kafka精准消费问题的多种解决办法对比

方式一、在kafka0.11版本以前，还没引入幂等性就是，这种方式解决重复消费的问题的。
设置acks=-1，kafka集群发生故障导致kafka的数据重复，在下游消费者消费数据的时候去重解决重复消费问题，这种方法的缺点是如果下游有很多消费者，那么要多次对数据进行去重，很麻烦。

方式二、利用 at least once + 幂等性 = exectly once
需要将producer的一个参数enable.idompotence设置为true即可。producer在初始化的时候会分配一个pid，发送的消息会附带一个sequence number，broker端会对进行缓存，如果有多个，broker只会持久化其中的一条数据。
缺点：这种方式只能解决单次会话单个分区的exectly once问题。

方法三、利用producer事务，保存一个全局唯一的transactionID，通过transactionID就可以找到之前挂掉的producerID。可以实现跨分区和跨会话。