神经元细胞工作模型以及数学建模

接着上次讲过的人工智能入门，对人工智能做什么、研究目标有了大概的了解。今天继续深入。

1：先回顾下之前讲的，人工智能就是以人工的方式让机器具备智能。智能是一种行为，这种行为和人的大脑有关，而大脑中主要负责这些行为的是神经元细胞，那么就是研究大脑中神经元细胞的工作原理，去作用于机器，让机器具备这种智能行为。

2：在大脑中，神经元主要集中在大脑皮层上。大脑皮层是一块区域，有视觉去、听觉区域等，每个区域分块的连接在一起。侧面看有6层，每层中有插进去的柱状组织，称为神经柱。

3：神经柱的工作原理是一层一层网上传输底层的输出，最终到对应的功能区进行处理，最后在统一处理，对外界的感受做出应对。

4：神经元细胞结构：

对于神经元细胞的结构大家高中课本都详细的学过，这个地方不做详细解释，主要介绍几个部位。细胞核：每个细胞都会有的，不多说。树突：接受来自其它神经元细胞的输入。轴突：传输当前神经细胞的感受。突触：在轴突和树突尾端都有的，里面有神经递质，神经元之间信息的传输就是靠这些神经递质。神经元细胞的特点是：多输入，单输出。在输入与输出之间会经过细胞核等的一些处理。

5：神经元细胞模型的建立。模型的建立主要依据的是多输入单输出，并且在输出与输入之间会进行一些处理。简单可以概括为下：

有多个输入x1,x2…xn，由于有调整所以对应w1,w2…wn为权重，b为人工输入，然后输出。由于是多输入单输出，很明显输出函数应该这么写：

至此完成了神经元细胞的工作机制的数学模型的建立。

6：根据具体的工程应用不同f有多种形式，比如线性函数，分段函数，sigmod等函数。