnoclassicaldiskindexingstructurecons
- 【论文阅读】HiLSM:An LSM-Based Key-Value Store for Hybrid NVM-SSD Storage Systems
想个id好难啊
论文阅读小笔记
论文标题:HiLSM:AnLSM-BasedKey-ValueStoreforHybridNVM-SSDStorageSystems论文作者:WenjieLi,DejunJiang,JinXiong,YungangBao单位:中国科学院计算机结构国家重点实验室;中国科学院大学;出处:computingfrontiers2020目录introduction&background1.NVM2.KVS前
- SpanDB: A Fast, Cost-Effective LSM-tree Based KV Store on Hybrid Storage——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读KV存储lsm-tree
FAST2021Paper论文阅读笔记整理问题键值(KV)存储支持许多关键的应用和服务。它们在内存中执行快速处理,但通常受到I/O性能的限制。最近出现的高速NVMeSSD推动了新KV系统设计,以利用其低延迟和高带宽。挑战当前基于LSM树的KV存储未能充分发挥NVMeSSD的全部潜力。例如,在OptaneP4800X上部署RocksDB,相对于SATASSD,对于50%写入的工作负载,吞吐量仅提高了
- 2021FAST《SpanDB: A Fast, Cost-Effective LSM-tree Based KV Store on Hybrid Storage》
风筝_
FAST21SpanDB
混合存储,偏向SSD,以后有时间再细看题目:SpanDB:一种快速、低成本的基于lsm树的混合存储KV存储
- LSM-Tree(43)
i_need_job
3.4LSM-trees:ComponentSizes(10)MinimizingTotalCostFromTheorem3.1,itcanbeseenthatifweallowS0tovarywhileRandSKremainconstantandexpressthetotalI/OrateHasafunctionofS0,thensincerincreaseswithdecreasingS0b
- 【图文详解】一文全面彻底搞懂HBase、LevelDB、RocksDB等NoSQL背后的存储原理:LSM-tree 日志结构合并树
禅与计算机程序设计艺术
LSM树广泛用于数据存储,例如RocksDB、ApacheAsterixDB、Bigtable、HBase、LevelDB、ApacheAccumulo、SQLite4、Tarantool、WiredTiger、ApacheCassandra、InfluxDB和ScyllaDB等。在这篇文章中,我们将深入探讨LogStructuredMergeTree,又名LSM树:许多高度可扩展的NoSQL分布
- LSM-Tree(1)
i_need_job
TheLog-StructuredMerge-Tree(LSM-Tree)ABSTRACTHigh-performancetransactionsystemapplicationstypicallyinsertrowsinaHistorytabletoprovideanactivitytrace;高性能的事务系统通常记录一个事件到一个历史记录表用于追踪。atthesametimethetransa
- DB之家:数据库开发工程师的衣柜(云原生时代数据库性能优化点子集合)
archimekai
数据库开发数据库
基础数据结构布隆过滤器:modularbloomfilter减少布隆过滤器所需要的内存。参考文献:Mun,J.H.,Zhu,Z.,Raman,A.,&Athanassoulis,M.(n.d.).LSM-TreesUnder(Memory)Pressure.基础算法字符串压缩FSST算法利用向量化计算加速字符串压缩和解压缩,支持在压缩数据中定位某一个字符串,性能略好于lz4。Boncz,P.,Ne
- Apache Paimon基础记录
orange大数据技术探索者
#data-otherpaimon数据湖湖仓一体
基本都是在官网的学习,简单记录一下其中的核心特点ApachePaimon官网ApachePaimon|ApachePaimon根据官网介绍去快速了解paimon是用来设计做什么,可以做什么,对比与其他数据湖有什么特点,如何使用Paimon特点前身是FlinktableStore,很多文档和特性都是一样的支持批流一体,主要用来做实时数据湖Paimon并使用LSM树结构来支持大量数据更新和高性能查询和
- 雨云服务器搭建Typecho个人博客网站,保姆级建站教程
Chat_lsm2025
服务器运维
本文用到雨云官方提供的图片资源!作者uid为Chat_lsm2025,如果听雨需要的话!什么是个人博客个人博客是一种在互联网上发布自己的文章、图片、视频等内容的平台,通常以文字为主要形式,但也可以包含其他媒体。个人博客的用途非常广泛。它可以用来记录博主的日常生活、分享自己的知识和经验、展示自己的作品和技能,以及交流自己的观点和看法。通过个人博客,博主可以与读者建立联系,分享自己的见解和体验,同时也
