golang使用ffmpeg的那些坑(整理后)
因业务需求需要用到golang调用ffmpeg，期间遇到各种曲折离奇的事情，例如服务运行时崩溃，流解析出错等等，还好最终拨开云雾见日出
1、静态编译问题
（1）常规使用
- go1.11.2版本之前
go build -ldflags -extldflags=-static
- go1.11.2
可以直接在声明C或C++代码区域添加-static
//#cgo CFLAGS: -D_REENTRANT
//#cgo LDFLAGS:-static
//#cgo pkg-config: libavutil
import "C"
（2）go调用ffmpeg
正常情况以上办法就可以编译生成静态可执行文件，但是go调用ffmpeg时就不行了，因为要用到glibc只能进行动态链接，解决办法是修改ffmpeg编译后生成的pkgconfig中的相关*.pc文件。
-Wl,-Bstatic：ffmpeg接口强制静态链接， -Wl,-Bdynamic -lc :glibc强制动态链接 ，将libav-开头的.pc文件改过就好。
Conflicts:
Libs: -L${libdir} -Wl,-Bstatic -lavutil -lm -Wl,-Bdynamic -lc
注：本人使用过程中发现要先进行动态编译后再进行以上操作才可，原因未明。
2、找到合适的ffmpeg包
本人在原先go-libav包的基础上做了很多改动，不知这个包为什么有那么多star，结果确连example都跑不起来，最后无奈进行了些许改动，例如超时函数的实现，音频数据的处理等。修改后的包看glibav，暂无时间写example，因项目紧任务重，未来得及进行重新架构，本人的项目主要功能是处理各种视频stream生成jpg和wav数据然后发送到kafka，已经上线使用。
3、项目性能调优
在实际应用中发现服务性能与完全用C编写性能差距还是很大的，最后使用多个goroutine勉强达到业务需求。以下列举一些性能调优的常用命令：
1、goTool之pprof的使用
//生成cpu profile
go test -run=^$ -bench=. -cpuprofile=profile.out
//生成memery profile
go test -run=^$ -bench=. -memprofile=profile.out
//使用原生pprof启动Web UI
pprof -http=:8080 profile.out
2、代码优化--goreporter
goreporter -p [projectRelativePath] -r [reportPath] -e [exceptPackagesName] -f [json / html / text] {-t templatePathIfHtml}
问题汇总
获取输入流帧率
videoFPS 即输入流的帧率，下面是在原代码例子上改的，可以参考原示例对照，https://github.com/imkira/go-libav
func (si *SIConf) openInputVideoStream(ctx *avContext) error {
var err error
// find first video stream
if ctx.decStream = videoStream(ctx.decFmt); ctx.decStream == nil {
logger.Error("Could not find a video stream. Aborting...")
return fmt.Errorf("Could not find a video stream")
}
codecCtx := ctx.decStream.CodecContext()
codecPar := ctx.decStream.CodecParameters()
codec := avcodec.FindDecoderByID(codecCtx.CodecID())
rat := ctx.decFmt.GuessFrameRate(ctx.decStream, nil)
si.videoFPS = float32(rat.Numerator()) / float32(rat.Denominator())
if codec == nil {
logger.Error("Could not find decoder:", codecCtx.CodecID())
}
if ctx.decCodec, err = avcodec.NewContextWithCodec(codec); err != nil {
logger.Error("Failed to create codec context:", err)
}
if err := codecCtx.CopyTo(ctx.decCodec, codecPar); err != nil {
logger.Error("Failed to copy codec context:", err)
}
if err := ctx.decCodec.SetInt64Option("refcounted_frames", 1); err != nil {
logger.Error("Failed to copy codec context:", err)
}
//设置多线程
options := avutil.NewDictionary()
defer options.Free()
if err := options.Set("threads", "auto"); err != nil {
logger.Error("Failed to set input options:", err)
}
if err := ctx.decCodec.OpenWithCodec(codec, options); err != nil {
logger.Error("Failed to open codec:", err)
}
//set time base
ctx.decCodec.SetTimeBase(ctx.decStream.TimeBase())
// we need a v log.Println(ctx.decCodec.Width(), ctx.decCodec.Height(), ctx.decCodec.PixelFormat(), ctx.decCodec.TimeBase())ideo filter to push the decoded frames to
ctx.srcFilter = addFilter(ctx, "buffer", "in")
if err = ctx.srcFilter.SetImageSizeOption("video_size", ctx.decCodec.Width(), ctx.decCodec.Height()); err != nil {
logger.Error("Failed to set filter option:", err)
}
if err = ctx.srcFilter.SetPixelFormatOption("pix_fmt", ctx.decCodec.PixelFormat()); err != nil {
logger.Error("Failed to set filter option:", err)
}
if err = ctx.srcFilter.SetRationalOption("time_base", ctx.decStream.TimeBase()); err != nil {
logger.Error("Failed to set filter option:", err)
}
//log.Println(ctx.decCodec.Width(), ctx.decCodec.Height(), ctx.decCodec.PixelFormat(), ctx.decStream.TimeBase())
if err = ctx.srcFilter.Init(); err != nil {
logger.Error("Failed to initialize buffer filter:", err)
}
return nil
}
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