数据库设计三大范式

数据库范式

范式：指对数据库优化数据存储方式的规范，在关系型数据库中这些规范称为范式。

三大范式：

1. 第一范式：当关系模式R的所有属性都不能在分解为更基本的数据单位时，称R满足第一范式，记为1NF。满足第一范式是关系模式规范化的基本要求；
2. 第二范式：如果关系模式R满足第一范式，并且R的所有非主属性都完全依赖于R的每一个候选关键属性，称R满足第二范式，记为2NF；
3. 第三范式：设R是一个满足第一范式条件的关键模式，X是R的任意属性集，如果X非传递依赖于R的任意一个候选关键字，称R满足第三范式，记为3NF。

理解三大范式

第一范式

1. 每一列属性都是不可再分的属性值，保证每一列的原子性；
2. 两列的属性相近或相似或一样，尽量合并属性一样的列，确保不产生冗余数据；

例1：

如果需求知道那个省那个市并按其分类，那么显然第一个表格是不容易满足需求的，也不符合第一范式。

例2：

显然第一个表结构不但不能满足足够多物品的要求，还会在物品少时产生冗余。也是不符合第一范式的。

第二范式

每一行的数据只能与其中一列相关，即一行数据只做一件事；只有数据列中出现数据重复，就要把表拆分开。

例1：

一个人同时订几个房间，就会出来一个订单号多条数据，这样子联系人都是重复的，就会造成数据冗余。我们应该把他拆开来。

这样便实现啦一条数据做一件事，不掺杂复杂的关系逻辑。同时对表数据的更新维护也更易操作。

第三范式

数据不能存在传递关系，即每个属性都跟主键有直接关系而不是间接关系。如a->b->c属性间存在这种关系是不符合第三范式的。

例1：

Student表（学号，姓名，年龄，性别，所在院校，院校地址，院校电话）

这样一个表结构，就存在上述关系。 学号--> 所在院校 --> (院校地址，院校电话)

这样的表结构，我们应该拆开来，如下。

（学号，姓名，年龄，性别，所在院校）--（所在院校，院校地址，院校电话）