springboot中起异步线程的线程池配置

 springboot中起异步线程的线程池配置
  
  
  多线程异步调用的使用场景:在复杂业务逻辑中,交易链路过长,使用多线程异步服务来提高效率

 

1、线程池配置类

package com.fbank.dis_midware.config;

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * 线程池配置
 */
@Configuration
@EnableAsync//开启异步调用
public class ThreadExecutorConfig {

    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());
    /** 核心线程数 */
    private int corePoolSize = 10;
    /** 最大线程数 */
    private int maxPoolSize = 200;
    /** 队列数 */
    private int queueCapacity = 10;

    /**
     * @Configuration =
     * @Bean =
     * 返回值类型为中的属性"class"对应的value
     * 方法名为中的属性"id"对应的value
     * @return
     */
    @Bean
    public JBJFExecutorService asyncJBJFExecutor(){
        logger.info("start executor testExecutor ");
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(corePoolSize);
        executor.setMaxPoolSize(maxPoolSize);
        executor.setQueueCapacity(queueCapacity);
        executor.setThreadNamePrefix("test-jbjf-service-");

        // rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务
        // CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        // 执行初始化
        executor.initialize();
        return executor.getThreadPoolExecutor();
    }


2、依赖注入异步服务

注:配置的name值,引用上面配置的方法名,即 的 id

例子:  @Resource(name = "asyncFxbDrawExecutor")
        JBJFExecutorService  jbjfAsyncService;

 

3、实际应用中的代码(业务逻辑中的一段代码),至此已经可以在业务中使用多线程了:

Future queryAcct = asyncService.submit(() -> {
    logger.info("--------------------1.1二类户查询------------------");
    return accountInfoApi.queryCardInfo(conCurrParams);
});

Future queryCoreDate = asyncService.submit(() -> {
    logger.info("--------------------1.2查询核心时间------------------");
    return getCoreDateService.getCoreDate();
});

Future queryCustomCertifiedInfo = asyncService.submit(() -> {
    logger.info("--------------------1.3验证身份证到期日------------------");
    return customInfoApi.queryCustomCertifiedInfo(conCurrParams);
});

try {
    Map acctInfo = queryAcct.get();//异步调dubbo查询二类户的返回结果
    String coreDate = queryCoreDate.get();//异步调dubbo查询核心时间的返回结果
    Map customCertifiedInfo = queryCustomCertifiedInfo.get();//异步调dubbo查询身份证信息的返回结果
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
}
4、代码解释:

    Future queryAcct = jbjfAsyncService.submit(() -> {      // 固定代码
    logger.info("--------------------1.3验证身份证到期日------------------");
    return customInfoApi.queryCustomCertifiedInfo(conCurrParams); // 异步调用的业务代码
});    


在多线程中,有两个任务A与B,多线程执行任务A完成后再继续执行任务B,想到的几种方法:

1. 定义一个共享变量,不停的while循环监听状态决定是否执行其他操作

2. Future  带有一个get()方法,如上面代码就用  queryAcct.get()来判断那个线程是否执行结束

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