Recipient List camel并行

图例

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说明

Recipient List 和 Muticas 很类似，都是把消息复制成多份，然后执行

SpringXML事例

<route>
  <from uri="direct:a" />
  
  <recipientList delimiter=",">
    <header>myHeaderheader>
  recipientList>
route>

其中delimiter 表示用来作为myHeader分割的正则表达式，上面的意思就是说，当执行到
direct：a的时候，把myHeader使用delimiter分割出来的字符串，作为下面执行的路由地址

java事例

from("direct:a").recipientList(header("myHeader").tokenize(","));

使用tokenize来分割路由uri

---

from("direct:a").recipientList(header("myHeader"), ",");

Sending to multiple recipients in parallel 并行处理

recipientList支持并行处理

• java事例

  from("direct:a").recipientList(header("myHeader")).parallelProcessing();

• Spriong事例

  <route>
      <from uri="direct:a"/>
      <recipientList parallelProcessing="true">
          <header>myHeaderheader>
      recipientList>
  route>

stopOnException 异常停止

recipientList支持配置出异常是否停止参数

• java事例
  
from("direct:a").recipientList(header("myHeader")).stopOnException();


• SpringXML事例

  <route>
      <from uri="direct:a"/>
      <recipientList stopOnException="true">
          <header>myHeaderheader>
      recipientList>
  route>

parallelProcessing 可以和 stopOnException 并用

---

ignoreInvalidEndpoints 忽略错误的uri地址

• java事例

  from("direct:a").recipientList(header("myHeader")).ignoreInvalidEndpoints();

• SpringXML事例

  <route>
      <from uri="direct:a"/>
      <recipientList ignoreInvalidEndpoints="true">
          <header>myHeaderheader>
      recipientList>
  route>

AggregationStrategy 聚合策略

你可以在recipientList之后进行聚合，一般用的比较少，它的用处是,如果您正在
使用请求应答消息接收者可以聚合的回复，默认情况下，camel会使用最后一次的响应作为聚合消息。

• java事例

  from("direct:a")
      .recipientList(header("myHeader")).aggregationStrategy(new MyOwnAggregationStrategy())
      .to("direct:b");

  MyOwnAggregationStrategy需要集成一个借口并实现aggregate方法，如下:

@Override
public Exchange aggregate(Exchange oldExchange, Exchange newExchange) {
    String uri = newExchange.getProperty(Exchange.RECIPIENT_LIST_ENDPOINT, String.class);
    ...
}

在上面的方法中可以自定义如何出来并行路由响应的结果。
- SpringXML事例

```

    
    
        
myHeader
    
    



```

timeout 超时设置

mutilcas并行可设置总的一个超时