- 雨云服务器搭建个人网盘并接入雨云对象存储的教程
Chat_lsm2025
服务器运维
UID:Chat_lsm2025(申请积分专用)雨云服务器使用Docker搭建私有云盘NextCloud并接入雨云对象存储ROS的教程。NextCloud简介NextCloud由原ownCloud联合创始人FrankKarlitschek创建的,继承原ownCloud的核心技术又有不少的创新。在功能上NextCloud和ownCloud差不多,甚至还要丰富一些,在用户使用体验方面,NextClou
- LSM-Tree(50)
i_need_job
3.4LSM-trees:ComponentSizes(16)Hereisafullexplanationofthetwo-componentsolution.TheinsertrateR=160,000bytes/secisturnedinto40pages/secondthatneedtobemergedfromC0toC1.SinceC1is68timeslargerthanC0,mergi
- 常用直线检测算法
勤奋的学渣
算法代码块算法python
概述在计算机视觉领域,我们经常需要做一些特殊的任务,而这些任务中经常会用到直线检测算法,比如车道线检测、长度测量等。–资料直线检测算法汇总_技术挖掘者的博客-CSDN博客_直线检测算法直线检测算法博文中缺失的几个源码(Hough_line、LSD、FLD、EDlines、LSWMS、CannyLines、MCMLSD、LSM)_昊虹AI笔记的博客-CSDN博客_lsm直线检测算法Hough_lin
- Tebis: Index Shipping for Efficient Replication in LSM Key-Value Stores——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读KV存储lsm-tree
EuroSys2022Paper论文阅读笔记整理问题基于LSM树的Key-value(KV)存储已成为数据中心和云服务存储栈中的基础层。目前实现可靠性和可用性的方法倾向于减少网络流量,并仅将新的KV对发送到副本。但需要执行昂贵的压缩操作来重新组织主节点和备份节点中的数据,增加了设备I/O流量和CPU开销,最终损害了整个系统的性能。现有方法局限性为了提供可靠性和可用性,最先进的KV存储[11,27]
- LSM树适合磁盘的NoSQL,B+树适合SSD
howard_shooter
PostgreSQLnosqlb树数据库
看《大型网站技术架构》笔记:如果数据持久化到磁盘,LSM树的读写性能要比B+树要好,但是在事务约束的情况下,LSM的是否存在性能问题?如果用SSD那么B+树的随机读取的性能问题就没有了,尤其是有了持久内存,B+树将是更适合OLTP场景的数据结构。
- ADOC: Automatically Harmonizing Dataflow Between Components in Log-Structured Key-Value Sto...——论文泛读
妙BOOK言
论文阅读论文阅读lsm-tree
FAST2023Paper论文阅读笔记整理问题基于Log-StructureMerge-tree(LSM-tree)的键值(KV)系统被广泛部署。LSM-KV系统普遍存在的问题是写入停顿,指的是在大量写入压力下突然性能下降。先前的研究将写入停顿归因于资源短缺或调度问题。图1显示了RocksDB在各种存储设备上运行写密集型工作负载的结果。写停顿是普遍的,发生在所有类型的设备上,但触发条件不同;写停顿
- Apache Paimon学习记录
这个程序猿可太秀了
数据质量&批流数仓大数据文章迁移数据仓库数据湖实时数仓paimon
基本都是在官网的学习,简单记录一下其中的核心特点ApachePaimon官网ApachePaimon|ApachePaimon根据官网介绍去快速了解paimon是用来设计做什么,可以做什么,对比与其他数据湖有什么特点,如何使用Paimon特点前身是FlinktableStore,很多文档和特性都是一样的支持批流一体,主要用来做实时数据湖Paimon并使用LSM树结构来支持大量数据更新和高性能查询和
- java技术栈
dpjdrniu
原乒乓狂魔发布于2016/07/2912:47#1java基础:1.1算法1.1排序算法:直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、基数排序1.2二叉查找树、红黑树、B树、B+树、LSM树(分别有对应的应用,数据库、HBase)1.3BitSet解决数据重复和是否存在等问题1.2基本2.1字符串常量池的迁移2.2字符串KMP算法2.3equals和hashcode
- 【数据库】聊聊InnoDB存储引擎结构
qxlxi
#数据库原理数据库
在学习任何技术、框架、中间件的时候,我们都需要从一个宏观的角度先去了解一下大概视角,然后在通过剖定解牛的方式进行细分点的学习,同样对于任何存储结构来说,基本上都包含几块内容。通信:解决信息传输问题、存储模型:是采用B+树、还是LSM等。高可用、高性能等。本篇主要从InnoDB切入,了解,一行数据在InnoDB中是如何存储的。MySQL逻辑架构InnoDB架构从架构上可以看出,主要分的是内存结构和磁
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D