数字图像处理(3)---亮度与对比度

亮度

亮度是一个相对的概念。这取决于你的视觉感受。因为亮度是一个相对的概念,所以亮度可以定义发光体(反光体)表面发光(反光)强弱的物理量。在某些情况下我们很容易地说,图像是明亮的,在某些情况下,它不容易察觉。(不要把亮度和光照度混淆)

例如

对比以下两幅图像,并且比较哪个更亮。

数字图像处理(3)---亮度与对比度_第1张图片

我们可以发现,右边的图比左边的图更亮。

但是如果右边放一张比左边更黑的图,那我我们就可以说左边比右边的亮。

如何使图像变量

通过增加或者减少图像矩阵的值可以简单的增加或减少亮度。

考虑5x5的这个黑色图像

数字图像处理(3)---亮度与对比度_第2张图片

我们已经知道图像是一个包含像素值的矩阵。上面这个图像的矩阵如下,

0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
0 0 0 0 0
因为矩阵的所有值都为0,所以图像是黑的。

现在我们 给矩阵的每个值加50,得到如下的图像,

数字图像处理(3)---亮度与对比度_第3张图片

现在,我们对比两幅图像,

数字图像处理(3)---亮度与对比度_第4张图片

现在你可以发现image1会比image2更加两,我们再给image1的矩阵值加45,再次对比两幅图像,

数字图像处理(3)---亮度与对比度_第5张图片

现在你会发现,image1明显比image2亮。


对比度

对比度可以简单的解释为图像矩阵中像素的最大值和最小值之差。

例如:

考虑最后一幅图image1

数字图像处理(3)---亮度与对比度_第6张图片

图像矩阵为:

95 95 95 95 95
95 95 95 95 95
95 95 95 95 95
95 95 95 95 95
95 95 95 95 95
图像矩阵的最大值为95.

图像矩阵的最小值为95.

所以对比度=像素最大值 - 像素最小值

      = 95 - 95

  = 0

所以0就为这幅图像的对比度。

译:https://www.tutorialspoint.com/dip/brightness_and_contrast.htm

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